Rust MCP Filesystem Parsers

Rust-MCP文件系统——扩展解析器分叉

此存储库是 分叉 的原件 rust-mcp-filesystem，通过文档解析功能扩展它，使MCP客户端可以直接访问文件内容（PDF、电子表格和类似文档）。\ 它将基本的文件系统服务器转换为更强大的内容感知MCP后端，非常适合AI助手、RAG管道和自动化文档工作流。

🔧 这个叉子有什么新功能

• 📄 PDF解析 --使用 filesystem.read_pdf （或类似）从PDF文档中提取文本，而不仅仅是原始字节。
• 📊 电子表格/Excel解析 --使用 filesystem.read_excel 从加载结构化电子表格数据 .xlsx 或其他电子表格文件。
• 🗃️ 模块化多格式解析器框架 --一个干净、可扩展的解析器架构，允许未来支持CSV、Markdown、DOCX和其他文档格式。
• 🔌 可扩展解析器基础架构 --易于添加解析器模块：删除一个新的格式模块，注册它，并通过MCP公开新的解析工具，而无需接触核心文件系统代码。
• 💡 语义内容访问（不仅仅是原始文件访问） --客户端可以在语义上摄取和操纵内容，直接通过MCP工具实现文本分析、数据提取、索引、RAG或自动化工作流。

🚀 为何这很重要

通过将文件系统操作与内容感知文档解析相结合，这种分叉使AI代理能够做的不仅仅是读取文件——它们可以 理解文档非常适合：

• 文档分析工作流程（PDF报告、手册、日志）
• 从电子表格/表格中提取数据
• 构建具有“阅读我的文档并了解一切”功能的基于RAG的助手
• 需要用户上传结构化数据的脚本和管道

🧰 构建于

• 铁锈mcp sdk --MCP服务器实现的核心工具包：contentReference\[oaicite:2\]{index=2}
• rust-mcp模式 --Rust的官方MCP协议模式支持：contentReference\[oaicite:3\]{index=3}
• 现有 rust-mcp-filesystem core——用于文件系统和glob支持：contentReference\[oaicite:4\]{index=4}

⚙️ 工具调用示例

// Read text from a PDF file
{
  "method": "filesystem.read_pdf",
  "params": {
    "path": "documents/report.pdf"
  }
}

// Read a sheet from an Excel workbook
{
  "method": "filesystem.read_excel",
  "params": {
    "path": "data/financials.xlsx",
    "sheet": "Q4"
  }
}

🎯 用例

• 需要摄取用户提供的文档（PDF、电子表格）并回答问题的AI助手
• 自动索引混合格式文档的RAG/矢量存储管道
• 用于从Excel报告或表格日志中提取数据的内部工具
• 自动化文档分析和摘要工作流程
• 任何“文件系统+文档语义”比“单独使用文件系统”更强大的东西

📦 安装和配置

请参阅以下原始安装说明 rust-mcp-filesystem此叉子的安装和运行方式相同；一旦服务器启动，客户端就可以使用额外的解析器工具。

快速安装（shell脚本示例）

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -LsSf https://github.com//rust-mcp-filesystem-parsers/releases/download/v0.x.y/installer.sh | sh

Docker、Binary、Homebrew等。

与上游相同的选项——这个分叉保留了轻量级、无依赖性的二进制分发模型。

🔗 仓库

阅读源代码并浏览代码：

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🧬 许可证

MIT许可证——与上游项目相同。

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📦 致谢

• 这个项目建立在原来的基础上 rust-mcp-filesystem 通过生锈的mcp堆栈。 ()
• 感谢作者和维护者 rust-mcp-sdk 和 rust-mcp-schema 用于提供核心Rust MCP工具。 ()