Rt Prompt MCP

](https://smithery.ai/server/@yuyao1999/rt-prompt-mcp-server)

RT-Prompt-MCP

RT-Prompt-MCP 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，专注于提供开发和设计相关的提示词补充建议。

功能特点

• 提供特定领域的提示词补充，帮助 LLM 生成更符合要求的内容
• 支持后端开发、前端开发和通用场景的提示词
• 易于集成到支持 MCP 协议的客户端
• 使用 TypeScript 开发，类型安全

安装

Installing via Smithery

To install rt-prompt-mcp-server for Claude Desktop automatically via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @yuyao1999/rt-prompt-mcp-server --client claude

Manual Installation

全局安装:

npm install -g rt-prompt-mcp

使用方法

作为命令行工具运行

安装后，直接运行:

rt-prompt-mcp

作为 MCP Server 与 MCP 客户端集成

在支持 MCP 协议的应用中（如 Claude Desktop）配置:

{
  "mcpServers": {
    "rt-prompt-mcp": {
      "command": "rt-prompt-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

工具说明

该 MCP Server 提供五个主要工具:

1. get_backend_suggestions: 获取后端开发相关的提示词补充

- context: 当前上下文或任务描述 - databaseType: 数据库类型（如 MySQL、PostgreSQL 等） - language: 编程语言（如 Java、Python 等）

1. get_frontend_suggestions: 获取前端开发相关的提示词补充

- context: 当前上下文或任务描述 - framework: 前端框架（如 React、Vue 等） - deviceType: 设备类型（如移动端、桌面端等）

1. get_general_suggestions: 获取通用场景的提示词补充

- context: 当前上下文或任务描述 - taskType: 任务类型（如代码生成、文档生成等）

1. get_ui_design_suggestions: 获取 UI 设计图转化相关的提示词补充

- context: 当前上下文或任务描述 - designType: 设计类型（如线框图、高保真原型图等） - platform: 平台类型（如 Web、iOS、Android 等）

1. get_rt_crud_suggestions: 获取荣通后端标准 CRUD 开发规范提示词。

- base_path (可选): Java/Kotlin 根包路径，例如 'com.example.myapp' 或 'cn.teamy'。如果提供，将替换提示中默认的 'cn.teamy'。请使用点分隔路径。

1. get_feishu_prompt: 获取飞书相关的提示词

- prompt_name: 提示词名称，如'UI 转化提示词'、'AI 生成 UI-3D 风格'等

示例

例如，要获取 MySQL 数据库设计的建议:

使用 get-backend-suggestions 工具，并提供以下参数:
- context: "创建用户和订单的数据库表结构"
- databaseType: "MySQL"
- language: "SQL"

开发

前提条件

• Node.js 16+
• npm 或 yarn

本地开发

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/yourusername/rt-prompt-mcp.git
   cd rt-prompt-mcp

1. 安装依赖:

   npm install

1. 构建项目:

   npm run build

1. 本地测试:

   npm start

许可证

MIT