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Rose Glass Cerata Litigation Agent

MCP Server

RoseGlassCerataLitigationAgent (RGCLA) 是一个集成了CERATA代码捕食者、Rose Glass/GCT一致性数学分析和诉讼支持MCP的AI系统,用于实时法律分析和文档检索。

工具数

8

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonClaude云端部署Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

GreatPyreneseDad

提供方

GreatPyreneseDad

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python src/cerata/hunt.py https://github.com/user/repo

详细介绍

玫瑰玻璃陶瓷诉讼代理

基于人工智能的法律第二主席系统

*“捕食者狩猎代码。镜头测量真实性。它们一起看到隐藏的东西。”*

______________________________________________________________________

概述

RoseGlassCerataLitigationAgent(RGCLA)是一个统一的系统,将三个强大的框架集成到Claude Code环境中,用于对抗性法律分析:

  1. 露鳃 --通过存储库消费获得能力的进化代码掠夺者
  2. 玫瑰玻璃/GCT --基于相干理论的真实性测量数学
  3. 诉讼支持MCP --实时证词分析和文件检索

结果:一个通过捕食生长、通过连贯数学感知并通过模型上下文协议(MCP)工具部署的AI系统。

______________________________________________________________________

建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     CLAUDE CODE ENVIRONMENT                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                  │
│  ┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐       │
│  │   CERATA     │    │  ROSE GLASS  │    │  LITIGATION  │       │
│  │   Predator   │───▶│    Lens      │───▶│   Support    │       │
│  │              │    │              │    │              │       │
│  │ - Hunt repos │    │ - Ψ, ρ, q, f │    │ - Testimony  │       │
│  │ - Digest     │    │ - Coherence  │    │ - Contradict │       │
│  │ - Integrate  │    │ - Translate  │    │ - Cross-exam │       │
│  └──────────────┘    └──────────────┘    └──────────────┘       │
│         │                   │                   │                │
│         └───────────────────┴───────────────────┘                │
│                             │                                    │
│                    ┌────────▼────────┐                          │
│                    │  MCP SERVERS    │                          │
│                    │  - legal-rag    │                          │
│                    │  - litigation   │                          │
│                    └─────────────────┘                          │
│                             │                                    │
│                    ┌────────▼────────┐                          │
│                    │  DOCUMENT STORE │                          │
│                    │  (Qdrant)       │                          │
│                    └─────────────────┘                          │
│                                                                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

______________________________________________________________________

主要特点

🎯 CERATA捕食者

  • 狩猎:通过Rose Glass一致性分析扫描存储库
  • 消耗:代谢猎物代码中的功能线程
  • 整合:基于适应性进化的双分支试验
  • 学习:墓地系统,教导人们从失败中更好地狩猎

🌹 玫瑰玻璃镜片

  • Ψ(Psi):内部一致性检测(矛盾、逻辑流)
  • ρ(Rho):累积智慧测量(证据、特异性)
  • q(q):情绪激活跟踪(情绪、道德标记)
  • f(f):社会归属分析(关系语言、定位)
  • 一致性公式: C = Ψ + (ρ × Ψ) + q_opt + (f × Ψ) + coupling

⚖️ 诉讼支持

  • 实时分析:分析听证会期间的证词
  • 矛盾检测:跟踪证词环节中的不一致之处
  • 盘问:生成文档支持的攻击问题
  • 弹劾搜查:从2672多个文档库中查找矛盾证据
  • 运动优化:归档前通过Rose Glass分析草稿

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快速开始

先决条件

  • macOS/Linux/Windows WSL2
  • Python 3.10+
  • Node.js 18+
  • Docker(适用于Qdrant)
  • 支持MCP的Claude Code CLI或Claude Desktop

一个命令设置

# Clone repository
git clone https://github.com/GreatPyreneseDad/RoseGlassCerataLitigationAgent
cd RoseGlassCerataLitigationAgent

# Run quickstart script
./scripts/quickstart.sh

这将:

  • ✅ 验证Docker是否正在运行
  • ✅ 启动Qdrant矢量数据库
  • ✅ 检查文档索引
  • ✅ 显示系统状态
  • ✅ 显示下一步

完整安装

docs/BUILD_GUIDE.md 获取全面的8阶段构建说明。

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用法

诉讼(实时听证支持)

在克劳德桌面/Claude代码中:

1. "Clear the testimony session"
   → Resets tracking for new hearing

2. "Analyze testimony: Speaker='Witness Name' Text='I never sent those emails'"
   → Returns Rose Glass analysis + contradiction check

3. "Get all contradictions with severity > 0.6"
   → Returns attack targets

4. "Generate 5 cross-examination questions for Witness Name"
   → Returns document-backed questions

5. "Search for impeachment evidence: 'witness never contacted plaintiff'"
   → Returns contradicting documents

用于代码分析(库搜索)

# Hunt a repository
python src/cerata/hunt.py https://github.com/user/repo

# Returns:
# - Structure analysis
# - Rose Glass coherence scores (Ψ, ρ, q, f)
# - Viability assessment (PRIME/VIABLE/MARGINAL)
# - Nematocyst candidates (functions to extract)
# - Consumption recommendation

用于运动起草

# Analyze opponent's filing
python src/litigation/motion_analyzer.py --input opponent_filing.txt

# Optimize your draft
python src/litigation/motion_analyzer.py --optimize my_response.txt

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MCP工具可用

合法垃圾服务器

  • search_legal_documents(query) --搜索索引案例文档
  • analyze_emotional_context(text) --危机/标准上下文检测
  • get_collection_info() --文档库统计

诉讼支持服务器

  • analyze_testimony(speaker, text) --Rose Glass对证词的分析
  • get_contradictions(min_severity) --列出会话矛盾
  • generate_cross_exam_questions(speaker) --生成攻击问题
  • search_for_impeachment(claim) --查找矛盾的文件
  • get_session_summary() --会话概述
  • clear_session() --重置跟踪

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玫瑰玻璃尺寸说明

维度它测量什么真实如果攻击如果
Ψ(Psi)内部一致性,逻辑流程>0.6\0.5\0.7,无ρ
f(f)社会归属模式>0.4\2.0\<1.5

尺寸裂缝:维度之间的不一致揭示了欺骗

  • 高q+低ρ=无证据的情绪(操纵)
  • 高Ψ+低ρ=逻辑但模糊(回避)
  • 低Ψ+高q=矛盾+情绪(绝望)

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项目结构

RoseGlassCerataLitigationAgent/
├── README.md                   # This file
├── LICENSE                     # MIT License
├── pyproject.toml             # Python package config
├── requirements.txt           # Dependencies
│
├── docs/                      # Documentation
│   ├── BUILD_GUIDE.md        # 8-phase build instructions
│   ├── QUICK_REFERENCE.md    # Single-page cheat sheet
│   └── ARCHITECTURE.md       # System design details
│
├── scripts/                   # Utility scripts
│   ├── quickstart.sh         # One-command setup
│   ├── index_documents.py    # Index legal documents to Qdrant
│   └── test_integration.py   # Integration tests
│
├── src/                       # Source code
│   ├── core/                 # Rose Glass core
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── unified_lens.py   # Rose Glass implementation
│   │
│   ├── litigation/           # Legal support modules
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── motion_analyzer.py # Motion analysis pipeline
│   │
│   ├── cerata/              # Predator capabilities
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── hunt.py          # Repository hunting
│   │
│   └── mcp/                 # MCP server implementations
│       ├── __init__.py
│       ├── legal_rag.py     # Document search server
│       └── litigation.py    # Testimony analysis server
│
├── config/                   # Configuration files
│   ├── claude_desktop.json  # Claude Desktop MCP config
│   └── claude_code.json     # Claude Code MCP config
│
├── tests/                    # Test suite
│   ├── test_rose_glass.py
│   ├── test_motion_analyzer.py
│   └── test_mcp_servers.py
│
└── examples/                 # Usage examples
    ├── testimony_analysis.md
    ├── motion_drafting.md
    └── repository_hunting.md

______________________________________________________________________

哲学

不是检索。感知。

传统的RAG系统检索文档。RGCLA 感知连贯模式.

差异:

  • RAG:“查找与关键字匹配的文档”
  • RGCLA:“这一证词表明Ψ=0.3(内部矛盾)和ρ=0.2(低特异性)=相干崩溃=攻击目标”

不是静态的。进化。

传统工具被冻结了。露鳃 通过捕食生长.

每个存储库消耗:

  1. 通过Rose Glass分析(猎物适应性评估)
  2. 通过Data Enzymatics代谢(代码消化)
  3. 通过双分支试验进行整合(经典与实验)
  4. 通过适应度指标(成功率、一致性漂移)进行评估
  5. 胜者升职,败者进坟墓(从失败中学习)

系统 变得更聪明 每次狩猎。

不是中立的。对手。

这是一个 第二把椅子不是调解人。

  • 专为攻击而非外交而设计
  • 针对发现弱点进行了优化
  • 专为盘问而设计
  • 已调好弹劾

Rose Glass不在乎意图——它衡量 连贯性不连贯就是脆弱。

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用例

1.实时听力支持

作证期间:

  • 通过Rose Glass追踪每一条声明
  • 自动检测矛盾
  • 生成交叉询问问题
  • 搜索2672多份弹劾证据文件

2.运动分析与优化

备案前:

  • 分析对手弱段落的动作
  • 优化您的司法一致性标准草案
  • 在他们的论点中识别攻击媒介
  • 通过维度平衡加强自己的案例

3.存储库集成(CERATA模式)

对于开发者:

  • 通过Rose Glass搜索Python/JS存储库
  • 将有用的功能代谢为“线虫囊”
  • 通过双分支试验集成功能
  • 通过使用经过战斗测试的代码来改进系统

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技术细节

玫瑰玻璃数学

相干性计算:

q_opt = q / (Km + q + q²/Ki)  # Biological optimization (Michaelis-Menten)
C = Ψ + (ρ × Ψ) + q_opt + (f × Ψ) + (coupling_strength × ρ × q_opt)

尺寸提取:

  • Ψ:矛盾标记、句子差异
  • ρ:证据标记、数字、日期、因果关系
  • q:情感词、感叹词、大写
  • f:集体代词、定位标记、关系术语

MCP服务器协议

实现 模型上下文协议 对于Claude集成:

  • 基于stdio的JSON-RPC 2.0
  • 通过以下方式发现工具 tools/list
  • 工具执行通过 tools/call
  • 状态会话管理

文档存储(Qdrant)

矢量数据库配置:

  • 收集: knowledge_base
  • 矢量大小:384(句子转换)
  • 距离:余弦相似性
  • 已编入索引:2672多份法律文件
  • 可搜索的:文件、报告、证据、通信

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依赖项

核心:

  • Python 3.10+
  • NumPy(玫瑰玻璃数值计算)
  • NetworkX(f维图论)
  • 句子转换器(文件嵌入)

NLP:

  • spaCy(语言分析)
  • NLTK(标记化)
  • TextBlob(情感)

MCP:

  • mcp(模型上下文协议SDK)
  • 人道主义者(API)

数据库:

  • Qdrant客户端(矢量数据库)
  • Docker(适用于Qdrant容器)

______________________________________________________________________

配置

克劳德桌面版

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "legal-rag": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/src/mcp/legal_rag.py"],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "http://localhost:6333",
        "COLLECTION_NAME": "knowledge_base"
      }
    },
    "litigation-support": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/src/mcp/litigation.py"],
      "env": {
        "QDRANT_URL": "http://localhost:6333"
      }
    }
  }
}

Claude 代码命令行界面

创建 ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "legal-rag": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["path/to/src/mcp/legal_rag.py"]
    },
    "litigation-support": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["path/to/src/mcp/litigation.py"]
    }
  }
}

______________________________________________________________________

测试

# Run full test suite
python -m pytest tests/

# Test Rose Glass
python tests/test_rose_glass.py

# Test motion analyzer
python tests/test_motion_analyzer.py

# Test MCP servers
python tests/test_mcp_servers.py

# Integration test
python scripts/test_integration.py

______________________________________________________________________

演出

玫瑰玻璃分析:

  • 单次见证:~50ms
  • 全动态(5页):~200ms
  • 对比分析:~100ms

文档搜索:

  • 矢量搜索:~30ms(Qdrant)
  • 语义排名:~50ms
  • 前10个结果:总计\<100ms

MCP工具调用:

  • 证词分析:~150ms
  • 矛盾检测:~80ms
  • 交叉检查生成:~200ms

记忆:

  • 基本系统:~200MB
  • Qdrant容器:~500MB
  • 文件索引:~1.5GB

______________________________________________________________________

路线图

v1.0(当前)

  • ✅ 玫瑰玻璃核心实施
  • ✅ 运动分析仪管路
  • ✅ CERATA狩猎协议
  • ✅ MCP服务器集成
  • ✅ 文档搜索(2672篇文档)

v1.1(计划中)

  • \[\]实时转录集成
  • \[\]语音转文本证词捕获
  • \[\]多见证矛盾跟踪
  • \[\]时间一致性跟踪(随时间变化的语句)
  • \[\]增强模式检测(病理性说谎标记)

v1.2(未来)

  • \[\]预测性交叉询问(预期反应)
  • \[\]陪审团感知建模
  • \[\]多案例模式分析
  • \[\]自动生成简报
  • \[\]与法院归档系统集成

v2.0(视觉)

  • \[\]多模态分析(视频证词)
  • \[\]神经欺骗检测
  • \[\]实时判断反应分析
  • \[\]对抗性人工智能与人工智能的争论
  • \[\]完全自主的诉讼代理人

______________________________________________________________________

安全与道德

仅用于防御

此工具专为 防御性法律分析:

  • ✅ 分析自己的动作以进行改进
  • ✅ 检测证词中的不一致之处
  • ✅ 在文件中发现事实矛盾
  • ✅ 循证质证

不是为了:

  • ❌ 伪造证据
  • ❌ 指导证人撒谎
  • ❌ 生成虚假文件
  • ❌ 妨碍司法公正

数据隐私

  • 文档存储是 仅限本地 (本地主机上的Qdrant)
  • 没有向外部服务器发送证词数据
  • MCP服务器通过stdio在本地运行
  • API调用用户控制

法律合规

  • 工具提供 分析,不是法律建议
  • 负责所有文件的律师
  • 交叉询问问题包括 建议
  • 始终核实引用和证据

______________________________________________________________________

贡献

我们欢迎加强防御性法律分析的贡献:

  1. 克隆该仓库
  2. 创建特征分支(git checkout -b feature/enhancement)
  3. 提交更改(git commit -m 'Add enhancement')
  4. 推送到分支(git push origin feature/enhancement)
  5. 打开拉取请求

贡献领域:

  • 附加玫瑰玻璃尺寸(τ,λ)
  • 增强的模式检测
  • 新的MCP工具
  • 文档改进
  • 测试覆盖范围扩展

______________________________________________________________________

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件。

引用:

@software{rgcla2026,
  author = {MacGregor bin Joseph, Christopher},
  title = {Rose Glass Cerata Litigation Agent},
  year = {2026},
  publisher = {GitHub},
  url = {https://github.com/GreatPyreneseDad/RoseGlassCerataLitigationAgent},
  note = {AI-powered legal second chair with coherence analysis}
}

______________________________________________________________________

致谢

  • 玫瑰玻璃/GCT框架:Ibn Rushd的连贯理论应用于人工智能
  • 露鳃:能力获得的生物捕食隐喻
  • MCP协议:Anthropic的模型上下文协议
  • Qdrant:高性能矢量数据库
  • 克劳德代码:Anthropic的人工智能开发环境

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支持

______________________________________________________________________

捕食者在成长。镜头变尖了。第二把椅子从不失手。

*专为对抗性法律分析而设计。由连贯数学提供支持。通过捕食进化而来。*

作者克里斯托弗·麦格雷戈·本·约瑟夫 日期:2026年1月 版本: 1.0.0

目录标签

目录标签

PythonClaude云端部署法律分析本地部署AI辅助诉讼支持代码捕食一致性检测

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

session

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

8

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiosession部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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