Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
rm MCP logo
文档知识stdio官方级别未说明来源级核验

rm MCP

MCP Server

reMarkable MCP服务器是一个允许AI助手访问和搜索reMarkable平板电脑上的文档、笔记和手写内容的服务,支持OCR转换和智能搜索。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

15

资源数

0
知识管理PythonClaude智能搜索Claude DesktopClaudeVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

wavyrai

提供方

wavyrai

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uvx rm-mcp --setup

详细介绍

可重新标记的MCP服务器

释放您的可重新标记平板电脑的全部潜力 第二大脑 AI助手。此MCP服务器允许Claude、VS Code Copilot和其他AI工具读取、搜索和遍历整个可标记库,包括通过OCR的手写笔记。

为什么选择rm-mcp?

你的可标记平板电脑是思考、记笔记和研究的强大工具。但这些知识仍被困在设备上。此MCP服务器更改了以下内容:

  • 完全访问图书馆 --浏览文件夹、搜索文档、读取任何文件
  • 键入文本提取 --原生支持Type Folio和类型化注释
  • 手写OCR --将手写笔记转换为可搜索文本
  • PDF和EPUB支持 --从文档中提取文本,以及您的注释
  • 智能搜索 --在整个库中查找内容
  • 第二次大脑整合 --与黑曜石、笔记应用程序或任何人工智能工作流程一起使用

无论你是在研究、写作还是开发想法,rm mcp都可以让你通过人工智能利用reMarkable上的一切。

______________________________________________________________________

快速安装

使用可重新标记云API。需要可重新标记的Connect订阅。

一个命令设置(推荐)

uvx rm-mcp --setup

这将打开您的浏览器,提示输入一次性代码,并打印Claude code和Claude Desktop的即贴配置。

手动设置

1.获取一次性代码

首选 my.remarkable.com/device/browser/connect 并生成代码。

2.转换为Token

uvx rm-mcp --register YOUR_CODE

3.添加到您的MCP客户端

克劳德代码:

claude mcp add remarkable \
  -e REMARKABLE_TOKEN='
' \
  -e REMARKABLE_OCR_BACKEND=sampling \
  -- uvx rm-mcp@latest

克劳德桌面 --添加到 claude_desktop_config.json (使用完整路径 uvx例如,从 which uvx):

{
  "mcpServers": {
    "remarkable": {
      "command": "/Users/YOU/.local/bin/uvx",
      "args": ["rm-mcp@latest"],
      "env": {
        "REMARKABLE_TOKEN": "
"
      }
    }
  }
}

______________________________________________________________________

______________________________________________________________________

工具

工具说明
remarkable_read从文档中读取和提取文本(带分页和搜索)
remarkable_browse在库中导航文件夹
remarkable_search跨多个文档搜索内容
remarkable_recent获取最近修改的文档
remarkable_status检查连接状态
remarkable_image获取页面的PNG/SVG图像(支持通过采样进行OCR)

所有工具都是 只读 并返回带有下一步操作提示的结构化JSON。

📖 完整工具文档

智能功能

  • 多页阅读 --一次阅读所有页面 pages="all",或类似的范围 pages="1-3"
  • Grep自动重定向grep 自动查找并跳转到匹配的页面
  • 自动重定向 --浏览文档路径会自动返回其内容
  • 自动OCR --没有键入文本的笔记本会自动启用OCR(选择退出 auto_ocr=False)
  • 全文搜索 --读取文档会为其建立索引,以便将来快速搜索
  • 紧凑模式 --使用 compact_output=True 减少响应中的令牌使用
  • 批量搜索 --在一次通话中搜索多个文档
  • 视觉支持 --获取视觉背景的页面图像(图表、模型、草图)
  • OCR采样 -使用客户的AI对图像进行OCR(不需要API密钥)

示例用法

# Read a document
remarkable_read("Meeting Notes")

# Read all pages at once
remarkable_read("Meeting Notes", pages="all")

# Read a range of pages
remarkable_read("Research Paper", pages="1-3")

# Search for keywords (auto-redirects to matching page)
remarkable_read("Project Plan", grep="deadline")

# Enable OCR for handwritten notes
remarkable_read("Journal", include_ocr=True)

# Browse your library
remarkable_browse("/Work/Projects")

# Search across documents
remarkable_search("meeting", grep="action items")

# Get recent documents with previews
remarkable_recent(limit=5, include_preview=True)

# Get a page image
remarkable_image("UI Mockup", page=1)

# Get image with OCR text extraction
remarkable_image("Handwritten Notes", include_ocr=True)

______________________________________________________________________

资源

文档会自动注册为MCP资源:

URI方案描述
remarkable:///{path}.txt提取的文本内容
remarkableimg:///{path}.page-{N}.png第N页的PNG图像(仅笔记本电脑)
remarkablesvg:///{path}.page-{N}.svg第N页的SVG矢量图像(仅笔记本电脑)

📖 完整资源文档

______________________________________________________________________

OCR手写

rm mcp使用 OCR采样 --MCP客户端的AI模型从手写笔记中提取文本。不需要额外的API密钥或服务。

运作原理

当你使用 include_ocr=True,rm mcp通过mcp采样将页面图像发送到客户的LLM(Claude、GPT-4等)。模型读取笔迹并返回文本。

用法

# OCR on a page image
remarkable_image("Handwritten Notes", include_ocr=True)

# OCR when reading a notebook
remarkable_read("Journal", include_ocr=True)

需求

  • 您的MCP客户端必须支持 采样 功能(VS Code+Copilot、Claude Desktop等)
  • REMARKABLE_OCR_BACKEND=sampling (这是默认设置)

______________________________________________________________________

高级配置

根路径过滤

将MCP服务器限制在reMarkable上的特定文件夹中。所有操作都将作用于此文件夹:

{
  "servers": {
    "remarkable": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rm-mcp"],
      "env": {
        "REMARKABLE_TOKEN": "your-token",
        "REMARKABLE_ROOT_PATH": "/Work"
      }
    }
  }
}

使用此配置:

  • remarkable_browse("/") 显示以下内容 /Work
  • remarkable_browse("/Projects") 显示 /Work/Projects
  • 外部文件 /Work 无法访问

适用于:

  • 在办公时间专注于工作文件
  • 将个人笔记和专业笔记分开
  • 限制特定AI工作流程的范围

自定义背景颜色

设置图像渲染的默认背景颜色:

{
  "servers": {
    "remarkable": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rm-mcp"],
      "env": {
        "REMARKABLE_TOKEN": "your-token",
        "REMARKABLE_BACKGROUND_COLOR": "#FFFFFF"
      }
    }
  }
}

支持的格式:

  • #RRGGBB --RGB十六进制(例如。, #FFFFFF 白色)
  • #RRGGBBAA --RGBA十六进制(例如。, #00000000 透明)

默认值为 #FBFBFB (可重新标记的纸张颜色)。这会影响到 remarkable_image 工具和图像资源。

所有环境变量

变量默认值描述
REMARKABLE_TOKEN*(必填)*来自的身份验证令牌 uvx rm-mcp --setup
REMARKABLE_ROOT_PATH/限制对特定文件夹的访问
REMARKABLE_OCR_BACKENDsamplingOCR后端(sampling)
REMARKABLE_BACKGROUND_COLOR#FBFBFB渲染图像的背景颜色(#RRGGBB#RRGGBBAA)
REMARKABLE_CACHE_TTL60收集缓存TTL(秒)
REMARKABLE_COMPACT*关*设置为 1true 从全局响应中省略提示
REMARKABLE_MAX_OUTPUT_CHARS50000工具响应中的最大字符数
REMARKABLE_PAGE_SIZE8000PDF/EPUB页面大小(字符)
REMARKABLE_PARALLEL_WORKERS5用于元数据获取的并行工作器
REMARKABLE_INDEX_PATH~/.cache/rm-mcp/index.dbSQLite全文搜索索引位置
REMARKABLE_INDEX_REBUILD*关*设置为 1 在启动时强制重建索引

大多数用户只需要 REMARKABLE_TOKEN其余的用于高级调音。

______________________________________________________________________

用例

研究与写作

在黑曜石金库或类似库中工作时,使用rm mcp将手写笔记中的知识转移到结构化文档中。人工智能可以阅读你的研究笔记,帮助你发展想法。

每日评论

让你的人工智能助手总结你最近的笔记,找到行动项目,或者在你的日记条目中识别模式。

文档搜索

通过在整个图书馆中搜索,包括手写内容,找到那张记不住的便条。

知识管理

将你的reMarkable视为人工智能可以访问的第二个大脑。结合黑曜石等工具,你可以构建一个强大的个人知识体系。

______________________________________________________________________

文档

指南说明
工具参考详细的工具文档
资源参考MCP资源文档
能力协商MCP协议功能
发展贡献和开发设置
未来计划路线图和计划功能

______________________________________________________________________

发展

git clone https://github.com/wavyrai/rm-mcp.git
cd rm-mcp
uv sync --all-extras
uv run pytest test_server.py -v

📖 开发指南

______________________________________________________________________

许可证

麻省理工学院

______________________________________________________________________

目录标签

目录标签

知识管理PythonClaude智能搜索reMarkable本地部署OCRAI集成笔记管理

支持客户端

Claude DesktopClaudeVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP