Rlang MCP Server

R-服务器MCP

一个专门的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI模型能够使用R的ggplot2库生成数据可视化并执行R脚本。

概述

此MCP服务器提供了一个简化的界面，用于创建统计可视化和执行R脚本，而不需要直接访问R环境。它公开了两个MCP工具：

• render_ggplot：从包含ggplot2命令的R代码生成可视化
• execute_r_script：执行任何R脚本并返回文本输出

特性

• ggplot2渲染：执行包含ggplot2命令的R代码并返回结果可视化
• R脚本执行：执行任何R脚本并返回文本输出
• 格式选项：支持PNG、JPEG、PDF和SVG输出格式
• 定制：控制图像尺寸和分辨率
• 错误处理：清除无效R代码或渲染失败的错误消息
• MCP协议合规性：全面实施模型上下文协议
• Docker集成：在隔离容器中安全执行R代码

需求

• 转到1.22或更高版本
• R 4.0或更高版本，带有ggplot2包
• Docker（用于容器化执行）

建筑

# Build the Docker image
task docker:build

# Run the server in Docker
task docker:run

在stdin/stdout中使用Docker

服务器可以在Docker中运行，同时保留stdin/stdout通信，这对MCP至关重要：

# Build and run using docker-compose
./start_server.sh --docker

或者设置一个环境变量：

USE_DOCKER=true ./start_server.sh

这种方法可确保stdin和stdout在主机和容器之间正确连接，从而实现无缝的MCP通信。

用法

MCP集成

要将此服务器与MCP客户端一起使用，请在MCP设置文件中对其进行配置：

本地执行

{
  "mcpServers": {
    "r-server": {
      "command": "/path/to/r-server",
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Docker执行

{
  "mcpServers": {
    "r-server": {
      "command": "/path/to/start_server.sh",
      "args": ["--docker"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

MCP客户端将使用stdio传输自动与服务器通信，这是稳定性和可靠性的推荐方法。码头化版本在提供隔离和依赖管理的同时保持了这种通信模式。

许可证

知识共享署名-非商业4.0国际（CC-BY-NC 4.0）

该作品已获得许可 知识共享署名-非商业4.0国际许可.

请参阅 许可证 文件以获取详细信息。