🚀 RL-MCP：Ryan的模型上下文协议服务器
   ](https://docker.com)
🎯 使用现代Python技术构建的强大、可扩展的模型上下文协议（MCP）服务器
🌟 什么是RL-MCP？
RL-MCP是一个强大的 模型上下文协议服务器 旨在为人工智能模型提供对外部数据和服务的结构化访问。把它想象成一座桥🌉 它允许AI助手以标准化、安全的方式与您的应用程序、数据库和API进行交互。
🎪 特点
- 🔐 安全认证 -内置身份验证系统，保护您的端点
- 📊 RESTful API -使用FastAPI实现干净、有据可查的API端点
- 🗄️ PostgreSQL集成 -具有SQLModel/SQLAlchemy的强大数据库层
- 🐳 Docker就绪 -完全容器化的开发和部署
- 🔄 数据库迁移 -Alembic驱动的模式管理
- 📈 健康监测 -内置健康检查和连接监控
- 🎨 交互式文档 -自动生成的API文档
- 🛠️ 开发工具 -预提交钩子、linting和格式化
📈 股市情报
🚀 用AI驱动的金融智能改造您的应用程序
RL-MCP包括一个全面的 股票市场情报API 它将尖端的人工智能与实时财务数据相结合：
🧠 人工智能驱动能力
- 🔍 矢量搜索：使用高级NLP对新闻、分析和市场数据进行语义搜索
- 📊 情感分析：新闻和市场内容的实时情绪评分
- 🤖 智能分析：人工智能驱动的股票分析，包括信心评分和建议
- 🎯 相关性评分：智能内容排名和过滤
💹 实时市场数据
- 📈 实时定价：当前股价与变化指标和市场指标
- 📰 新闻情报：来自多个来源的最新财经新闻和情绪分析
- 🌍 市场概述：全面的市场总结，包括主要推动者和趋势
- 🔥 趋势分析：根据数据量，最活跃和讨论最多的股票
⚡ 高性能架构
- 🚀 智能高速缓存：多层缓存，快速响应
- 🔄 后台处理：异步数据摄取和处理
- 📊 性能监控：内置健康检查和缓存统计信息
- 🛡️ 企业就绪：安全、可扩展、生产就绪
🎯 用例
- 🤖 AI交易助理 -投资组合分析和交易信号
- 📊 金融研究 -市场调研和竞争情报
- 📱 投资应用 -智能通知和教育内容
- 🏢 企业系统 -风险管理和客户报告
📚 综合文档
浏览我们的API股票市场详细文档：
🚀 未来愿景
此MCP服务器被设计为 基础 对于需要以下功能的AI驱动应用程序：
- 🤖 AI模型集成 -AI模型和数据之间的无缝连接
- 🔌 插件架构 -用于添加新功能的可扩展系统
- 📡 实时通信 -WebSocket支持实时数据流
- 🌐 多租户支持 -为多个客户端提供隔离数据
- 🔍 高级搜索 -矢量搜索和语义查询功能
- 📊 分析仪表板 -监控使用情况、性能和见解
🛠️ 技术栈
- 🐍 后端：Python 3.12+FastAPI
- 🗄️ 数据库：带SQLModel的PostgreSQL
- 🐳 容器化：Docker+Docker组合
- 🔄 迁移：Alembic
- 🧪 代码质量：黑色、isort、pylint、预提交挂钩
- 📚 文档：自动生成的OpenAPI/Swagger文档
- 🧠 AI/ML：句子转换、向量搜索、情感分析
🚀 快速开始
先决条件
- 🐳 Docker和Docker Compose
- 🐍 Python 3.12+（用于本地开发）
- 🍺 Homebrew（macOS）或同等软件包管理器
🎯 一个命令设置
几秒钟后起床跑步！我们的设置脚本处理所有内容：
make setup-environment这个神奇的命令将：
- 🔧 安装所有必需的依赖项
- 🐍 创建和配置Python虚拟环境
- 🐳 设置Docker容器
- 📦 安装所有Python包
- ✅ 确认一切正常
🏃♂️ 运行应用程序
🐳 Docker开发（推荐）
# Build and start all services
make up
# Or run in background
docker compose up -d您的服务将在以下地点提供：
- 🌐 API服务器: http://localhost:8000
- 📚 API文件: http://localhost:8000/docs
- 📈 API库存: http://localhost:8000/v1/stock
- 🗄️ 数据库管理员: http://localhost:8080（管理员）
🐍 地方发展
# Activate virtual environment
source venv/bin/activate
# Start the api and db at port 8000
make up📖 API文档
运行后，探索交互式API文档：
- 📊 Swagger用户界面: http://localhost:8000/docs
- 📋 ReDoc: http://localhost:8000/redoc
- 🔍 OpenAPI规范: http://localhost:8000/openapi.json
🔑 认证
所有API端点都需要身份验证。在请求中包含您的身份验证令牌：
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" http://localhost:8000/v1/item📈 API库存快速示例
# Search for Tesla battery technology insights
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/stock/search" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"query": "Tesla battery technology innovations",
"symbols": ["TSLA"],
"similarity_threshold": 0.8,
"limit": 10
}'
# Get current Apple stock price
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
"http://localhost:8000/v1/stock/price/AAPL"
# Get market summary
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
"http://localhost:8000/v1/stock/market/summary"🗄️ 数据库管理
🔄 创建迁移
修改数据库模型时：
MSG="Add new awesome feature" make migration🏗️ 数据库命令
# Start the api and db at port 8000
make up
# Check database health
curl http://localhost:8000/health🛠️ 开发工作流程
📦 管理依赖关系
# Regenerate requirements.txt with latest versions
make regen-requirements🧹 清理
# Remove all containers and volumes
make clean🔍 代码质量
预提交钩子会自动运行：
- 🎨 黑色 -代码格式
- 📋 isort -导入排序
- 🔍 皮林 -代码linting
🏗️ 项目结构
rl-mcp/
├── 📁 app/ # Main application code
│ ├── 📁 api/ # API layer
│ │ └── 📁 v1/ # API version 1
│ │ ├── 📁 base/ # Base models and tables
│ │ ├── 📁 item/ # Item management endpoints
│ │ └── 📁 stock/ # 📈 Stock market intelligence
│ │ ├── 📁 services/ # AI services (vector search, market data)
│ │ ├── 📄 routes_stock.py # Stock API endpoints
│ │ ├── 📄 models_stock.py # Data models
│ │ └── 📄 controllers_stock.py # Business logic
│ ├── 📁 databases/ # Database configuration
│ └── 📄 main.py # Application entry point
├── 📁 docs/ # 📚 Comprehensive documentation
│ └── 📁 stock/ # Stock API documentation
├── 📁 docker/ # Docker configurations
├── 📁 migrations/ # Database migrations
├── 📁 scripts/ # Utility scripts
├── 📁 utilities/ # Helper utilities
└── 📄 Makefile # Development commands🤝 贡献
我们欢迎捐款！ 🎉
- 🍴 分叉存储库
- 🌿 创建要素分支
- ✨ 进行更改
- 🧪 运行测试和梳理
- 📝 提交拉取请求
📄 许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。
🆘 支持
有问题吗？ 🤔
______________________________________________________________________
🚀 内置于❤️ 面向人工智能应用的未来
*准备好彻底改变人工智能模型与数据的交互方式了吗？让我们一起创造一些令人惊叹的东西！* ✨
📈 具有全面的股票市场情报，包括人工智能语义搜索、实时数据和智能缓存 🤖💹