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Rise Local Lead Creation

MCP Server

一个为本地服务企业提供的自动化潜在客户生成和筛选管道,通过多源智能数据丰富客户信息并生成个性化外联。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
本地服务Python云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

JSXSTEWART

提供方

JSXSTEWART

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r rise_pipeline/requirements.txt

详细介绍

提升本地潜在客户开发渠道

为本地服务企业提供自动化的潜在客户生成和资格认证管道。该系统发现潜在客户,用情报数据丰富他们,对痛点进行评分,并生成个性化的外展服务。

特性

  • 先导化合物的发现:通过Google Places API自动发现
  • 免费资格预审:本地Docker抓取器在付费富集之前过滤潜在客户
  • AI驱动的分析:视觉分析、技术堆栈评分和痛点检测
  • 成本优化:通过Clay只丰富合格的潜在客户,可节省80%的成本
  • 多源情报:

- 使用Gemini Vision进行屏幕截图分析 - PageSpeed性能指标 - TDLR许可证验证(德克萨斯州) - BBB声誉数据 - 地址验证(住宅与商业)

  • 电子邮件生成:克劳德提供的个性化外展电子邮件

建筑

Discovery → FREE Scrapers → Pre-Qualification → Clay Enrichment → Outreach
              ↑ $0 COST       ↑ FILTER HERE      ↑ QUALIFIED ONLY

服务

服务端口描述
TDLR Scraper8001德克萨斯州许可证验证
BBB Scraper8002更好的商业局查询
PageSpeed API8003Google PageSpeed包装器
截图服务8004使用Gemini进行可视化分析
所有者提取器8005所有者名称提取
地址验证器8006住宅/商业支票

快速开始

先决条件

  • Python 3.10+
  • Docker&Docker编写
  • API密钥(请参见 .env.example)

安装

  1. 克隆仓库
   git clone https://github.com/your-org/rise-local-lead-creation.git
   cd rise-local-lead-creation
  1. 设置环境变量
   cp .env.example .env
   cp custom_tools/.env.example custom_tools/.env
   # Edit both files with your API keys
  1. 启动Docker服务
   cd custom_tools
   docker compose up -d
  1. 安装Python依赖项
   pip install -r rise_pipeline/requirements.txt
  1. 运行管道
   # Process discovered leads
   python run_prequalification_batch.py --all

   # Run Phase 2 intelligence gathering
   python run_phase_2_batch.py --all --batch-size 5

项目结构

rise-local-lead-creation/
├── rise_pipeline/           # Core pipeline code
│   ├── pipeline.py          # Main orchestrator
│   ├── services.py          # Service integrations
│   ├── scoring.py           # Pain point scoring
│   ├── models.py            # Data models
│   └── config.py            # Configuration
├── custom_tools/            # Docker services
│   ├── tdlr_scraper/        # Port 8001
│   ├── bbb_scraper/         # Port 8002
│   ├── pagespeed_api/       # Port 8003
│   ├── screenshot_service/  # Port 8004
│   ├── owner_extractor/     # Port 8005
│   ├── address_verifier/    # Port 8006
│   └── docker-compose.yml
├── dashboard/               # Web dashboard
├── docs/                    # Documentation
│   ├── ARCHITECTURE.md      # System design
│   ├── TROUBLESHOOTING.md   # Debug guide
│   ├── DASHBOARD_USAGE.md   # Dashboard guide
│   └── CLAY_WORKFLOW.md     # Clay integration
├── .env.example             # Environment template
└── README.md                # This file

配置

必需的API密钥

服务目的来源
数据库数据库网站 supabase.com
谷歌页面速度性能谷歌云控制台
谷歌双子座人工智能愿景AI 工作室
Smarty地址验证smarty.com
粘土铅富集clay.com
Anthropic电子邮件生成console.anthropic.com

.env.example 对于所有配置选项。

管道阶段

第一阶段:线索发现

  • 按城市和行业划分的Google Places API搜索
  • 存储在Supabase中的原始线索

第二阶段:免费资格预审

  • 视觉分析(设计质量、移动响应)
  • 技术性能(PageSpeed得分)
  • 许可证验证(德克萨斯州TDLR)
  • 声誉检查(BBB评级、投诉)
  • 地址验证(住宅与商业)

第三阶段:疼痛评分

  • 基于自由数据的分数计算
  • 资格决定:

- 分数≤3: 拒绝 - 得分4-5: 边缘的 - 得分≥6分: 合格的

第4阶段:粘土富集(仅合格)

  • 内置技术栈分析
  • 接触瀑布(Dropcontact→ 猎人→ 阿波罗)

第五阶段:外展

  • 人工智能生成的个性化电子邮件
  • 通过即时/GHL交付

仪表盘

访问仪表板 http://localhost:8080 致:

  • 查看潜在客户数量和资格状态
  • 出口CSVs用于粘土富集
  • 将丰富的数据导入回管道
  • 监控管道进度

文档

发展

运行测试

cd rise_pipeline
python test_pipeline.py
python test_integrations.py

健康检查

curl http://localhost:8001/health  # TDLR
curl http://localhost:8002/health  # BBB
curl http://localhost:8003/health  # PageSpeed
curl http://localhost:8004/health  # Screenshot
curl http://localhost:8005/health  # Owner Extractor
curl http://localhost:8006/health  # Address Verifier

许可证

专有-Rise Local

支持

如有任何问题或疑问,请联系Rise Local团队。

目录标签

目录标签

本地服务Python云端部署潜在客户生成本地部署自动化筛选多源智能个性化外联

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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