Ricky MCP遥控器
我自己创建的MCP，用于通过MCP访问有用的工具。
要求：
- Python 3知识
- OpenAI API密钥
- UV包管理器（推荐，可以使用pip，但建议使用UV）
快速紫外线指南（取代pip、requirements.txt、venv等）
- 假设你安装了python 3，那么你安装了pip
- 在终端：
''' python-m pip安装--升级pip
touch requirements.txt#向其中添加文件
pip 安装 uv
如果不想跳过：运行特定版本的python
uv python安装3.12
工作文件夹中的工作流
UV精神
创建环境
紫外线真空
激活环境（相对于文件夹名称的名称，而不是venv名称）
source.ven/bin/activate
添加包
uv添加ipykernel ipywidgets jupyterlab“mcp\[cli\]”openai openai代理python dotenv pandas numpy
将uv同步到工作的venv（如果是git克隆，可以在init后运行）
如果从pyproject.toml中编辑出来，也可以删除包
紫外同步
删除包（示例）
紫外线去除熊猫 '''
服务将调用我感兴趣的随机免费API
- 埃伯德：https://api.ebird.org/v2/data/obs/{{regionCode}}/最近
为以下依赖项创建.env文件：
- OPENAI_API_KEY=您的_API_KEY_here
创建功能并开发MVP
添加并设置身份验证
添加到ENV：
- AUTH0_DOMAIN=您的AUTH0-DOMAIN
- AUTH0_AUDIENCE=您的api标识符#与本例中的RESOURCE_SERVER_URL相同
- 资源服务器URL=/mcp