RhinoMCP
RhinoMCP通过模型上下文协议（MCP）将Rhino3D连接到Claude AI，使Claude能够直接与Rhino3D交互和控制Rhino3D，以实现AI辅助的3D建模、分析和设计工作流程。
项目概述
这种集成由两个主要部分组成：
- Rhino插件：在Rhino的Python编辑器中运行的套接字服务器，为Rhino的功能提供通信接口。
- MCP服务器：模型上下文协议的实现，将Claude AI连接到Rhino插件，实现AI控制的操作。
特性
- Python和Rhino之间基于Socket的双向通信
- 用于Claude AI集成的模型上下文协议服务器
- 支持NURBS曲线创建（初始测试功能）
- Rhino上下文中的Python脚本执行
- 与Claude Desktop和Windsurf客户端兼容
安装
需求
- 犀牛3D（版本7或8）
- Python 3.10或更高版本
- Windows 10或11
使用紫外线进行安装（推荐）
# Create and activate a virtual environment
mkdir -p .venv
uv venv .venv
source .venv/Scripts/activate # On Windows with Git Bash
# Install the package
uv pip install -e .使用pip安装
# Create and activate a virtual environment
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate # On Windows
# Install the package
pip install -e .用法
步骤1：启动Rhino Bridge服务器
- 打开Rhino
- 类型
EditPythonScript在命令行中打开Rhino的Python编辑器 - 从以下位置打开Rhino服务器脚本
src/rhino_plugin/rhino_server.py - 运行脚本（F5或单击运行按钮）
- 确认您在输出面板中看到“Rhino Bridge已启动！”
步骤2：启动MCP服务器
# Activate your virtual environment
source .venv/Scripts/activate # On Windows with Git Bash
# Start the MCP server
rhinomcp或者使用自定义设置运行：
rhinomcp --host 127.0.0.1 --port 5000 --rhino-host 127.0.0.1 --rhino-port 8888 --debug步骤3：连接Claude Desktop或Windsurf
配置Claude Desktop或Windsurf以连接到MCP服务器：
ws://127.0.0.1:5000示例：创建NURBS曲线
当连接到Claude时，您可以要求它在Rhino中创建NURBS曲线，并给出如下提示：
Create a NURBS curve in Rhino using points at (0,0,0), (5,10,0), (10,0,0), and (15,10,0).发展
设置开发环境
# Clone the repository
git clone https://github.com/FernandoMaytorena/RhinoMCP.git
cd RhinoMCP
# Create and activate virtual environment
uv venv .venv
source .venv/Scripts/activate # On Windows with Git Bash
# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"运行测试
pytest代码的风格
此项目使用Ruff进行linting和格式化：
ruff check .
ruff format .项目结构
RhinoMCP/
├── src/
│ ├── rhino_plugin/ # Code that runs inside Rhino
│ │ └── rhino_server.py
│ └── rhino_mcp/ # MCP server implementation
│ ├── rhino_client.py
│ └── mcp_server.py
├── tests/ # Test modules
├── docs/ # Documentation
├── config/ # Configuration files
├── ai/ # AI documentation and prompts
├── setup.py # Package installation
├── requirements.txt # Package dependencies
└── README.md # Project documentation许可证
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