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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Retaurant Booking MCP

MCP Server

一个基于Python和FastAPI的餐厅预订模型上下文协议服务器,用于演示和开发交互式披萨订购工具。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonFastAPI本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

gorton-gallant

提供方

gorton-gallant

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv

详细介绍

餐厅预订MCP服务器(Python)

此目录使用以下命令打包Pizzaz演示服务器的Python实现 FastMCP 来自官方模型上下文协议SDK的助手。它反映了Node示例,并将每个pizza小部件作为资源和工具公开。

先决条件

  • Python 3.10+
  • 虚拟环境(推荐)

安装

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
请注意: 有一个类似命名的包,名为 modelcontextprotocol PyPI与官方MCP SDK无关。需求文件 安装官方 mcp 通过其FastAPI额外的分发 mcp.server.fastmcp 模块可用。如果您之前安装了 其他项目,运行 pip uninstall modelcontextprotocol 重新安装之前 要求。

运行服务器

python main.py

这将启动一个带有uvicorn的FastAPI应用程序 http://127.0.0.1:8000 (相当 uvicorn pizzaz_server_python.main:app --port 8000).端点反映了Node演示:

  • GET /mcp 暴露SSE流。
  • POST /mcp/messages?sessionId=... 接受活动会话的后续消息。

允许跨源请求,因此您可以从本地工具或MCP检查器驱动服务器。每个工具都返回与请求的顶部相呼应的结构化内容,以及指向正确Skybridge小部件外壳的元数据,与原始Pizzaz文档相匹配。

下一步行动

在连接真实数据、身份验证或本地化支持时,将这些处理程序用作起点。该结构演示了如何:

  1. 注册加载静态HTML包的可重用UI资源。
  2. 通过以下方式将工具与这些小部件相关联 _meta.openai/outputTemplate.
  3. 将结构化JSON与人类可读的确认文本一起发送。

目录标签

目录标签

PythonFastAPI本地部署模型上下文协议交互式工具餐厅预订

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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