Responsible Vibe MCP
Engineering-getriebene KI-Entwicklung mit Kotlin, Spring Boot und Kotlin Koog
Ein Versuch Entwicklung mit Coding Agents ein bisschen mehr unter Kontrolle zu bringen. Mir ist bewusst, dass es aktuell schon Coding Agents gibt, welche ein solches Vorgehen schon implementiert haben. Das folgende Projekt ist entsprechend auch nicht als Ersatzt gedacht, sondern viel mehr um den Umgang mit Coding Agents und KI zu lernen.
Was ist Responsible Vibe MCP?
Ein MCP (Model Context Protocol) Server, der KI-Systeme aktiv durch bewährte Software-Engineering-Workflows führt – von der Planung über die Architektur bis zur Implementierung.
MCP Server = Standardisiertes Interface zwischen KI-Clients (Claude Desktop, Warp Agent, IDEs) und dem Responsible Vibe Engineering System.
*Ganz im Sinne von Think slow, act fast*
Das Problem
KI-Tools generieren oft Code ohne methodisches Vorgehen. Das führt zu:
- Fehlender Architekturplanung
- Unnötigem Refactoring
- Unstrukturierter Entwicklung
- Unvollständige Requirements: LLM stellt zufällige Fragen statt systematischer Kataloge
- Fehlende Dokumentation: Antworten werden nicht strukturiert festgehalten
Die Lösung
Responsible Vibe MCP strukturiert KI-gestützte Entwicklung in klare Phasen:
- Anforderungsanalyse mit strukturierten Question Catalogs
- Architekturentwurf mit dokumentierten Entscheidungen
- Dokumentation als Markdown-Files (in Entwicklung)
- Wiederhole Schritte 1-3 und verbessere
- Implementierung basierend auf dokumentierten Requirements
- Testing mit definierter Strategie
- Integration & Review
Neu: Question Catalogs – Strukturierte Fragelisten pro Phase garantieren Vollständigkeit und erzeugen wiederverwendbare Projektdokumentation.
Features
- ✅ MCP Server – Standardisiertes Interface für KI-Systeme (Claude, Warp, IDEs)
- ✅ Strukturierte Workflows – Engineering-Prozesse für Feature Development, Bug-Fix, Refactoring
- ✅ Question Catalogs – Strukturierte Requirements-Erhebung garantiert Vollständigkeit
- ✅ Vibe Engineering – Qualität vor Geschwindigkeit
- ✅ Hexagonal Architecture – Domain unabhängig, flexible Backend-Wahl
- ✅ Agentic AI powered by Kotlin Koog 0.6.0
In Entwicklung:
- 🔄 Document Generation – Automatische Markdown-Dokumentation
- 🔄 Flexible Persistence – User wählt Backend (Git, Confluence, File) - aktuell In-Memory
Tech Stack
Core:
- Kotlin
- Spring Boot
- Kotlin Koog 0.6.0 (Agentic AI Framework)
- Model Context Protocol (MCP)
- Maven
Optional Backends (Post-MVP):
- JGit (Git Integration)
- Confluence Client
- File System
Architecture
Hexagonal Architecture (Ports & Adapters)
Domain (Core) → Ports (Interfaces) → Adapters (MCP Server, Koog, In-Memory)Siehe WARP.md - Architektur für Details.
Getting Started
Quick Start
# 1. Clone Repository
git clone https://github.com/your-org/responsible-vibe-mcp.git
cd responsible-vibe-mcp
# 2. Configure LLM
cp src/main/resources/application-local.yml.example src/main/resources/application-local.yml
# Edit application-local.yml with your Azure OpenAI endpoint
# 3. Build & Run
mvn clean package
java -jar target/responsible-vibe-mcp-0.1.0-SNAPSHOT.jarDetailed Documentation
- Vision & Roadmap: WARP.md
- Setup: docs/CONFIGURATION.md
- Koog Integration: docs/KOOG_INTEGRATION.md
- Architecture Decisions: docs/adr/
Status
Current: MVP Development (Phase 1-2 in Progress) Version: 0.1.0-SNAPSHOT
Was funktioniert (Januar 2026)
| Feature | Status |
|---|---|
| MCP Server (6 Tools) | ✅ 90% |
| Koog Integration | ✅ 100% |
| Question Catalogs | ✅ 70% |
| Document Generation | 🔄 In Progress |
| Persistence Layer | 🟡 In-Memory (MVP) |
| Workflow Types | 🟡 Feature Dev only |
Test Coverage: 15 test classes, alle passing
Roadmap
Siehe WARP.md für detaillierte Implementation Roadmap mit Timeline & Milestones.
Next Milestone: MVP (Mitte Februar 2026)
- Phase 1: ✅ Interfaces + In-Memory Dummy
- Phase 2: 🔄 Document Generation (in progress)
- Phase 3: ⏳ Multi-Workflow Types
- Phase 4: ⏳ Polish & MCP Resources
Lizenz
TBD