Research MCP

MCP研究

一种将模型上下文协议（MCP）与Brave Search、Tavily Search、XML和XML相结合的研究工具， 以实现与ChatGPT相当（或旨在相当）的研究能力 深度研究。

技术栈

• 运行时：Deno
• 框架：你好
• 错误处理：无论如何（结果\模式）
• 部署：Docker容器

设置

地方发展

1. 安装 德诺

1. 克隆存储库

1. 设置环境变量

- BRAVE_API_KEY：勇敢搜索API密钥 - TAVILY_API_KEY：Tavilly搜索API密钥（可选）

1. 运行应用程序：

   make dev  # HTTP server
   make mcp  # MCP server for Claude Desktop

集装箱环境

1. 安装Docker和Docker Compose

1. 在中设置环境变量 .env 文件

1. 构建并运行容器：

   make d-build
   make d-up

开发命令

# Local development
make dev     # Start HTTP server with watch mode
make mcp     # Start MCP server for Claude Desktop
make test    # Run tests
make lint    # Run linter
make format  # Format code
make check   # Type check

# Docker development
make d-build  # Build the image
make d-dev    # Start container with live reload
make d-up     # Run in background
make d-logs   # View logs
make d-down   # Stop container

MCP与Claude Desktop的集成

1. 运行MCP服务器： make mcp

1. 在Claude Desktop中，添加一个具有以下配置的新MCP服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "MCPSearch": {
         "description": "Web search powered by Brave, Tavily, etc.",
         "command": "/absolute/path/to/ResearchMCP/cli.ts",
         "args": [],
         "transport": "stdio",
         "env": {
           "BRAVE_API_KEY": "your_brave_api_key_here",
           "TAVILY_API_KEY": "your_tavily_api_key_here"
         }
       }
     }
   }

替换 /absolute/path/to/ResearchMCP/cli.ts 带有cli.ts文件的实际路径。

已知限制

• 语言支持：Brave Search API对非拉丁字符的支持有限。搜索

日语、汉语、韩语和其他非拉丁文字语言可能会因编码错误而失败。对于 最好的结果，使用英语查询。

特性

• 网页搜索：使用Brave Search API通过Claude Desktop搜索网页
• MCP协议：完全符合模型上下文协议
• 缓存：缓存搜索结果以提高性能并减少API调用