🛡️ 渲染DevSecOps哨兵
   
PaaS环境中主动可观察性的参考实现。
此存储库实现了 哨兵特工 模式：一个短暂的、自动化的审计员，持续监控您的Render基础设施的安全威胁（凭据泄露）和系统不稳定（关键应用程序错误）。
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🏗️ 建筑
与被动监控解决方案不同，此Sentinel Agent通过以下方式在外部运行 GitHub操作 cron作业，确保审计员在与被监控的基础设施分离的信任平面上运行。
核心能力
- 🕵️ 人类行为分析（审计日志）：
- 发现 凭证过滤 (ViewConnectionInfoEvent). - 发现 未经授权的SSH访问 (StartShellEvent). - 发现 数据转储 (DownloadDatabaseBackupEvent).
- 🔥 系统健康启发式（应用程序日志）：
- 扫描运行时日志中的关键字，如 CRITICAL, Panic，或 Exception. - 对不触发标准正常运行时间监视器的无声故障发出警报。
- 🤖 AI原生集成（MCP）：
- 包含 模型上下文协议 配置。 - 允许AI助手（Claude、Cursor、Windsurf）与基础设施进行上下文交互。
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🚀 快速开始
1.分叉和克隆
将此存储库分叉到您的GitHub帐户以启用Actions工作流。
2.配置机密
转到您的存储库 设置>秘密和变量>操作 并添加以下内容：
| 机密 | 描述 |
|---|---|
RENDER_API_KEY | 渲染API密钥（帐户设置）。 |
RENDER_WORKSPACE_ID | 您的工作区ID（在仪表板URL中找到）。 |
RENDER_SERVICE_ID | 您要监视的特定服务的ID（例如。， srv-xxxx). |
SLACK_WEBHOOK | 用于警报的Slack传入Webhook URL。 |
3.部署“受害者”API（可选）
此仓库包含一个示例FastAPI应用程序 src/ 以演示日志生成。
- 创建新的 网络服务 在与此仓库链接的Render中。
- 构建命令：
pip install -r requirements.txt - 启动命令：
uvicorn src.main:app --host 0.0.0.0 --port 10000
4.激活哨兵
代理程序计划每30分钟自动运行一次。立即进行测试：
- 去 行动 GitHub中的选项卡。
- 选择 🛡️ 哨兵主动观察员.
- 点击 运行工作流.
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📂 项目结构
render-devsecops-starter/
├── .github/
│ ├── workflows/
│ │ └── security.yml # The Orchestrator (Cron Job)
│ └── scripts/
│ └── agent.py # The Brain (Heuristic Logic)
├── mcp/
│ └── config.json # AI Integration Config
├── src/ # Sample Application
│ ├── main.py
│ └── routes.py
└── requirements.txt
## 🤖 AI Integration (MCP)
This project supports the official **Render Hosted MCP Server**. This allows you to manage the infrastructure using natural language in Cursor or Claude while you develop.
**Setup for Cursor/Windsurf:**
1. Open your MCP settings (usually `~/.cursor/mcp.json` or via UI).
2. Add the Hosted Render configuration:
{ "mcpServers": { "render": { "url": "https://mcp.render.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY_HERE" } } } }````