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文档知识未说明官方级别未说明来源级核验

Rememberizer MCP Test Hosting

MCP Server

Rememberizer MCP Server是一个用于检索和管理个人/团队内部知识的服务,支持语义相似性搜索和智能搜索,适用于知识管理和信息检索场景。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
知识管理搜索PythonClaude团队协作Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

skydeckai

提供方

skydeckai

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

通用知识记忆器MCP服务器

使用MSeeP测试MCP服务器托管

请注意 rememberizer-mcp-test-hosting 目前正在开发中,功能可能会发生变化。

组件

资源

服务器提供对两种资源的访问:文档或Slack讨论。

工具

  1. retrieve_semantically_similar_internal_knowledge

- 发送一段文本,并从您连接的Rememberizer个人/团队内部知识和记忆库中检索余弦相似的匹配项 - 输入: - match_this (string):最多400个单词的查询,您希望找到语义相似的知识块 - n_results (整数,可选):要返回的语义上相似的文本块的数量。使用“n_results=3”表示最多5个,使用“n_result=10”表示更多信息 - from_datetime_ISO8601 (字符串,可选):ISO 8601格式的开始日期,带时区(例如2023-01-01T00:00:00Z)。使用此功能筛选特定日期的结果 - to_datetime_ISO8601 (字符串,可选):ISO 8601格式的结束日期,带时区(例如2024-01-01T00:00:00Z)。使用此功能筛选结果,直到特定日期 - 返回:搜索结果作为文本输出

  1. smart_search_internal_knowledge

- 使用返回代理搜索结果的简单查询,在Rememberizer的个人/团队内部知识和记忆存储库中搜索文档。搜索可能包括Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档和上传文件等来源 - 输入: - query (string):最多400个单词的查询,您希望找到语义相似的知识块 - user_context (string,可选):查询的附加上下文。您可能需要总结到目前为止的对话,以获得更好的上下文感知结果 - n_results (整数,可选):要返回的语义上相似的文本块的数量。使用“n_results=3”表示最多5个,使用“n_result=10”表示更多信息 - from_datetime_ISO8601 (字符串,可选):ISO 8601格式的开始日期,带时区(例如2023-01-01T00:00:00Z)。使用此功能筛选特定日期的结果 - to_datetime_ISO8601 (字符串,可选):ISO 8601格式的结束日期,带时区(例如2024-01-01T00:00:00Z)。使用此功能筛选结果,直到特定日期 - 返回:搜索结果作为文本输出

  1. list_internal_knowledge_systems

- 列出个人/团队内部知识的来源。这些可能包括Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档和上传的文件 - 输入:无需 - 返回:可用集成列表

  1. rememberizer_account_information

- 获取有关您的Rememberizer.ai个人/团队知识库帐户的信息。这包括账户持有人姓名和电子邮件地址 - 输入:无需 - 返回:帐户信息详细信息

  1. list_personal_team_knowledge_documents

- 检索个人/团队知识系统中所有文档的分页列表。来源可能包括Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档和上传的文件 - 输入: - page (整数,可选):分页页码,从1开始(默认值:1) - page_size (整数,可选):每页文档数,范围1-1000(默认值:100) - 返回:文档列表

  1. remember_this

- 在您的Rememberizer.ai知识系统中保存一条文本信息,以便将来可以通过工具retrieve_sematicaly_similar_internal knowledge或smart_search_internal_knowledge进行检索 - 输入: - name (string):信息的名称。这用于识别未来的信息 - content (string):你想记住的信息 - 返回:确认数据

安装

通过MseeP AI助手应用程序

如果你安装了MseeP AI Helper应用程序,你可以搜索“Rememberizer”并安装Rememberizer mcp测试主机。

MseeP AI Helper

配置

使用Claude Desktop

将此添加到您的 claude_desktop_config.json:

"mcpServers": {
  "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rememberizer-mcp-test-hosting"]
    }
}

使用MseeP AI助手应用程序

在Rememberizer MCP服务器的常识支持下,您现在可以在Claude Desktop应用程序或SkyDeck AI GenStudio中提出以下问题:

  • _这是什么常识?_
  • _列出它在那里的所有文档。_
  • _给我一个关于“…”的快速总结_
  • 等等。。。

许可证

此项目根据Apache许可证2.0获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

目录标签

目录标签

知识管理搜索PythonClaude团队协作本地部署语义搜索信息检索文档管理

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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