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Rememberizer MCP Ck2

MCP Server

Rememberizer MCP Server for Common Knowledge 是一个提供个人/团队内部知识检索和记忆存储的服务,支持语义相似性搜索和智能搜索功能。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
知识管理记忆存储搜索Claude团队协作Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

lwsinclair

提供方

lwsinclair

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

用于通用知识的记忆强化器MCP服务器

常识:ck2(或可理解为“通用知识:ck2”,具体翻译可能根据上下文有所调整)

请注意 rememberizer-mcp-ck2 目前正在开发中,功能可能会有所变动。

组件

资源

服务器提供两种类型的资源访问:文档或Slack讨论。

工具

  1. retrieve_semantically_similar_internal_knowledge

- 发送一段文本,并从您连接的Rememberizer个人/团队内部知识和记忆库中检索余弦相似度匹配项 - 输入: - match_this (字符串):一个最多400字的查询,用于寻找语义相似的知识片段 - n_results (整数,可选):返回语义相似的文本块数量。若需最多5个结果,请使用 'n_results=3';若需更多信息,请使用 'n_results=10' - from_datetime_ISO8601 (字符串,可选):以ISO 8601格式表示的开始日期,包含时区信息(例如,2023-01-01T00:00:00Z)。使用此参数来过滤特定日期之后的结果 - to_datetime_ISO8601 (字符串,可选):以ISO 8601格式表示的带有时区的结束日期(例如,2024-01-01T00:00:00Z)。使用此参数来过滤直到特定日期的结果 - 返回:以文本形式输出的搜索结果

  1. smart_search_internal_knowledge

- 在Rememberizer的个人/团队内部知识和记忆库中,使用简单查询搜索文档,该查询将返回代理搜索的结果。搜索范围可包括Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档以及上传的文件等来源 - 输入: - query (字符串):一个最多400字的查询,用于寻找语义上相似的知识片段 - user_context (字符串,可选):查询的附加上下文。为了获得更符合上下文的结果,您可能需要总结到目前为止的对话内容 - n_results (整数,可选):要返回的语义相似文本块的数量。若需最多返回5个,使用“n_results=3”;若需更多信息,使用“n_results=10” - from_datetime_ISO8601 (字符串,可选):以ISO 8601格式表示的开始日期,包含时区(例如,2023-01-01T00:00:00Z)。使用此参数来过滤特定日期之后的结果 - to_datetime_ISO8601 (字符串,可选):以ISO 8601格式表示的结束日期,并包含时区(例如,2024-01-01T00:00:00Z)。使用此参数来过滤结果,直至特定日期 - 返回:以文本形式输出的搜索结果

  1. list_internal_knowledge_systems

- 列出个人/团队内部知识的来源。这些来源可能包括Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档以及上传的文件 - 输入:无需输入 - 返回:可用的集成列表

  1. rememberizer_account_information

- 获取您的Rememberizer.ai个人/团队知识库账户的相关信息。这包括账户持有人的姓名和电子邮件地址 - 输入:无需输入 - 返回:账户信息详情

  1. list_personal_team_knowledge_documents

- 检索您个人/团队知识系统中所有文档的分页列表。来源可能包括Slack讨论、Gmail、Dropbox文档、Google Drive文档以及上传的文件 - 输入: - page (整数,可选):用于分页的页码,从1开始(默认:1) - page_size (整数,可选):每页显示的文档数量,范围为1-1000(默认值:100) - 返回:文档列表

  1. remember_this

- 在您的Rememberizer.ai知识系统中保存一段文本信息,以便将来可以通过retrieve_semantically_similar_internal_knowledge工具或smart_search_internal_knowledge工具进行检索 - 输入: - name (字符串):信息的名称。此名称用于将来识别该信息 - content (字符串):您希望记住的信息 - 返回:确认数据

安装

通过MseeP AI助手应用

如果你已安装MseeP AI Helper应用,可以搜索“Rememberizer”并安装rememberizer-mcp-ck2。

MseeP AI Helper

配置

与Claude桌面版的使用

把它加到你的(列表/计划/等)里 claude_desktop_config.json

"mcpServers": {
  "rememberizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rememberizer-mcp-ck2"]
    }
}

与MseeP AI助手应用的使用方法

借助Rememberizer MCP服务器对常识的支持,您现在可以在Claude桌面应用或SkyDeck AI GenStudio中提出以下问题:

  • _这个“共同知识”是什么?_
  • _列出它那里所有的文件。_
  • _给我快速总结一下“……”_
  • 等等。。。

许可证

此项目采用Apache License 2.0授权 - 详见 许可证 详情请见文件。

目录标签

目录标签

知识管理记忆存储搜索Claude团队协作本地部署语义搜索智能检索

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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