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reltio MCP

MCP Server

Reltio Intelligence Agent是一个基于Groq llama-3.3-70b和Reltio MDM API的数据分析工具,支持15种多链关系遍历工具和19种分析场景。

工具数

15

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
数据分析PythonAPI集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Aji-sudo

提供方

Aji-sudo

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

Reltio情报员

Groq llama-3.3-70b-多功能+相关MDM API+完整关系遍历

建筑

Browser (index.html)
    │  POST /chat  (no CORS issues — same origin)
    ▼
FastAPI Backend (main.py)  ←─── proxies all API calls
    ├── Groq API  (llama-3.3-70b-versatile)
    └── Reltio API  (auth + entity + relationship queries)

快速开始

# Python 3.10+ required
chmod +x start.sh
./start.sh
# Then open http://localhost:8000

或手动:

cd backend
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload --port 8000
# Open frontend/index.html or go to http://localhost:8000

15个带关系遍历的MCP工具

工具关系链
sales_growth_weekly订单_奥利斯特→ 订单_产品_列表→ 产品\_ olist
funnel_analysis事件_点击流→ GCI → 客户列表→ 订单_奥利斯特
repeat_purchase_by_city客户列表→ 客户_订单_列表→ 订单_奥利斯特
customer_segmentationGCI→ 客户列表→ 客户_订单_列表
time_to_purchase事件_点击流→ GCI → 客户列表→ 订单_奥利斯特
win_back_list事件_点击流→ GCI → 客户列表(订单检查)
market_basket订单_奥利斯特→ 订单_产品_列表×2(配对共现)
delivery_performance客户列表→ 客户_订单_列表→ 订单_奥利斯特
cohort_retentionGCI→ 客户列表→ 客户_订单_列表
demand_vs_sales订单\_ instacart→ 订单_产品_安装车→ 产品\_ instacart
avg_order_value_by_city客户列表→ 订单_奥利斯特→ 订单_产品_列表→ 产品\_ olist
aggregate_entities具有分组+时间过滤器的单个实体
search_entities单实体类型搜索
get_entity_by_id获取一个实体
get_entity_relationships原始关系获取

支持的实体类型

  • customers_olist --olist客户简介
  • orders_olist --带有时间戳的olist订单
  • products_olist --olist产品目录
  • orders_instacart --Instacart订单
  • products_instacart --Instacart产品目录
  • events_clickstream --行为事件流
  • Global_Customer_Identifier --跨源身份记录

19个支持的分析场景

  1. 产品销售环比增长(过去8周)
  2. 转换漏斗:视图→ 加入购物车→ 购买
  3. 按城市分列的重复购买率(前50名产品)
  4. 各州独特客户排名前20的产品,MTD
  5. 客户细分(新/重复/忠诚)×按类别划分的收入
  6. 按城市划分的从首次观看到购买的平均时间
  7. 需求(浏览量)与销售(订单)环比持平
  8. 按队列(第一个购买月)和城市划分的客户保留率
  9. 30天内最常回购的产品
  10. 按城市划分的平均订单价值,季度环比
  11. 赢回列表:高浏览,零购买(60天)
  12. 市场篮子:回头客的顶级产品组合
  13. 优惠券使用对购物篮大小和再订购率的影响
  14. 按城市和类别分列的退货/退款率
  15. 按城市划分的交货延迟率与退货相关性
  16. 推动新客户销售的主要渠道(过去30天)
  17. 收入流失:每周取消+退款
  18. 最近产品视图的客户销售额份额(7天)
  19. 类别价格敏感性(价格下降导致销售额上升)

目录标签

目录标签

数据分析PythonAPI集成本地部署关系遍历客户分析销售分析市场篮子分析

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

15

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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