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releasewave (Unity In Flow)

MCP Server

ReleaseWave是一款多平台版本聚合器,支持GitHub、GitLab等平台的版本检查,可作为MCP服务器供AI代理集成或独立CLI使用,适用于微服务版本管理和安全监控。

工具数

20

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
版本管理GoClaude微服务ClaudeCursorVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

UnityInFlow

提供方

UnityInFlow

最后核验

2026/5/17 20:19

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run -p 7891:7891 ghcr.io/unityinflow/releasewave:latest

详细介绍

释放波浪

![CI](https://github.com/UnityInFlow/releasewave/actions/workflows/ci.yml) ![Go](https://go.dev) ![License: MIT](LICENSE)

微服务的通用发布/版本聚合器。检查GitHub、GitLab和其他平台上的发布——作为MCP服务器公开用于AI代理集成,或用作独立的CLI。

特性

  • 多平台:GitHub和GitLab发布跟踪
  • MCP服务器:Claude Code、Cursor、VS Code Copilot等可访问的18个工具
  • 集装箱登记处:从任何OCI兼容注册表(GHCR、Docker Hub、ECR等)查询映像标签
  • Kubernetes:读取已部署的版本,自动发现服务,比较发布版本与已部署版本
  • 安全:通过OSV.dev数据库检查CVE
  • Web仪表板:交互式htmx驱动的仪表板,实时更新 /dashboard
  • REST API:用于编程访问的完整JSON API
  • 通知:新版本上的Slack、Discord和webhook通知
  • 后台守护程序:具有可配置间隔的自动轮询
  • 多用户:用于团队访问控制的API密钥管理
  • GitHub应用程序:通过GitHub webhooks自动检测发布
  • 命令行界面:用于查询版本、标签和服务状态的直接命令
  • 并发:并行检查多个服务
  • 缓存:具有可配置TTL的内存缓存
  • 频率限制:遵守API限制的供应商费率限制
  • SQLite持久化:发布历史和工具调用记录
  • 单个二进制:无运行时依赖关系,跨平台

快速开始

安装

# Homebrew
brew install UnityInFlow/tap/releasewave

# From source
go install github.com/UnityInFlow/releasewave/cmd/releasewave@latest

# Docker
docker run -p 7891:7891 ghcr.io/unityinflow/releasewave:latest

# Download a release binary
# https://github.com/UnityInFlow/releasewave/releases

配置

# Generate default config
releasewave init

# Edit config to add your services
# Config location: ~/.config/releasewave/config.yaml

用作MCP服务器

# Auto-configure Claude Code, Cursor, VS Code
releasewave install

# Or start manually
releasewave serve                    # stdio (default, for AI tools)
releasewave serve --transport=sse    # HTTP+SSE on port 7891 (+ web dashboard + API)

用作CLI

releasewave releases docker/compose
releasewave latest kubernetes/kubernetes
releasewave tags golang/go
releasewave check                     # check all configured services

# GitLab support
releasewave releases gitlab-org/gitlab --platform gitlab

# Kubernetes auto-discovery
releasewave discover --namespace production
releasewave discover --merge    # auto-add discovered services to config

# Background monitoring
releasewave daemon --interval=5m

Web仪表板

在SSE模式下运行时,交互式仪表板可在 http://localhost:7891/dashboard:

  • 实时服务状态,30秒自动刷新(htmx)
  • 在UI中添加/删除服务
  • 平台徽章、版本标签、发布链接
releasewave serve --transport=sse --port=7891
# Open http://localhost:7891/dashboard

REST API

# List services with latest releases
curl http://localhost:7891/api/v1/services

# Release history for a service
curl http://localhost:7891/api/v1/services/my-api/releases

# Cross-service timeline
curl http://localhost:7891/api/v1/timeline

# Add a service
curl -X POST http://localhost:7891/api/v1/services \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"name":"my-api","repo":"github.com/org/my-api"}'

# Delete a service
curl -X DELETE http://localhost:7891/api/v1/services/my-api

多租户访问

# Create a tenant with API key
releasewave tenant create my-team
# => Tenant created:
# =>   Name:    my-team
# =>   API Key: rw_abc123...
# => Save this API key — it won't be shown again.

releasewave tenant list
releasewave tenant delete my-team

MCP工具

核心工具

工具说明
list_releases列出GitHub/GitLab存储库的版本
get_latest_release获取带有注释的最新版本
list_tags列出带有提交SHA的git标签
check_services检查所有已配置的服务
find_outdated查找其最新版本背后的服务

容器注册表工具

工具说明
list_image_tags列出来自任何OCI注册表(GHCR、Docker Hub、ECR等)的标签
compare_image_tags检查两个图像标签是否指向同一摘要

Kubernetes工具

工具说明
list_k8s_deployments列出部署/状态集及其映像版本
compare_release_vs_deployed比较最新版本与K8s中部署的版本
discover_services从K8s注释或图像名称自动发现服务

扩展分析工具

工具说明
changelog_between_versions聚合两个版本之间的发行说明
security_advisories检查影响软件包版本(OSV.dev)的CVE
release_timeline按日期排序的跨服务发布时间表
release_diff使用changelog比较部署与最新版本
release_history从SQLite查询本地发布历史

依赖关系和升级工具

工具说明
get_repo_file从仓库(go.mod、package.json等)获取文件内容
dependency_matrix分析已配置服务之间的共享依赖关系
upgrade_plan为过时的服务制定优先升级计划
watch_releases检测新版本并发送通知
service_graph构建一个显示跨服务共享库的依赖关系图

配置

# ~/.config/releasewave/config.yaml

services:
  - name: my-api
    repo: github.com/my-org/my-api
    registry: ghcr.io/my-org/my-api
  - name: frontend
    repo: github.com/my-org/frontend

tokens:
  github: ""   # or set GITHUB_TOKEN env var
  gitlab: ""   # or set GITLAB_TOKEN env var

cache:
  ttl: 15m

server:
  port: 7891
  api_key: ""  # or set RELEASEWAVE_API_KEY env var

rate_limit:
  github: 5    # requests per second
  gitlab: 3

notifications:
  enabled: false
  webhook_url: "https://hooks.slack.com/services/..."
  slack:
    webhook_url: ""
  discord:
    webhook_url: ""

storage:
  path: ""     # e.g. ~/.config/releasewave/releasewave.db

daemon:
  interval: 5m

log:
  level: info    # debug, info, warn, error
  format: text   # text, json

Kubernetes自动发现

ReleaseWave可以使用注释从Kubernetes集群中自动发现服务:

# Add to your Deployment/StatefulSet metadata
metadata:
  annotations:
    releasewave.io/repo: "github.com/my-org/my-api"
    releasewave.io/name: "my-api"

如果没有注释,ReleaseWave将尝试从容器映像名称推断存储库。

码头工人

# Pre-built image
docker run -p 7891:7891 \
  -v ~/.config/releasewave:/home/releasewave/.config/releasewave \
  ghcr.io/unityinflow/releasewave:latest serve --transport=sse

# Or build locally
docker build -t releasewave .

发展

make build     # build binary
make test      # run tests with race detection
make lint      # run linters
make clean     # clean build artifacts

建筑

cmd/releasewave/          CLI entry point (Cobra commands)
internal/
  api/                    REST API (JSON endpoints)
  cache/                  Thread-safe in-memory TTL cache
  config/                 YAML config loading + validation
  daemon/                 Background polling daemon
  discovery/              K8s service auto-discovery
  errors/                 Typed errors (NotFound, RateLimit, Auth)
  githubapp/              GitHub App integration (JWT, webhooks)
  k8s/                    Kubernetes integration (client-go)
  logging/                Structured logging setup (slog)
  mcpserver/              MCP server (stdio + SSE, 18 tools)
  metrics/                Prometheus tool call metrics
  middleware/             HTTP middleware (auth, metrics)
  model/                  Core data types (Release, Tag, Service)
  notify/                 Notifications (Slack, Discord, webhook)
  provider/               Provider interface + cached decorator
    github/               GitHub REST API client
    gitlab/               GitLab REST API client
  ratelimit/              Token-bucket rate limiter
  registry/               OCI container registry client
  security/               Vulnerability checking (OSV.dev API)
  store/                  SQLite persistence (releases, tool calls)
  tenant/                 Multi-tenant CRUD + API key management
  web/                    Web dashboard (htmx + Tailwind)

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

版本管理GoClaude微服务本地部署GitHub集成GitLab集成安全监控Kubernetes

支持客户端

ClaudeCursorVS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

20

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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