反射mcp
具有持久情节记忆的自我反思MCP服务器。 基于Reflexion研究，显示HumanEval提高了21%。
特性
- 持久化存储：剧集保存到
~/.codeagent/data/reflection-episodes/ - 课程有效性跟踪：跟踪应用经验教训是否会带来成功
- 跨会话学习：跨会话的聚合模式
- 学习者技能整合：导出项目记忆中的课程
MCP工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
reflect_on_failure | 对失败进行结构化反思 |
store_episode | 将学习片段存储在记忆中 |
retrieve_episodes | 查找类似的过去剧集 |
generate_improved_attempt | 制定改进指南 |
get_reflection_history | 查看反射历史记录 |
get_common_lessons | 按类型获取汇总课程 |
clear_episodes | 清晰的情景记忆 |
get_episode_stats | 获取内存统计信息 |
mark_lesson_effective | 跟踪课程效果 |
export_lessons | 导出学习者技能 |
link_episode_to_lesson | 将剧集链接到应用课程 |
反馈类型
| 类型 | 描述 |
|---|---|
test_failure | 测试断言失败 |
lint_error | 违反Linter规则 |
build_error | 编译/构建失败 |
review_comment | 代码审查反馈 |
runtime_error | 运行时异常 |
security_issue | 安全漏洞 |
performance_issue | 性能问题 |
type_error | 类型不匹配 |
哲学
基于 反思 （NeurIPS 2023）-Shinn等人的“具有言语强化学习的语言代理”。
关键洞察通过结构化故障分析和情景学习，代码任务的准确率提高了21%。与其盲目地重试，不如反思出了什么问题。
安装
pip install git+https://github.com/Questi0nM4rk/reflection-mcp.git使用Claude代码
claude mcp add reflection -- python -m reflection_mcp.server或者独立运行：
python -m reflection_mcp.server环境变量
CODEAGENT_HOME # Storage location (default: ~/.codeagent)存储
剧集和课程以JSON文件的形式保存在：
~/.codeagent/data/reflection-episodes/
├── episodes.json # All episodes
└── lessons.json # Aggregated patterns