Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Rednote Mind MCP logo
文档知识未说明官方级别未说明来源级核验

Rednote Mind MCP

MCP Server

Rednote-Mind-Skills 是一套结合本地知识库和社交媒体热点追踪的工具,帮助用户管理本地代码库、搜索小红书笔记、抓取Twitter推文以及发现新仓库。

工具数

7

提示词数

0

GitHub Stars

17

资源数

0
知识管理TypeScriptClaudeClaude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

CopeeeTang

提供方

CopeeeTang

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Rednote-Mind-Skills

让 AI 成为你的知识管理助手:本地代码库 + 社交媒体热点追踪

](https://www.npmjs.com/package/rednote-mind-mcp) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ](https://nodejs.org/)


这是什么?

Rednote-Mind-Skills 是一套 Claude Code Skills + MCP 工具的组合,帮助你:

功能描述
本地知识库管理 ~/github 下的仓库,AI 主动查询解决问题 (DeepWiki 风格)
小红书研究搜索笔记、分析收藏夹、提取图片文字
Twitter/X 抓取获取推文完整内容
热点发现多源搜索发现新仓库并自动 clone

架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Claude Code                          │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  /github-kb skill                                       │
│  ├── search     → 搜索本地知识库                         │
│  ├── update     → 同步仓库索引                           │
│  ├── discover   → 多源发现新仓库                         │
│  ├── xiaohongshu → 小红书搜索                            │
│  └── twitter    → 推文抓取                               │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  MCP 工具层                                              │
│  ├── rednote-mind-mcp  → 小红书 7 个工具                 │
│  ├── tavily            → Web 搜索                       │
│  └── gh CLI            → GitHub 操作                    │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

快速开始 (5 分钟)

1. 安装 MCP 工具

# 安装小红书 MCP
npm install -g rednote-mind-mcp

# 首次登录小红书(扫码)
rednote-init

2. 配置 MCP 服务器

编辑 ~/.claude.json(或 Claude Desktop 配置):

{
  "mcpServers": {
    "rednote": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "rednote-mind-mcp"]
    },
    "tavily": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@tavily/mcp"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "your_key"
      }
    }
  }
}

3. 安装 Skill

# 克隆仓库
git clone https://github.com/CopeeeTang/rednote-mind-skills.git

# 复制 skill 到 Claude Code skills 目录
cp -r rednote-mind-skills/skills/github-kb ~/.claude/skills/

4. 设置环境变量

# 添加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc
export JINA_API_KEY="your_jina_key"          # Twitter 抓取(必需)
export ZZZ_API_KEY="your_zzz_key"            # VLM 图片分析(可选,推荐)
export ZHIPU_API_KEY="your_zhipu_key"        # VLM 备选(有内置测试 Key)

5. 初始化知识库

mkdir -p ~/github

Skill 使用指南

/github-kb search

搜索本地知识库中的仓库。

/github-kb search MCP
→ 匹配: mcp-servers, rednote-mind-mcp
→ 是否查看详情?

/github-kb update

同步本地仓库到索引。

/github-kb update
→ 扫描 ~/github 下 15 个仓库
→ 新增: 2, 更新: 1, 删除: 0
→ 确认更新索引?

/github-kb discover

多源发现并 clone 新仓库。

/github-kb discover Claude MCP tools
→ 搜索小红书、Twitter、Tavily...
→ 发现 5 个相关仓库:
  1. anthropics/claude-code (⭐ 12.3k)
  2. modelcontextprotocol/servers (⭐ 8.1k)
  ...
→ 选择要 clone 的仓库

/github-kb xiaohongshu

直接搜索小红书笔记。

/github-kb xiaohongshu Python 数据分析
→ 找到 10 条笔记
→ 是否分析收藏夹中的相关内容?

/github-kb twitter

抓取推文内容。

/github-kb twitter https://x.com/karpathy/status/123456
→ [Andrej Karpathy]
→ This is the tweet content...

DeepWiki 模式

AI 主动查询本地知识库:当你问技术问题时,AI 会先检查本地仓库是否有答案。

你: 如何在 Python 中使用 MCP 工具?

AI: [检查本地知识库...]
    找到相关仓库: ~/github/mcp-python-sdk
    [读取 README.md 和 examples/]

    根据你本地的 mcp-python-sdk 仓库,使用方法如下:

    from mcp import Client
    client = Client()
    ...

触发条件

  • "How does X work?"
  • "Show me an example of X"
  • "What's the best practice for X?"

MCP 工具详情

小红书 MCP (rednote-mind-mcp)

7 个工具,完整文档见

工具功能
check_login_status检查登录状态
login扫码登录
search_notes_by_keyword关键词搜索
get_favorites_list获取收藏夹
get_note_content获取笔记内容
get_batch_notes_from_favorites批量获取收藏
download_note_images下载图片

图片处理模式

模式说明适用场景
original返回压缩后的 Base64 图片需要查看原图
vlmVLM 分析,返回文字描述OCR、理解图片内容

VLM 提供商优先级

  1. 智增增 (ZZZ_API_KEY) - 推荐,成本低
  2. Jina (JINA_API_KEY) - 备选
  3. 智谱 GLM-4V (ZHIPU_API_KEY) - 有内置测试 Key

Twitter/X 抓取

使用 Jina.ai Reader API,需要 JINA_API_KEY

免费获取:https://jina.ai/


使用示例

示例 1:整理收藏夹中的 AI 论文

请分析我小红书收藏夹中最近 15 篇 AI 论文笔记,
提取论文标题、核心观点、关键图表,生成表格。

示例 2:发现热门开源项目

/github-kb discover LLM fine-tuning
→ 搜索多个来源...
→ 推荐仓库列表
→ Clone 到本地知识库

示例 3:技术问题查询

你: 如何配置 MCP 服务器?

AI: [检查本地知识库]
    找到: ~/github/modelcontextprotocol-servers
    根据本地文档,配置方法如下...

示例 4:VLM 分析图片

获取笔记 https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=...,
使用 VLM 模式分析图片中的文字和公式。

配置参考

环境变量

变量必需说明
JINA_API_KEYTwitter 功能Jina.ai 免费获取
ZZZ_API_KEY可选智增增 VLM API
ZHIPU_API_KEY可选智谱 GLM-4V API
TAVILY_API_KEYdiscover 功能Tavily 搜索 API

数据存储

数据路径
知识库目录~/github/ (可配置)
知识库索引~/github/CLAUDE.md
小红书 Cookies~/.mcp/rednote/cookies.json
下载的图片~/.mcp/rednote/images/

自定义知识库路径

在项目的 CLAUDE.md 中添加:

KB_PATH: /your/custom/path

故障排除

小红书登录过期

rm ~/.mcp/rednote/cookies.json
rednote-init

Twitter 抓取失败

# 检查 API Key
echo $JINA_API_KEY

# 测试 API
curl -s "https://r.jina.ai/https://x.com" -H "Authorization: Bearer $JINA_API_KEY" | head -20

VLM 分析不工作

  • 检查 ZZZ_API_KEYZHIPU_API_KEY 是否设置
  • 智谱有内置测试 Key,应该开箱即用

Skill 未加载

# 确认 skill 目录存在
ls ~/.claude/skills/github-kb/

# 检查 SKILL.md 格式
cat ~/.claude/skills/github-kb/SKILL.md

项目结构

rednote-mind-skills/
├── README.md                    # 本文件
├── skills/
│   └── github-kb/               # Claude Code Skill
│       ├── SKILL.md             # Skill 定义
│       ├── references/
│       │   ├── xiaohongshu.md   # 小红书工具文档
│       │   ├── twitter.md       # Twitter 工具文档
│       │   └── setup.md         # 配置指南
│       └── scripts/
│           ├── fetch_tweet.py   # 推文抓取脚本
│           └── fetch_tweets.sh  # 批量抓取脚本
├── src/                         # MCP 服务器源码
├── package.json                 # npm 包 (rednote-mind-mcp)
└── ...

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!


License

MIT License - 详见 LICENSE


GitHub:

npm: rednote-mind-mcp


立即开始

npm install -g rednote-mind-mcp && rednote-init

目录标签

目录标签

知识管理TypeScriptClaude本地部署社交媒体追踪本地代码库AI助手热点发现

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

工具数量(toolCount,工具数)

7

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明api-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP