Reattend MCP

Reatten MCP——人工智能助理的持久内存

](https://www.npmjs.com/package/@reattend/mcp)  

为Claude、Cursor、Windsurf和任何AI助手提供持久的记忆——跨会话、跨工具、跨时间。

npx -y @reattend/mcp --token rat_your_token_here

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问题

每一次AI对话都是从空白开始的。你重新解释你的项目，重新粘贴你的决定，重新描述你的偏好——每一次会议。克劳德不记得你昨天讨论了什么。Cursor不知道你的团队在上次冲刺中决定了什么。当你关闭窗口时，上下文就消失了。

这是修复该问题的持久内存层。

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它的作用

Reattend持续从您的工具（会议、Slack、Gmail、Notion、Linear、Jira、Google Docs）中捕获上下文，并构建个人记忆存储。此MCP服务器将该内存连接到支持 模型上下文协议.

连接后：

• 克劳德记得你上周在会议上讨论了什么
• Cursor知道您的架构决策和代码偏好
• 您使用的任何AI工具都可以访问您的完整工作环境
• 你停止向每一个AI、每一次会话重新解释自己

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快速启动

第一步——获取您的代币

注册地址： retained.com → 设置→ API令牌 → 创建令牌(rat_...).

第二步——选择你的AI工具并添加5行

克劳德桌面版 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在Mac上， %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json 在Windows上）：

{
  "mcpServers": {
    "reattend": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reattend/mcp", "--token", "rat_your_token_here"]
    }
  }
}

光标 (.cursor/mcp.json 或设置→ MCP):

{
  "mcpServers": {
    "reattend": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reattend/mcp", "--token", "rat_your_token_here"]
    }
  }
}

VS代码与副本 (.vscode/mcp.json):

{
  "servers": {
    "reattend": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reattend/mcp", "--token", "rat_your_token_here"]
    }
  }
}

Windsurf/继续/任何MCP客户端 --相同的图案， command: npx, args: ["-y", "@reattend/mcp", "--token", "rat_xxx"].

更喜欢env var而不是内联令牌：

{
  "mcpServers": {
    "reattend": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reattend/mcp"],
      "env": { "REATTEND_TOKEN": "rat_your_token_here" }
    }
  }
}

重启你的AI工具。你的记忆现在是活的。

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运作原理

Your tools (Slack, Gmail, Meetings, Notion...)
         ↓  Chrome extension captures automatically
    Reattend memory store
    (triage → embeddings → semantic index)
         ↓  MCP server bridges the gap
Your AI assistant (Claude, Cursor, Windsurf...)
         ↓  answers from real context, not hallucination
              You

1. 捕捉 --The 重新登录Chrome扩展程序 被动地从您已经使用的工具中捕获。会议记录、Slack线程、电子邮件、文档——无需手动输入。
2. 过程 --每个捕获都由人工智能进行分类，嵌入语义搜索，并存储在您的个人记忆中。
3. 召回 --此MCP服务器将您的内存作为工具公开，任何AI助手都可以在对话中自动调用。

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暴露的工具

AI决定何时调用这些。你不必问——当一个问题可能有相关的过去背景时，它会主动搜索你的记忆。

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真实案例

自动回忆的会议背景：

“我正要和Acme公司通电话——给我做个简报。” → 克劳德打电话来 search_memories("Acme Corp") → “最后一次通话是在2月12日。他们对价格表示担忧。莎拉是决策者。你同意在第一季度结束前进行试点。”

架构决策在会话中持续存在：

“我们对身份验证服务做出了什么决定？” → 克劳德打电话来 ask_memory("auth service decision") → 讨论该问题的实际会议的答案，而非猜测

在对话中保存首选项：

“记住，这个项目中没有Redux，我们使用的是Zustand” → 克劳德打电话来 save_memory("Project preference: Zustand over Redux") → 永久保存，在以后的每个会话中都可用

每周回顾：

“这周我在做什么？” → 克劳德打电话来 recent_memories(20) → 提取过去7天内捕获的所有内容

跨工具上下文：

“上周的计划会议有哪些未完成的任务？” → 克劳德搜索记忆，展示分机捕获的会议记录中的行动项目

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Reatten捕捉到了什么

安装 Chrome 扩展 要自动开始构建内存，请执行以下操作：

所有内容都流入此MCP服务器读取的同一统一内存。没有筒仓。

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为什么不直接将上下文粘贴到提示中？

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用例

对于个人：

• 个人第二大脑，为你使用的每一个人工智能工具提供信息
• 永远不要重新解释你的偏好、项目历史或过去的决定
• 实际可搜索和查询的会议笔记
• 在决策发生时捕捉决策；几个月后回忆起来

对于开发者：

• Cursor/Windsurf，可记忆您的代码库决策、ADR、团队约定
• Claude知道你的项目历史，而不需要大量的系统提示
• 跨运行具有持久状态的AI代理工作流

对于团队：

• 共享工作空间内存：每个人的捕获都有助于共享知识库
• 新团队成员可以问“我们对X的方法是什么？”并得到真实的答案
• 会议决策在整个团队中得以保留并可查询

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以API为基础

如果您想在Reattend的内存（代理、自定义工具、自动化）上构建一些东西，那么相同的令牌可以直接与REST API一起使用：

# Search memories
curl https://reattend.com/api/tray/search?q=acme+pricing \
  -H "Authorization: Bearer rat_xxx"

# Save to memory
curl -X POST https://reattend.com/api/tray/capture \
  -H "Authorization: Bearer rat_xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Decided to use Postgres over MySQL for the new service", "source": "agent"}'

# Ask a question
curl -X POST https://reattend.com/api/tray/ask \
  -H "Authorization: Bearer rat_xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"question": "What database decisions have we made?"}'

# Recent memories
curl https://reattend.com/api/tray/recent?limit=10 \
  -H "Authorization: Bearer rat_xxx"

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需求

• Node.js 18+
• 重新登录帐户-- 免费注册
• Chrome扩展程序（用于自动捕获）

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相关

• retained.com --产品、定价、Chrome扩展程序
• 模型上下文协议 --此服务器实现的开放标准
• MCP服务器列表 --其他MCP服务器

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许可证

MIT——自由使用、修改、重新分发。

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*Reattend是您已经使用的AI工具的持久存储层。专为那些厌倦了每天早上向克劳德重新解释自己的人而设计。*