Rapidapi MCP Server Py

RapidAPI发现MCP服务器

一种模型上下文协议（MCP）服务器，使用未检测到的chromedriver提供全面的RapidAPI市场发现和分析功能，用于绕过反机器人检测的可靠网络抓取。

🌟 特性

• API搜索：在RapidAPI市场上按关键字和类别搜索API
• API评估：对特定API的详细分析，包括评级、定价和端点
• API文档：提取全面的文档和端点详细信息
• API比较：将多个API与关键指标进行并排比较
• 定价分析：详细的定价计划和级别限制提取
• 增强文档：GraphQL增强的端点详细信息和全面的API文档
• 反检测：使用未检测到的chromedriver可靠地绕过机器人检测系统

🚀 快速开始

先决条件

• Python 3.8+
• Chrome/Chromium浏览器
• Git

安装

选项1：从PyPI安装（推荐）

pip install rapidapi-mcp-server

选项2：开发安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/andrewlwn77/rapidapi-mcp-server.git
cd rapidapi-mcp-server

# Create virtual environment
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install in development mode
pip install -e .

配置

添加到您的Claude桌面 .mcp.json:

选项1：使用PyPI安装

{
  "mcpServers": {
    "rapidapi-discovery": {
      "command": "rapidapi-mcp-server",
      "env": {
        "CHROME_EXECUTABLE_PATH": "/opt/google/chrome/google-chrome"
      }
    }
  }
}

选项2：使用Python模块

{
  "mcpServers": {
    "rapidapi-discovery": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "rapidapi_mcp_server.server"],
      "env": {
        "CHROME_EXECUTABLE_PATH": "/opt/google/chrome/google-chrome"
      }
    }
  }
}

选项3：开发安装

{
  "mcpServers": {
    "rapidapi-discovery": {
      "command": "/path/to/venv/bin/python",
      "args": ["-m", "rapidapi_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/rapidapi-mcp-server",
      "env": {
        "CHROME_EXECUTABLE_PATH": "/opt/google/chrome/google-chrome"
      }
    }
  }
}

🛠️ 可用工具

1.搜索API(search_apis)

在RapidAPI市场中按关键字和可选类别搜索API。

参数：

• query （必填）：搜索API查询（例如，“天气”、“加密货币”、“新闻”）
• maxResults （可选）：返回的最大结果数（1-50，默认值：20）
• category （可选）：类别筛选器

例子：

mcp__rapidapi-discovery__search_apis(query="weather", maxResults=10)

2.评估API(assess_api)

获取特定API的全面评估，包括评级、定价、终点和文档。

参数：

• apiUrl （必需）：特定API的RapidAPI URL

例子：

mcp__rapidapi-discovery__assess_api(apiUrl="https://rapidapi.com/weatherapi/api/weatherapi-com")

3.获取API文档(get_api_documentation)

提取特定API的文档URL和终结点信息。

参数：

• apiUrl （必需）：特定API的RapidAPI URL

4.比较API(compare_apis)

将多个API与关键指标并排比较。

参数：

• apiUrls （必填）：要比较的RapidAPI URL数组（2-5个API）

5.获取定价方案(get_pricing_plans)

提取特定API的详细定价计划和等级限制。

参数：

• apiUrl （必需）：特定API的RapidAPI URL

6.获取增强的API文档(get_enhanced_api_documentation)

使用GraphQL增强的端点详细信息提取全面的API文档。

参数：

• apiUrl （必需）：特定API的RapidAPI URL

🏗️ 建筑

核心组件

• 服务器.py：通过stdio使用JSON-RPC实现主MCP服务器
• chrome_client.py：使用未检测到的chromedriver实现Chrome自动化
• pyproject.toml：项目配置和依赖关系

主要特点

• 未检测到Chrome：使用未检测到的chromedriver进行可靠的机器人检测旁路
• 会话管理：高效的Chrome会话处理，自动清理
• 错误处理：具有详细错误消息的全面错误处理
• 异步支持：对并发操作的完全异步/等待支持
• MCP协议：与MCP v1.0.0+协议兼容

🧪 测试

在开发模式下运行服务器：

# Activate virtual environment
source venv/bin/activate

# Run server directly
python -m rapidapi_mcp_server.server

# Test with simple MCP client
python -c "
import asyncio
import json
from rapidapi_mcp_server.server import serve

async def test():
    # Server will run on stdio
    pass

asyncio.run(test())
"

📊 样本输出

搜索结果

{
  "query": "weather",
  "resultsCount": 5,
  "apis": [
    {
      "name": "WeatherAPI",
      "description": "Real-time weather data and forecasts",
      "provider": "WeatherAPI.com",
      "url": "https://rapidapi.com/weatherapi/api/weatherapi-com",
      "rating": 4.8,
      "popularity": "High"
    }
  ]
}

API评估

{
  "name": "WeatherAPI.com",
  "rating": 4.8,
  "reviewCount": 15420,
  "popularity": "Very High",
  "pricing": {
    "free": {
      "requests": 1000000,
      "rateLimit": "1 req/sec"
    }
  },
  "endpoints": [
    {
      "name": "Current Weather",
      "method": "GET",
      "description": "Get real-time weather data"
    }
  ]
}

🔧 环境变量

• CHROME_EXECUTABLE_PATH：Chrome可执行文件的路径（默认：自动检测）
• CHROME_HEADLESS：在无头模式下运行Chrome（默认值：true）
• CHROME_TIMEOUT：Chrome操作超时（秒）（默认值：30）

🚨 故障排除

常见问题

1. 未找到Chrome

   export CHROME_EXECUTABLE_PATH="/path/to/chrome"

1. 会话错误

- 确保Chrome已正确安装 - 检查Chrome进程是否已在运行 - 重新启动MCP服务器

1. 导入错误

   # Ensure virtual environment is activated
   source venv/bin/activate
   pip install -e .

📁 项目结构

rapidapi-mcp-server-py/
├── src/
│   └── rapidapi_mcp_server/
│       ├── __init__.py
│       ├── server.py          # Main MCP server
│       └── chrome_client.py   # Chrome automation
├── pyproject.toml            # Project configuration
├── README.md                 # This file
└── .gitignore               # Git ignore rules

🤝 贡献

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开拉取请求

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。

🙏 致谢

• 未检测到的镀铬层：具有可靠的反探测能力
• MCP协议：用于标准化AI工具集成
• Selenium WebDriver：用于浏览器自动化基础
• 快速 API：用于提供全面的API市场

📞 支持

• GitHub问题: 报告错误或请求功能
• 文档：此README和内联代码文档
• 例子：有关使用模式，请参阅上面的工具示例

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备注：此服务器需要有效的互联网连接和Chrome浏览器安装。服务器使用符合RapidAPI服务条款的网络抓取技术进行自动访问。