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rag based MCP

MCP Server

一个基于GroundX API的文档问答服务器,支持文档解析和上下文感知的问答功能。

工具数

2

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
问答系统PythonCursor知识管理Cursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

PRIXYY

提供方

PRIXYY

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP文档质量保证服务器

这是一个MCP(模型上下文协议)服务器,旨在帮助您 摄取文档提出问题 关于他们。该服务器由GroundX API提供支持,可实现无缝文档解析和查询。

🧠 特性

  • 摄入工具:将新文档上载到服务器。
  • 答案工具:根据摄入的文档提出问题并获得上下文感知的答案。
  • 内置于 FastMCP,使用 GroundX API 用于文档解析和智能。

🚀 入门指南

1.分叉存储库

首先将此存储库分叉到您自己的GitHub帐户。

2.在光标中打开

在中打开分叉存储库 光标.

3.添加MCP集成

  • 使用 “添加MCP” 光标中的选项。
  • 平台将自动检测所包含的 mcp.json 文件。

4.可用工具

加载MCP服务器后,您将可以访问两个工具:

  • ingest_documents:将新文档引入系统。
  • answer_query:根据摄入的文件提问并获得答案。

🔧 配置

GroundX API密钥

确保 添加GroundX API密钥server.py 文件:

# server.py
GROUNDX_API_KEY = "your_api_key_here"

目录标签

目录标签

问答系统PythonCursor知识管理文档解析本地部署自然语言处理

支持客户端

Cursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

2

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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