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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Radkit Loves Agenticops

MCP Server

基于n8n、MCP和Cisco RADKit的低代码AI驱动工作流集合,用于网络自动化实验。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

4

资源数

0
AI驱动AI代理工作流自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ponchotitlan

提供方

ponchotitlan

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🚀 RADKit 🫰 AgenticOps

A collection of low-code, AgenticOps workflows based on n8n, MCP and Cisco RADKit for some nice Network Automation experiments 🧪

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🚀 概述

此存储库展示了一系列 人工智能驱动的低代码工作流程 了解帮助您管理Cisco RADKit网络的有趣用例!

请继续关注定期更新! 所有相关剧集的源代码 🎥 破解RADKit!视频系列 张贴在这里。

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🎯 我们关注的是什么?

  • 🧩 低代码方法 -无需大量编码即可构建复杂的自动化
  • 🤝 多平台支持 -跨不同平台无缝工作
  • ⚡ 快速部署 -在几分钟内导入、配置和运行
  • 🔐 企业就绪 -基于经过验证的Cisco RADKit基础架构构建
  • 🧠 人工智能原生 -利用MCP(模型上下文协议)进行智能交互

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✅ 先决条件

在潜水之前,请确保您已准备好以下必需品:

  • 🐳 码头工人 -用于容器化工作流执行
  • 🐍 Python 3.10+ -MCP服务器操作所需
  • 🔧 主动思科RADKit服务 -您的网络自动化主干
  • 👤 至少有一个远程用户已登录 -在RADKit服务上预先配置

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🚦 入门指南

  1. 克隆此存储库 到您的本地计算机
  2. 导航到 n8n 目录
  3. 浏览工作流文件夹 -每个文件夹包含:

- 📄 A. .json 工作流文件已准备好导入n8n - 📚 专用文档 .md 解释设置和使用的文件

每个工作流都有自己的配置和详细说明。只需选择一个适合您的用例并遵循即可! 🎓

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📦 可用工作流

工作流名称描述主要功能
RADKit网络工作流程的多通道ChatOps通过自然语言对话与您的Cisco RADKit网络交互💬 Slack集成

🔷 Cisco Webex支持 🤖 LLM驱动的交互 🔌 直接MCP服务器连接|

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🤝 贡献

对新的工作流程或改进有想法吗?欢迎投稿!请随时打开问题或提交pull请求。

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🌐 资源

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Made with ☕️ by Poncho Sandoval - Developer Advocate 🥑 @ DevNet - Cisco Systems 🇵🇹

目录标签

目录标签

AI驱动AI代理工作流自动化网络自动化本地部署低代码工作流CiscoRADKit

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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