MCP R游乐场
](https://pypi.org/project/rplayground-mcp/) ](https://smithery.ai/server/@zygi/r-playground-mcp)
一个MCP服务器，允许AI模型执行R代码，查看其结果，绘制和观察图表。 它可以用于复杂的代理部署，也可以在与Claude Desktop等人工智能客户端讨论科学论文时作为增强它们的一种方式。
特征：
- 有状态会话：每个会话线程都有一个新的会话，但会话可以在呼叫和用户/助理交互中持续存在。
- 图形输出：多模态模型可以使用ggplot等标准R库绘制图表，查看这些图表并对其做出反应。
- 适用于所有常见的操作系统/架构-Windows x64/arm64、MacOS、Linux。
- 当在本地运行时，⚠️\_\_无主机隔离\_\_⚠️: 虽然每个会话都作为单独的R环境运行，但它们可以访问全局依赖关系和计算机上的所有文件。虽然不太可能，但流氓模型可以编写删除重要文件的R代码。
- 如果你需要主机隔离，你应该在Docker中运行这个MCP。下面提供了相关说明。
配置
目前只有一个配置参数可以设置为环境变量：
RPLAYGROUND_MCP_SUPPORT_IMAGE_OUTPUT，默认为True。如果设置为False，则图像输出将被禁用，并将进行工具描述以反映这一点。
用法
默认情况下，人工智能将可以访问所有全球安装的R软件包，并可以安装他们想要的任何软件包。这些设施将继续存在。您可以预先安装重要的软件包，使其提前可用。
安装
技术用户基本说明：
- 安装了R，并设置了R_HOME环境变量
- 拥有最新版本的
uv安装 - 跑
uvx --python=3.13 rplayground-mcp，它应该只是工作。
详细安装
本节适用于希望设置此MCP以与Claude Desktop或支持MCP扩展的类似AI用户界面一起使用的技术含量较低的用户。
视窗
- 请确保您已按照以下说明设置了Claude Desktop以创建MCP配置文件：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user
- 请确保您已安装R。推荐的来源在这里https://cran.rstudio.com/ .
- 确保你有
uv安装。uv是Python的项目管理工具，该工具是用Python编写的。更详细的说明可以在这里找到https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#pypi，我们提供了最简单方法的说明：
1. 打开终端应用程序 1. 在终端中，粘贴以下安装命令： powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 1. 关闭终端应用程序并重新打开 1. 输入 uv 并确认您没有看到任何红色错误。
- 我们提供了一个帮助脚本，您可以使用它来设置MCP服务器以与Claude Desktop配合使用。你可以用它来运行
uv run --python=3.13 https://raw.githubusercontent.com/zygi/r-playground-mcp/refs/heads/master/scripts/setup_helper.py。如果您允许，它将：
- 将R_HOME环境变量设置为R安装 - 在Claude Desktop配置中安装MCP。
- 就是这样！启动Claude Desktop后，现在应显示可用的工具。或者只是要求它“测试
execute_r_command工具”。
MacOS
- 请确保您已按照以下说明设置了Claude Desktop以创建MCP配置文件：https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user
- 请确保您已安装R。推荐的来源在这里https://cran.rstudio.com/ .
- 确保你有
uv安装。uv是Python的项目管理工具，该工具是用Python编写的。更详细的说明可以在这里找到https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/#pypi，我们提供了最简单方法的说明：
1. 打开终端应用程序 1. 在终端中，粘贴以下安装命令： curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh 1. 关闭终端应用程序并重新打开 1. 输入 uv 并确认您没有看到任何红色错误。
- 我们提供了一个帮助脚本，您可以使用它来设置MCP服务器以与Claude Desktop配合使用。你可以用它来运行
uv run --python=3.13 https://raw.githubusercontent.com/zygi/r-playground-mcp/refs/heads/master/scripts/setup_helper.py。如果您允许，它将：
- 将R_HOME环境变量设置为R安装 - 在Claude Desktop配置中安装MCP。
- 就是这样！启动Claude Desktop后，现在应显示可用的工具。或者只是要求它“测试
execute_r_command工具”。
安装（Docker）
我们还提供了在隔离上下文中运行此MCP的Dockerfiles。这只支持linux/amd64平台。 图像使用 r2u 项目使预编译的CRAN包可用。Dockerfile有两个版本：
- 苗条的：
docker build --platform=linux/amd64 .。这将设置r2u存储库，但从R会话安装新包仍需要大约10秒。 - 脂肪：
docker build --build-arg PREINSTALL_PACKAGES=true --platform=linux/amd64 .。这会将大量软件包预安装到Docker镜像中，并在MCP会话中加载它们。
您也可以编辑Dockerfile，并仅预装与您的工作流程相关的包。
问题和贡献
如果您有任何问题或要求，请随时创建问题。欢迎随时提交小型PR，在开始PR之前，应通过创建问题来讨论较大的PR。