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R D Documentation MCP Client

MCP Server

通过本地MCP服务器连接并使用OpenAI查询JIRA信息的客户端工具。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
文档检索TypeScriptOpenAI集成本地部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

SeanCrawf

提供方

SeanCrawf

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

R-D-文件-MCP-客户

MCP客户端,用于通过本地MCP服务器查询JIRA文档。

概述

此客户端连接到本地MCP(模型上下文协议)服务器,并使用OpenAI查询JIRA信息以获取标签“Quickcheck”。

先决条件

  • Node.js(建议使用v18或更高版本)
  • 一个OpenAI API密钥
  • 运行JIRA工具的本地MCP服务器

安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/SeanCrawf/R-D-Documentation-MCP-Client.git
cd R-D-Documentation-MCP-Client
  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 设置环境变量:
cp .env.example .env
  1. 编辑 .env 并添加您的OpenAI API密钥:
OPENAI_API_KEY=sk-your-actual-api-key-here

配置

在运行客户端之前,请在中更新MCP服务器连接详细信息 src/index.ts:

const transport = new StdioClientTransport({
  command: "node",
  args: ["path/to/your/mcp-server.js"], // Update this path to your actual MCP server
});

用法

  1. 构建项目:
npm run build
  1. 运行客户端:
npm start

或者,在一个命令中构建和运行:

npm run dev

运作原理

  1. 客户端通过stdio传输连接到本地MCP服务器
  2. 它从服务器检索可用工具的列表
  3. 它向OpenAI发送请求,以提取标签“Quickcheck”的JIRA信息
  4. OpenAI根据可用的MCP工具确定要调用哪些工具
  5. 客户端通过MCP服务器执行工具调用
  6. 结果被发送回OpenAI进行处理
  7. 显示最终响应

依赖项

  • @modelcontextprotocol/sdk -用于客户端实现的MCP SDK
  • dotenv -环境变量管理
  • openai -OpenAI API客户端
  • typescript -TypeScript编译器
  • @types/node -Node.js类型定义

目录标签

目录标签

文档检索TypeScriptOpenAI集成本地部署JIRA查询MCP客户端

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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