Qwen3-TTS MCP服务器
可以在Claude Code中使用Qwen3TTS的模型上下文协议（MCP）服务器。
特性
- tts_speak：将文本转换为预设语音（情感/速度可调）
- tts_设计：通过文本说明生成自定义语音（“冷静的英国解说员”等）
- tts_clone：将语音复制到参考音频（建议5-10秒）
- tts_voices：查看可用语音列表
- tts访谈：访谈模式-用不同的语音阅读问题
先决条件
要使用此MCP服务器，请先 Qwen3TTS引擎必须安装。
1.安装Qwen3TTS
# Clone the TTS engine
git clone https://github.com/kapi2800/qwen3-tts-apple-silicon.git ~/Dev/tools/qwen3-tts
cd ~/Dev/tools/qwen3-tts
# Setup Python environment
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# Install ffmpeg (required for audio conversion)
brew install ffmpeg2.下载型号
从HuggingFace下载模型 models/ 保存到文件夹：
~/Dev/tools/qwen3-tts/models/
├── Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice-8bit/
├── Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-VoiceDesign-8bit/
└── Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base-8bit/安装
1.克隆此存储库
git clone https://github.com/Allen-han21/qwen3-tts-mcp.git
cd qwen3-tts-mcp2.设置Python环境
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .3.配置克劳德代码
~/.claude/settings.json将MCP服务器添加到：
{
"mcpServers": {
"qwen3-tts": {
"command": "/path/to/qwen3-tts-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["-m", "qwen3_tts_mcp.server"],
"env": {
"QWEN3_TTS_PATH": "/Users/YOUR_USERNAME/Dev/tools/qwen3-tts"
}
}
}
}用法
在Claude Code中使用：
基本语音合成
tts_speak으로 "안녕하세요" 읽어줘语音设置
tts_speak으로 "오늘 날씨가 좋네요" Sohee 목소리로 읽어줘 (한국어)情绪调节
tts_speak으로 "정말 기쁩니다!" 신나는 목소리로 읽어줘生成自定义语音
tts_design으로 "차분한 남성 내레이터" 목소리로 "오늘의 뉴스입니다" 읽어줘语音复制
tts_clone으로 ~/reference.wav 파일의 목소리로 "안녕하세요" 읽어줘可用声音
预设扬声器
| 语言 | 演讲者 |
|---|---|
| 中文 | Ryan、Aiden、Ethan、Chelsie、Serena、Vivian |
| 中文 | 薇薇安、瑟琳娜、叔叔_傅、迪伦、孙 |
| 日语 | 小野_安娜 |
| 朝鲜语 | Sohee |
面试预设
interviewer_calm：冷静专业的面试官interviewer_friendly：热情亲切的面试官interviewee_nervous：有点紧张的面试者interviewee_confident：自信的面试者
演出
基于M4 MacBook Air（36GB RAM）：
| 度量 | 值 |
|---|---|
| 实时系数 | ~1.4x |
| 峰值内存 | ~6.8GB |
| 令牌/秒 | ~21 |
需求
- 带苹果硅（M1/M2/M3/M4）的macOS
- Python 3.10+
- Qwen3-TTS发动机已安装
- 内存：~6GB（1.7B型号）
许可证
麻省理工学院
相关项目
- Qwen3-TTS -阿里巴巴原创Qwen3 TTS
- MLX音频 -用于音频模型的MLX框架
- qwen3-tts苹果硅 -Mac版TTS CLI