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MCP Server

EduChain是一款利用Groq API生成教育内容(如测验和教案)的工具,旨在帮助教师和学习者快速创建多选问题和结构化教案。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
教育技术Python云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

shahil5z

提供方

shahil5z

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install groq python-dotenv gradio

详细介绍

EduChain-教育内容生成器

概述

EduChain是一个简单的工具,可以使用Groq API创建测验和课程计划等教育内容。它有两个主要部分:一个用于生成内容的命令行脚本和一个用Gradio构建的易于使用的web界面。该工具旨在帮助教师和学习者就任何主题创建多项选择题(MCQ)和结构化的课程计划。

示例图像1

image alt

示例图像2

image alt

特性

  • 测验生成器:为任何主题创建包含选项、正确答案和解释的多项选择题。
  • 课程计划:生成详细的课程计划,包括目标、章节、活动和评估。
  • web界面:用户友好的Gradio界面,有两个选项卡:“测验生成器”和“课程计划器”(请参阅项目文件夹中的示例图像: quiz_generator.pnglesson_planner.png).
  • 命令行工具:用于生成测验和课程计划并将其保存为JSON文件的脚本。
  • MCP服务器:用于处理教育内容生成请求的模拟服务器设置。

项目结构

  • educhain_setup.py:命令行脚本,用于生成MCQ和课程计划并将其保存为JSON文件。
  • mcp_server.py:用于使用Groq API处理内容生成请求的模拟服务器。
  • mcp.py:用于测试的MCP服务器、工具和资源类的模拟实现。
  • gradio_server.py:使用Gradio生成和显示测验和课程计划的Web界面。
  • 示例图像:

- quiz_generator.png:Gradio界面中测验生成器选项卡的屏幕截图。 - lesson_planner.png:Gradio界面中“课程计划”选项卡的屏幕截图。

需求

  • Python 3.8或更高版本
  • 所需库: groq, python-dotenv, gradio
  • 有效的Groq API密钥(存储在 .env 文件)

设置

  1. 再进行:

运行以下命令安装所需的Python库:

   pip install groq python-dotenv gradio
  1. 设置API密钥:

- 创建一个 .env 项目文件夹中的文件。 - 添加您的Groq API密钥,如下所示:

     GROQ_API_KEY=your_api_key_here
  1. 准备项目:

- 确保所有Python文件(educhain_setup.py, mcp_server.py, mcp.py, gradio_server.py)在同一个文件夹中。 - 放置样本图像(quiz_generator.png, lesson_planner.png)在项目文件夹中以供参考。

如何使用

1.命令行工具(educhain_setup.py)

  • 运行脚本以生成MCQ和“Python编程基础”课程计划(或更改代码中的主题):
  python educhain_setup.py
  • 输出:

- MCQ保存到 mcqs.json. - 课程计划已保存到 lesson_plan.json.

2.Web界面(gradio_server.py)

  • 启动Gradio web服务器:
  python gradio_server.py
  • 打开浏览器并转到 http://localhost:7860.
  • 使用界面:

- 测验生成器选项卡:输入主题并选择问题数量,然后单击“生成测验”查看测验。 - 课程计划选项卡:输入主题并选择持续时间,然后单击“创建计划”查看课程计划。

  • 检查样本图像(quiz_generator.png, lesson_planner.png)查看界面外观。

3.MCP服务器(mcp_server.py)

  • 运行模拟服务器:
  python mcp_server.py
  • 服务器将列出已注册的工具和资源,但以模拟模式运行(没有真正的HTTP请求)。

备注

  • 该项目使用Groq API llama3-70b-8192 内容生成模型。
  • Gradio接口在端口上运行 7860 默认情况下。
  • MCP服务器在端口上运行 6000 默认情况下(仅模拟模式)。
  • 确保你的 .env 文件具有有效的Groq API密钥。

目录标签

目录标签

教育技术Python云端部署本地部署测验生成教案制作AI辅助教学GroqAPI

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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