广达洞察连接器
一个多连接器MCP（模型上下文协议）平台，封装了人员配置/招聘API，使人工智能辅助的IDE能够查询实时招聘数据以获取见解。
概述
该项目为多个招聘平台提供了一个统一的MCP接口：
- 扩音器 -用于职位安排、候选人、工作订单和客户数据的REST API
- LinkedIn招聘人员 -招聘系统连接（RSC）API，用于候选人搜索和管道数据
作为a建造 可装运产品 使用插件架构，可以在不接触核心MCP服务器的情况下添加新的连接器。
建筑
MCP Client (Codex/Claude/Windsurf)
↕ stdio or HTTP+SSE
Quanta Insights MCP Server (Python + FastMCP)
├── Bullhorn Connector
├── LinkedIn Recruiter Connector
└── Future Connectors (plugin interface)
Secrets → Vault (AppRole auth)
Deployment → Homelab infrastructure via homelab-automation技术栈
- 语言：Python 3.12+
- MCP框架：FastMCP(
mcp[cli]) - HTTP客户端：httpx（异步）
- 数据模型：Pydantic v2
- 秘密：暖通空调（保险库客户端）
- 测试：pytest+pytest异步
- 掉毛：流氓
- 类型检查： mypy
- 容器化：Docker
- CI/CD：GitHub Actions（来自homelab自动化的可重用工作流）
第1阶段范围（只读）
- ✅ 具有双传输（stdio+HTTP+SSE）的多连接器MCP服务器
- ✅ Bullhorn REST API连接器（只读）
- ✅ LinkedIn Recruiter RSC API连接器（只读）
- ✅ 通过Vault保护凭据存储
- ✅ 用于开发的模拟数据层
- ✅ 部署到家庭实验室基础设施
- ❌ 写入/更新/删除操作（推迟到第2阶段）
- ❌ 多租户身份验证（推迟到第2阶段）
入门指南
看 docs/plan.md 完整的实施计划、架构细节和史诗般的分解。
开发状态
- 📋 规划完成
- 🏗️ 存储库初始化正在进行中
- ⏳ 等待API证书（Bullhorn+LinkedIn RSC）
- ⏳ LinkedIn RSC API应用程序正在进行中
许可证
商业项目--版权所有。
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备注：在自动化或编写功能之前，该项目有意优化信任、安全和可见的招聘人员价值。