Python人工智能解决方案
Python AI解决方案的存储库，包括MCP（消息协调协议）服务器和客户端实现。
MCP服务器和客户端设置
本指南提供了如何设置和运行MCP服务器和客户端组件的说明。
先决条件
- Python 3.8或更高版本
- pip（Python包安装程序）
- Git
安装
- 克隆此存储库：
git clone https://github.com/ankit08anand/python-ai-solution.git
cd python-ai-solution- 创建并激活虚拟环境（推荐）：
# For Windows
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
# For macOS/Linux
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt运行MCP服务器
MCP服务器处理来自客户端的请求，并协调组件之间的消息传递。
# Start the MCP server
python mcp_server.py --host 127.0.0.1 --port 8000服务器配置选项
--host：绑定服务器的主机地址（默认值：127.0.0.1）--port：要使用的端口号（默认值：8000）--debug：启用调试模式（默认值：False）--max-connections：客户端连接的最大数量（默认值：100）
运行MCP客户端
MCP客户端连接到服务器并发送/接收消息。
# Start a basic MCP client
python mcp_client.py --server 127.0.0.1:8000客户端配置选项
--server：服务器地址格式为主机：端口（默认值：127.0.0.1:8000）--client-id：自定义客户端标识符（默认：自动生成）--timeout：连接超时（秒）（默认值：30）--retry：连接重试次数（默认值：3）
高级用法
安全连接
要启用TLS/SSL进行安全通信：
# Server with TLS
python mcp_server.py --host 127.0.0.1 --port 8443 --cert ./certs/server.crt --key ./certs/server.key
# Client with TLS
python mcp_client.py --server 127.0.0.1:8443 --ca-cert ./certs/ca.crt自定义消息处理程序
通过扩展基本处理程序类来创建自定义消息处理程序：
from mcp_client import BaseMCPHandler
class CustomHandler(BaseMCPHandler):
def on_message(self, message):
# Custom message processing logic
print(f"Received: {message}")
# Process the message...
return response故障排除
常见问题
- 连接被拒绝：确保服务器正在运行，并且指定了正确的主机/端口。
- 认证失败：如果启用了身份验证，请验证您的凭据。
- 高延迟：检查网络状况和服务器负载。
日志记录
启用调试的详细日志记录：
# Server with verbose logging
python mcp_server.py --log-level DEBUG
# Client with verbose logging
python mcp_client.py --log-level DEBUG贡献
欢迎投稿！请随时提交拉取请求。
许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。