PyPI MCP服务器
🔍 使AI助手能够通过简单的MCP界面搜索和访问PyPI包信息。
PyPI MCP服务器通过模型上下文协议（MCP）为AI助手提供了一个到PyPI包存储库的桥梁。它允许AI模型以编程方式搜索Python包并访问其元数据，支持检索包信息、搜索包、查看版本历史和下载统计等功能。
✨ 核心功能
- 🔎 包搜索：按关键字查询PyPI包✅
- 📊 元数据访问：获取特定包的详细元数据✅
- 📦 版本信息：获取包的所有已发布版本✅
- 📈 统计数据：获取软件包的下载统计数据✅
- 🚀 高效检索：快速访问包裹信息✅
🚀 快速开始
先决条件
- Python 3.10+
- httpx
- 美丽的Soup4
- mcp-python-sdk
- 键入扩展名
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/JackKuo666/PyPI-MCP-Server.git
cd PyPI-MCP-Server- 安装所需的依赖项：
pip install -r requirements.txt运行服务器
python pypi_server.py服务器将通过标准输入/输出（stdio）与MCP客户端通信。
📚 MCP工具
获取包裹信息
get_package_info(package_name: str, version: Optional[str] = None) -> Dict获取有关指定包的详细信息，以及可选的版本规范。
搜索套餐
search_packages(query: str) -> List[Dict]按关键字搜索PyPI包。
获取软件包发布
get_package_releases(package_name: str) -> Dict获取指定包的所有已发布版本信息。
获取包统计信息
get_package_stats(package_name: str) -> Dict获取指定包的下载统计信息。
🔧 配置
服务器使用MCP协议通过标准输入/输出（stdio）与客户端通信，不需要网络端口配置。
📋 与AI助手集成
使用克劳德桌面
将以下配置添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"pypi": {
"command": "python",
"args": ["pypi_server.py"]
}
}
}使用示例
在您的AI助手中，您可以按如下方式调用PyPI MCP工具：
Use PyPI tool to search for Flask package:
@pypi search_packages("flask")
Get detailed information about a specific package:
@pypi get_package_info("requests")
Get information about a specific version of a package:
@pypi get_package_info("django", "4.2.0")
View all released versions of a package:
@pypi get_package_releases("numpy")
Get download statistics for a package:
@pypi get_package_stats("pandas")