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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

pyNastran MCP Server

MCP Server

基于FastMCP框架的pyNastran MCP服务器,实现AI代理与Nastran有限元分析模型的交互,提供BDF/OP2文件处理、网格质量检查和自动报告生成功能。

工具数

14

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
PythonClaude云端部署Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Shaoqigit

提供方

Shaoqigit

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install pynastran-mcp

详细介绍

pyNastran MCP服务器

![Python 3.10+](https://www.python.org/downloads/) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ![MCP](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)

pyNastran的模型上下文协议(MCP)服务器 FastMCP使AI代理能够与Nastran FEA模型进行交互。

特性

  • 🔧 BDF工具:读取、写入和分析Nastran输入文件
  • 📊 OP2工具:从Nastran输出文件中提取结果
  • 🔍 几何图形工具:网格质量检查和几何分析
  • 📝 分析工具:自动生成报告
  • 🚀 FastMCP:采用现代FastMCP框架构建
  • 🌐 多个传输:stdio、SSE和可流式传输的http

安装

pip install pynastran-mcp

或者从源代码安装:

git clone https://github.com/Shaoqigit/pynastran-mcp.git
cd pynastran-mcp
pip install -e .

快速开始

标准传输(默认)

对于Cherry Studio、Claude Desktop等MCP客户:

pynastran-mcp

苏格兰和南方能源公司运输

# Default: host=127.0.0.1, port=8080
pynastran-mcp --transport sse

# Custom host and port
pynastran-mcp --transport sse --host 0.0.0.0 --port 8080

流式HTTP传输(生产)

# Default: host=127.0.0.1, port=8080
pynastran-mcp --transport streamable-http

# Custom host and port
pynastran-mcp --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --port 8080

MCP客户端配置

樱桃工作室/光标/克劳德桌面

添加到MCP客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "pynastran": {
      "command": "pynastran-mcp"
    }
  }
}

CHERRY_SDIO_TUTORIAL.md 有关详细的设置说明。

可用工具

BDF工具

工具说明
read_bdf读取BDF文件并返回模型摘要
get_model_info获取详细的模型信息
write_bdf将模型写入新的BDF文件
get_nodes获取节点坐标
get_elements获取元素连接
get_materials获取材料属性
get_properties获取属性定义

OP2工具

工具说明
read_op2读取OP2结果文件
get_result_cases列出可用结果案例
get_stress提取压力结果
get_displacement提取位移结果

几何图形工具

工具说明
check_mesh_quality检查网格质量指标
get_model_bounds获取模型边界框

分析工具

工具说明
generate_report生成综合分析报告

用法示例

使用AI代理

配置后,您可以询问您的AI助手:

"Read the BDF file at /path/to/model.bdf and tell me about the mesh"
"Analyze the stress results from /path/to/results.op2"
"Check the mesh quality and suggest improvements"
"Generate a report for my Nastran model"

程序化使用

from pynastran_mcp.tools.bdf_tools import BdfTools
from pynastran_mcp.tools.op2_tools import Op2Tools

async def analyze_model():
    # BDF Analysis
    bdf_tools = BdfTools()
    summary = await bdf_tools.read_bdf("wing.bdf")
    print(summary)
    
    # OP2 Results
    op2_tools = Op2Tools()
    stresses = await op2_tools.get_stress("results.op2", element_type="CQUAD4")
    print(stresses)

项目结构

pynastran-mcp/
├── pynastran_mcp/
│   ├── __init__.py
│   ├── server.py          # FastMCP server with all tools
│   └── tools/
│       ├── __init__.py
│       ├── bdf_tools.py   # BDF file operations
│       ├── op2_tools.py   # OP2 result operations
│       ├── geometry_tools.py  # Mesh quality checks
│       └── analysis_tools.py  # Report generation
├── pyproject.toml
├── README.md
└── examples/
    └── example_usage.py

需求

  • Python 3.10+
  • pyNastran>=1.4.0
  • mcp>=1.0.0(使用FastMCP)

发展

# Setup
git clone https://github.com/Shaoqigit/pynastran-mcp.git
cd pynastran-mcp
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Code formatting
black pynastran_mcp/

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件

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贡献

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  1. 分叉存储库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

请确保根据需要更新测试,并遵循现有的代码风格。

目录标签

目录标签

PythonClaude云端部署有限元分析本地部署CAE工具模型处理AI集成工程仿真

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

14

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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