PydanticAI MCP实验
为本地llm模型提供自己的MCP服务器的极简主义示例。
在...之下 examples/ 使用以下方式提供MCP客户端和服务器的不同配置 pydantic_ai 以及当地模特/ollama，让你亲自动手修补。
设置
这个项目是 紫外线 管理。所以设置run
uv sync例子
通过以下方式运行MCP服务器（本地）有4个不同的示例：
- 标准->
examples/0_subprocess - 超文本传输协议
- mcp.run -> examples/1_http_mcp_run - FastAPI -> examples/2_http_fastapi - 斯塔利特-> examples/3_http_starlette
每个文件夹都包含一个 client.py 和 server.py 文件。
服务器应在运行之前启动 client.py 文件。
这些脚本的设置是，当您切换到相应的示例文件夹时，只需使用以下命令即可运行每个脚本
python server.py和
python client.py日志记录
自从 pydantic_ai 这里使用的是伐木的自然选择 logfire因此，在运行时 client.py 您将被要求使用logfire进行身份验证的文件。您可以将后端更改为类似 otel-tui，但我试图找到我想看到的提示和响应消息，但失败了。
参考文献
- 附睾+胶原：https://ai.pydantic.dev/models/openai/#example-当地使用
- pydantic ai+mcp+“stdio”服务器：https://ai.pydantic.dev/mcp/client/#mcp-stdio服务器
- logfire设置：https://logfire.pydantic.dev/docs/#logfire-需要创建帐户
- logfire与otel tui后端：https://ai.pydantic.dev/logfire/#logfire-使用替代的otel后端->不显示提示和响应（尽管它们存在于文档中的屏幕截图中）