Puter MCP

计算机MCP⚠️ 已归档

状态：该项目不再积极维护。 理由：Puter的API是为通过Puter.js基于浏览器的使用而设计的。服务器端直接API调用命中率限制，无法可靠使用。官方的Puter.js库需要Node.js 24+，但目前尚未广泛使用。

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历史的：本地MCP服务器，将LLM环境与Puter的免费AI和云服务连接起来

首批交付的功能是 图像生成 30多个模型（GPT Image、DALL-E、Gemini Nano Banana、Flux、Stable Diffusion等）-所有这些都没有API密钥或每个请求的成本。

特性

• 零摩擦：安装并运行单个 npx 命令。
• 免费图像生成：通过Puter的免费层访问30多种型号，包括DALL-E 3、Flux.1和稳定扩散。
• 安全认证：使用本地安全存储的个人Puter帐户令牌。
• 通用兼容性：适用于Claude Desktop、Cursor、Trae和任何其他MCP客户端。
• 内联图像生成：图像直接返回聊天界面，可供预览和下载。
• 智能回退：如果高级型号（如DALL-E 3）因配额限制而失败，则自动尝试免费型号（如Flux）。

先决条件

• （v18或更高版本）
• 免费帐户 Puter.com

安装和设置

1.使用Puter进行身份验证

您需要向MCP服务器提供Puter身份验证令牌。这是一次性设置。

1. 登录到 计算机网.
2. 打开浏览器开发者工具(F12 或 Cmd+选项+I) -> 控制台.
3. 类型 puter.authToken 然后按Enter键。
4. 复制字符串（不带引号）。
5. 在终端中运行以下命令：

npx puter-mcp --token 

您的令牌将安全地存储在 ~/.puter-mcp/config.json.

2.配置您的MCP客户端

克劳德桌面版

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "puter": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puter-mcp"]
    }
  }
}

托盘/光标/千克代码

将配置添加到项目的MCP设置中（例如。， .kilo/mcp.json 或通过IDE设置UI）：

{
  "mcpServers": {
    "puter": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "puter-mcp"]
    }
  }
}

用法

配置后，重新启动LLM环境。现在，您可以要求它生成图像：

• “使用DALL-E 3在夜间创建赛博朋克城市”
• “使用Flux.1 Schnell为咖啡店创建徽标”
• “显示可用的型号”

可用工具

• generate_image：从文本提示生成图像。

- prompt：图像的描述。 - model：（可选）型号ID（默认值： dall-e-3). - quality：（可选）质量设置（例如。， hd, standard).

• list_models：列出所有可用的图像生成模型。

- category：（可选）按类别筛选(all, openai, google, flux, stable-diffusion, other).

发展

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/yourusername/puter-mcp.git
   cd puter-mcp

1. 安装依赖项：

   npm install

1. 构建项目：

   npm run build

1. 在本地运行：

   node bin/puter-mcp.mjs

许可证

麻省理工学院

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替代方案

如果您需要在MCP/AI工作流程中免费生成图像，请考虑：

1. 开放路由 -免费套餐提供多种图像型号
2. Together.ai -Flux型号的免费套餐（10次/分钟）
3. 直接API密钥 -使用OpenAI、Google或Anthropic API以及您自己的密钥

对于基于浏览器的应用程序，官方 Puter.js 该库运行良好，支持直接从前端代码生成图像。