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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Push Up Counter App

MCP Server

基于AI实时姿态检测的健身计数平台,支持俯卧撑等动作的自动计数,采用模块化JavaScript架构和现代Web技术。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
JavaScript模块化架构云端部署

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

soljourr

提供方

soljourr

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m http.server 8000

详细介绍

🏋️ MCP学习平台项目

![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ![JavaScript](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript) ![MediaPipe](https://mediapipe.dev/) ![PWA Ready](https://web.dev/progressive-web-apps/)

一款前沿的AI健身应用,具备实时姿态检测功能,可自动计数俯卧撑。该应用采用模块化的JavaScript架构和现代网页技术构建,是MCP(模型上下文协议)学习平台的一部分。

🎯(目标) 现场演示

🔗(链接符号,无实际翻译内容,可保持原样或根据上下文替换为具体链接描述) 现在就试试吧!

✨(这个符号通常表示闪耀、光芒或庆祝,没有直接对应的中文翻译,但可以理解为“闪闪发光”或根据上下文翻译为相应的表达) 特点/功能

🤖 机器人 基于人工智能的检测

  • 实时姿态估计使用Google的MediaPipe进行精确的身体追踪
  • 自适应校准自动适应用户的移动范围
  • 智能计数逻辑通过状态机实现防止误报
  • 视觉反馈实时姿态关键点叠加,支持自定义样式

🏗️ 翻译为中文是“建筑工地”或“正在建造中”。这个表情符号通常用来表示与建筑、施工或建造相关的场景。 现代建筑

  • 模块化设计使用ES6类实现关注点的清晰分离
  • 性能优化高效的帧处理和内存管理
  • 抗错误(或容错)全面的错误边界和优雅的降级处理
  • 可扩展的支持插件的架构,用于添加更多运动类型

🎨 表示“美术”或“艺术创作”(具体含义可能根据上下文有所不同)。 用户体验

  • 玻璃质感界面(Glassmorphism UI)现代、易用的界面设计
  • 响应式布局在桌面和移动设备上均能顺畅运行
  • 实时分析实时计数并进行视觉确认
  • 无障碍优先ARIA标签和屏幕阅读器支持

🚀 火箭/快速前进/快速上升(根据上下文可灵活翻译) 快速入门

先决条件

  • 现代网页浏览器(Chrome 80+、Firefox 75+、Safari 13+)
  • 相机访问权限
  • HTTPS连接(用于摄像头安全)

安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/soljourr/MCP-Learning-Platform-Project.git

# Navigate to project directory
cd MCP-Learning-Platform-Project

# Start local development server
npm start
# or
python -m http.server 8000

# Open in browser
open http://localhost:8000

用法

  1. 摆好你的位置 在镜头前
  2. 点击“开始” 开始锻炼
  3. 做俯卧撑 - AI自动计数
  4. 监控进度 具有实时反馈功能
  5. 重置或停止 按需

🏗️ 表示“建筑工地”或“正在建造中”。 架构概述

src/
├── js/
│   ├── config.js           # 📋 Centralized configuration
│   ├── PoseDetector.js     # 🤖 MediaPipe integration
│   ├── CameraManager.js    # 📹 Video streaming management
│   ├── PushupCounter.js    # 🔢 Counting logic & state
│   ├── UIController.js     # 🎨 Interface management
│   ├── App.js              # 🎯 Main orchestrator
│   └── main.js             # 🚀 Application entry point
├── css/
│   └── styles.css          # 💅 Responsive styling
└── index.html              # 📄 Main application shell

核心组件

🎯 App.js(目标文件:App.js) - 应用程序编排器

// Coordinates all components and manages lifecycle
class App {
    async initialize() {
        await this.poseDetector.initialize();
        await this.cameraManager.initialize();
        this.setupCallbacks();
    }
}

🤖 PoseDetector.js(姿态检测器.js) - 人工智能视觉处理

// Wraps MediaPipe for pose detection
class PoseDetector {
    async processFrame(video) {
        await this.pose.send({ image: video });
    }
}

🔢 PushupCounter.js(可译为“俯卧撑计数器.js”) - 智能计数逻辑

// Implements adaptive counting algorithm
class PushupCounter {
    detectPushup(landmarks) {
        // State machine for accurate counting
        if (this.transitionFromDownToUp()) {
            this.incrementCount();
        }
    }
}

🛠️(工具或修理的象征) 发展

本地开发

# Install dependencies (optional)
npm install

# Start development server
npm run dev

# Run linting (when configured)
npm run lint

# Run tests (when configured)
npm test

配置

自定义检测参数 js/config.js

export const CONFIG = {
    DETECTION: {
        CALIBRATION_FRAMES_NEEDED: 30,
        MOVEMENT_THRESHOLD: 0.4,
        MIN_MOVEMENT_RANGE: 0.05
    },
    CAMERA: {
        WIDTH: 640,
        HEIGHT: 480,
        FACING_MODE: 'user'
    }
};

添加新的运动类型

  1. 扩展PushupCounter(俯卧撑计数器) 采用新的检测逻辑
  2. 更新用户界面 (在)选择运动(时)
  3. 配置参数 在 config.js 中
  4. 添加测试 用于新功能

📱 表示手机或智能手机的符号。 浏览器兼容性

浏览器版本支持
Chrome80+✅ 完全支持
Firefox75+✅ 完全支持
Safari13+✅ 完全支持
Edge80+✅ 完全支持

所需的API

  • WebRTC(Web实时通信) 为了访问摄像头
  • Canvas 2D(画布二维) 用于姿态可视化
  • ES6 模块 用于建筑(或:针对建筑)
  • MediaDevices(媒体设备) 用于流管理

🔒(锁形符号,常用于表示安全、保密或锁定状态) 隐私与安全

  • 🏠 本地处理所有人工智能计算都在设备上进行
  • 🚫 不收集数据视频不会离开您的浏览器
  • 🔐 安全访问相机权限需要HTTPS
  • 👁️ 隐私至上不进行追踪或分析数据收集

🎓(学士帽,常用来表示毕业或学术成就) 学习资源

这个项目展示了:

前端技术

  • 使用现代模式的ES6+ JavaScript
  • 使用CSS Grid和Flexbox进行布局
  • HTML5语义元素与无障碍性
  • 渐进式网页应用(Progressive Web App)原则

计算机视觉

  • MediaPipe姿态估计
  • 实时视频处理
  • 基于特征点的运动分析
  • 校准与适应算法

软件架构

  • 模块化设计模式
  • 依赖注入
  • 观察者模式的实现
  • 错误边界策略

🤝(握手) 做出贡献

我们欢迎投稿!请参阅我们的 贡献指南

开发工作流程

  1. 仓库
  2. 创造 特性分支
  3. 实施 随着测试而变化
  4. 提交 一个拉取请求(或合并请求)

代码标准

  • 使用ES6+特性及现代JavaScript
  • 遵循模块化架构原则
  • 包含JSDoc文档
  • 添加全面的错误处理

📋 翻译成中文是:清单/列表 路线图

🎯(目标/瞄准) 第一阶段 (当前)

  • \[x\] 基本俯卧撑计数
  • \[x\] 模块化架构
  • \[x\] 实时姿态检测
  • \[x\] 响应式用户界面设计

🚀 火箭或快速前进的象征(无实际文字对应,仅表达动作或状态) 第二阶段 (计划中的)

  • \[ \] 多种运动类型(深蹲、仰卧起坐)
  • \[ \] 运动历史与分析
  • \[ \] 渐进式Web应用(PWA)特性
  • \[ \] 语音指令集成

🔮 代表“神秘符号”或“魔法水晶球”,在中文中可直接用其意象表达,或根据上下文译为“神秘之兆”、“魔法预兆”等。 第三阶段 (未来)

  • \[ \] 机器学习模型定制
  • \[ \] 社交功能与挑战
  • \[ \] 可穿戴设备集成
  • \[ \] 高级表单分析

📊 表格、数据图表 演出

  • ⚡ 快速加载初始加载时间少于2秒
  • 🎯 准确计数95%以上的准确率
  • 📱 移动设备优化在现代设备上达到60帧每秒
  • 💾 轻量级总包大小 \< 500KB

🏆(奖杯/奖牌/冠军等的象征,具体含义根据上下文而定,可译为“奖杯”、“奖牌”、“冠军”或保持为表情符号以传达情感或庆祝氛围) 奖项与认可

  • 作为MCP学习平台倡议的一部分而构建
  • 展示了现代网页开发的最佳实践
  • 展示人工智能在网页应用中的集成

文件 许可证

这个项目遵循MIT许可证授权——详见 许可证 详情请见文件。

🙏(合十礼,表示感谢、祈求或敬意) 致谢

  • Google MediaPipe 姿态检测技术团队
  • 网络标准社群 用于现代API开发
  • 开源贡献者 使网页AI触手可及

📞 电话符号(表示电话或通话) 支持

  • 这个表情符号🐛代表“虫子”或“bug”,在中文里可以直接翻译为“虫子”或者根据上下文意译为“小毛病”、“漏洞”等,但最直接的翻译还是“虫子”。 错误报告
  • 💬 讨论:
  • 📧 这个符号是电子邮件的图标,通常用来表示与电子邮件相关的事务或内容。在中文中,我们可能直接用“电子邮件”来指代这个符号所代表的概念,或者在需要强调图标的场合下,仍会使用“📧”来表示。所以,这个符号的翻译或解释可以是“电子邮件”或在特定语境下保持为“📧”。 联系

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目录标签

目录标签

JavaScript模块化架构云端部署AI健身本地部署实时姿态检测俯卧撑计数Web应用

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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