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Puch MCP Server

MCP Server

Puch AI MCP服务器是一个用于连接Puch AI的模型上下文协议服务器,提供应用密钥验证、电话号码验证、简历转换和URL内容获取功能。

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
浏览器自动化Python身份验证LLM工具

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jash0803

提供方

jash0803

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

🤖 Puch AI MCP服务器

该项目设立了一个 模型上下文协议(MCP) 要连接的服务器 Puch AI。它验证您的应用程序密钥、电话号码,并以markdown格式提供您的简历,供LLM使用。

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🚀 特性

  • ✅ 通过Puch应用程序密钥进行身份验证
  • 📎 恢复工具(转换 .pdf.md 降价)
  • 🌐 URL提取工具(简化或返回原始HTML)
  • ☎️ 电话号码验证器
  • 🧠 LLM就绪内容格式化

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📁 项目结构

.
├── mcp_server.py         # Main MCP server
├── resume.pdf            # Your resume (can be .md or .pdf)
├── venv/                 # Virtual environment (recommended)
└── README.md             # You're reading it!

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⚙️ 安装说明

1.克隆或复制项目

git clone 
cd 

2.创建虚拟环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate       # macOS/Linux
venv\Scripts\activate          # Windows

3.安装依赖项

pip install fastmcp pydantic openai readabilipy markdownify httpx pymupdf

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🧠 配置

编辑 mcp_server.py:

  • 替换:
  TOKEN = "your_actual_application_key"
  MY_NUMBER = "91{your phone number}"

使用您的实际应用程序密钥和电话号码(否 + 标志)。

  • 把你的 resume.pdfresume.md 在同一个目录中。

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💾 运行服务器

python mcp_server.py

这将在本地启动您的MCP服务器 http://localhost:8085.

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🌍 与Ngrok一起公开

安装ngrok(如果尚未安装):

npm install -g ngrok  # or brew install ngrok / download from ngrok.com

启动隧道:

ngrok http 8085

你会得到一个公共URL,比如:

https://abc123.ngrok.io

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🤝 与Puch建立联系

在Puch DM/聊天界面中,运行以下命令:

/mcp connect https://abc123.ngrok.io/mcp your_application_key

替换:

  • abc123.ngrok.io 使用您的ngrok URL
  • your_application_key 用你真正的钥匙

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📎 简历工具要求

  • 接受a .md.pdf 文件
  • 将内容转换为原始标记/文本
  • 返回普通LLM友好字符串
  • 自动包含在服务器启动中

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🧪 可用的MCP工具

工具说明
resume以markdown格式返回简历
validate验证您的电话号码
fetch通过URL获取并简化网页内容

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✅ 获取URL的示例命令

{
  "url": "https://example.com",
  "raw": false,
  "max_length": 3000
}

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📄 停用虚拟环境

deactivate

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📜 许可证

该项目是Puch AI应用程序的一部分,旨在供个人使用。

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🙋 需要帮助?

如果您遇到问题,请随时ping Puch或查看原始说明。

目录标签

目录标签

浏览器自动化Python身份验证LLM工具AI集成本地部署简历处理网页抓取

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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