PuchAI MCP Server

PuchAI黑客马拉松

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Reddit研究工具

描述：从指定的子版块中抓取最新的新帖子，过滤包含特定关键字的帖子，然后使用意图评分来分析内容，以进行市场验证和受众情绪分析。

参数:

• puch_user_id （string）：用于速率限制的用户ID
• query （string）：关于您要查找的内容的描述性查询
• subreddits （字符串列表）：子版块名称列表（不带“r/”前缀）
• keywords （字符串列表）：使用模糊匹配搜索的关键字
• threshold （int，默认值：80）：模糊匹配阈值（0-100）
• post_limit （int，默认值：10）：每个subreddit要检查的新帖子数（1-35）

冷却：使用间隔80秒

示例提示:

1. *“嘿，Puch，我正试图用Kubernetes EKS设置来推广我的MCP，请检查最近是否有人对r/MCP或r/saas感兴趣。”*
2. *“我正在构建自己的支付网关服务，检查r/saas中是否有关于支付网关的讨论，并告诉我如何接近它们。”*

数据可视化工具

制作条形图

描述：使用可自定义样式从标签和数字数据列表生成带标签的条形图图像。

参数:

• puch_labels （字符串列表）：为x轴标记字符串
• puch_values （浮点数列表）：数值（与标签长度相同）
• width （int，默认值：900）：图像宽度（像素）
• height （int，默认值：450）：图像高度（像素）
• bg_color （字符串，默认值：“#f8ffe”）：背景颜色
• bar_color （字符串，默认值：“#4ade80”）：条形图颜色
• title （字符串，可选）：图表标题

示例提示:

1. *“创建一个条形图，显示销售数据：Q1=15000，Q2=18000，Q3=22000，Q4=17000，标题为“季度销售额”。”*
2. *“制作一个编程语言柱状图：Python=45，JavaScript=38，Java=32，C++=28，Go=15。”*

制作折线图

描述：创建折线图可视化，显示随时间变化的趋势或变量之间的关系。

参数:

• puch_labels （字符串列表）：为x轴标记字符串
• puch_values （浮点数列表）：数值（与标签长度相同）
• width （int，默认值：900）：图像宽度（像素）
• height （int，默认值：450）：图像高度（像素）
• bg_color （字符串，默认值：“#f8ffe”）：背景颜色
• line_color （字符串，默认值：“#4ade80”）：线条颜色
• title （字符串，可选）：图表标题

示例提示:

1. *“显示过去6个月网站流量的折线图：1月=1200，2月=1350，3月=1100，4月=1600，5月=1850，6月=2100。”*
2. *创建一个显示温度趋势的折线图：周一=22，周二=24，周三=19，周四=25，周五=27，周六=23，周日=21*

制作饼图

描述：生成具有现代样式、阴影效果和显示百分比和值的详细图例的饼图。

参数:

• labels （字符串列表）：饼图的类别标签
• values （浮点数列表）：每个类别的数值
• title （字符串，可选）：图表标题
• width （int，默认值：1000）：图像宽度（像素）
• height （int，默认值：600）：图像高度（像素）

示例提示:

1. *创建一个饼图，显示预算分配：营销=5000，开发=8000，运营=3000，销售=4000*
2. *“制作一个调查回复饼图：非常满意=45，满意=32，中性=15，不满意=8。”*

绘制散点图

描述：创建散点图，以可视化两个具有可选分类和自定义样式的数值变量之间的关系。

参数:

• x_values （浮点数列表）：X坐标值
• y_values （浮点数列表）：Y坐标值（长度与x_values相同）
• labels （字符串列表，可选）：点标签
• categories （字符串列表，可选）：颜色编码的类别
• colors （字符串列表，可选）：每个点的自定义颜色（十六进制代码）
• width （int，默认值：900）：图像宽度（像素）
• height （int，默认值：600）：图像高度（像素）
• bg_color （字符串，默认值：“#fafafa”）：背景颜色
• point_color （字符串，默认值：“#4F46E5”）：默认点颜色
• point_size （int，默认值：6）：点半径（像素）
• title （字符串，可选）：图表标题
• x_label （字符串，可选）：X轴标签
• y_label （字符串，可选）：Y轴标签

示例提示:

1. *创建散点图，显示学习时间（x）和考试成绩（y）之间的相关性：学习时间\[2,4,6,8,10,12\]和成绩\[65,72,78,85,90,95\]*
2. *“根据不同年龄组的类别，绘制身高与体重数据的散点图。”*

医药信息提供者

描述：从Tata 1mg中检索有关任何给定药物的信息。

参数:

• medicine_name （string）：药物名称

示例提示:

1. *“嘿，药房给了我孟鲁司特，这是治疗过敏的药吗？”*

用户偏好管理

获取用户首选项

描述：按键检索用户首选项或特定首选项值。

参数:

• puch_user_id （string）：用户ID
• key （字符串，可选）：要检索的特定首选项键

示例提示:

1. *“我最喜欢的编程语言是什么？”*
2. *“显示我保存的所有首选项。”*

保存用户首选项

描述：将用户偏好、喜欢、兴趣或任何令人难忘的信息保存到持久存储中。

参数:

• puch_user_id （string）：用户ID
• key （string）：偏好类别或关键字（例如“favorite_color”）
• value （string）：在给定键下保存的值

示例提示:

1. *“记住，我最喜欢的编程语言是Python。”*
2. *“除了我早上更喜欢咖啡而不是茶。”*

任务管理工具

全部添加

描述：使用时间戳将新任务添加到用户的TODO列表中。

参数:

• puch_user_id （string）：用户ID
• task （string）：任务或待办事项文本

示例提示:

1. *“将“完成MCP文档”添加到我的待办事项列表中。”*
2. *“我需要记住‘就项目提案给客户打电话’——请将此添加到我的任务中。”*

列出待办事项

描述：检索并显示用户的所有TODO项目，按创建日期排序。

参数:

• puch_user_id （string）：用户ID

示例提示:

1. *“显示我当前的所有任务和待办事项。”*
2. *“我现在的待办事项清单上有什么？”*

删除所有

描述：按索引号从用户的TODO列表中删除特定任务。

参数:

• puch_user_id （string）：用户ID
• index （int）：list_todos中todo的索引号（从1开始）

示例提示:

1. *“从我的待办事项列表中删除任务3。”*
2. *“从我的任务中删除第二项。”*

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备注

• Reddit Scraper：每位用户80秒冷却时间
• 其他工具：无冷却限制
• 用户数据存储在 user_data.json
• 带锁定的线程安全文件操作
• 使用临时文件的原子写入操作

安装指南

安装 uv

假设你已经安装了Python。 uv 是一个快速的Python包安装程序和环境管理器。

安装时使用：

pip install uv

跑

Git克隆仓库，填充 .env 文件，在内部导航，并执行以下操作：

uv run src/main.py

默认情况下，它将在 端口8085.

配置NGROK

1.安装ngrok

从以下位置下载并安装ngrok：\

2.获取您的Authtoken

1. 首选 https://dashboard.ngrok.com/get-started/your-authtoken
2. 复制您的authtoken。
3. 运行以下命令以添加您的令牌：

   ngrok config add-authtoken YOUR_AUTHTOKEN

1. 跑 ngrok http 8085
2. 复制URL，然后键入 /mcp connect {copied url}/mcp AUTH_TOKEN.AUTH_TOKEN应与中的AUTH_TOKEN相同 .env 文件，on 李/嗨