Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
Pubmed Gemini Extension logo
运维云端未说明官方级别未说明来源级核验

Pubmed Gemini Extension

MCP Server

Nagomi是一款法医级临床研究引擎,通过数学逻辑和深度数据库交叉验证,帮助用户区分真实研究和AI生成的伪造证据,适用于医学科学研究和学术诚信保护。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

avivlyweb

提供方

avivlyweb

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Nagomi Clinical Forensic

Gemini CLI的法医级临床研究引擎

![Gemini CLI Extension](https://gcli.dev) ![PubMed](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov) ](https://github.com/avivlyweb/pubmed-gemini-extension/releases) ![License: MIT](#license)

______________________________________________________________________

🌸 Nagomi(和み):欺诈危机中的冷静清晰

Nagomi不仅仅是一个搜索工具。它是一个 法医级临床研究引擎 旨在保护医学科学的完整性。

在一个世界里 500篇学术论文中有1篇被撤回 人工智能幻觉创造了看起来100%真实的“假证据”,Nagomi充当了你的科学看门人。它使用数学逻辑和深度数据库交叉引用将突破性研究与人工智能生成的制造分开。

______________________________________________________________________

🎬 在行动中看到它

Nagomi Demo — PICO search · forensic detection · 5 commands · ABC-TOM v3.1

______________________________________________________________________

🚀 为什么是Nagomi?(法医研究的力量)

⚡ 45秒内完成1年的研究

  • 场景: 一名学生花了整整一年的时间手动研究肩部撞击的诊断集群。
  • Nagomi的结果:45秒Nagomi进行了PICO优化搜索,审核了20多篇文章的方法,并生成了一个更准确、与2025年对齐的临床算法。
  • 影响: 为需要“金标准”答案而无需体力劳动的临床医生和学生提供巨大的投资回报率。

🕵️‍♂️ 捕捉“无法捕捉”的人工智能幻觉

Nagomi自动化了标准剽窃工具所忽略的科学逻辑检查。

  • 案例: 检测到a 序列ID不匹配 在一篇学生论文中。
  • 证据: 证明引用的“2025 AI研究”实际上使用了来自 2020年关于膀胱感染的论文.
  • 影响: 对学术诚信和学位质量控制的绝对保护。

______________________________________________________________________

🛠️ 临床研究室

|命令|能力| Nagomi“超级大国”| |:--|:--|:--| | /nagomi:search | PICO优化搜索 |不仅仅是查找关键字。它提取 人口、干预、比较和结果 找到你问题的确切临床“DNA”。 | | /nagomi:synthesis| 博士水平排序 |将数十项研究整理成加权 证据指南针它告诉你 *什么* 被发现了,但是 *你应该多信任它*. | | /nagomi:verify | 幻觉猎人 |扫描PDF/DOIs 体积悖论被盗身份证。在它进入你的参考书目之前,先抓住它。 | | /nagomi:analyze | 方法论审计 |对单个PMID进行深入研究。给它评分 A至D 基于样本量、研究设计和偏倚风险。 | | /nagomi:export | 无缝集成 |即时导出到 BibTeX或RIS.将您的研究直接连接到Zotero、Mendeley或LaTeX。 |

______________________________________________________________________

🧠 ABC-TOM v3.1智能层

Nagomi不仅仅是“搜索” 认为 就像法医审计员一样:

  1. PICO翻译: 自动将随意问题(例如“最佳痛风药物”)转换为精确的临床搜索字符串。
  2. 证据指南: 一个视觉加权判决,正确地支持A级系统评价而不是轶事病例报告。
  3. 体积悖论逻辑: 识别“弗兰肯斯坦”引用,其中引用年份的卷数在数学上是不可能的。
  4. 顺序ID跟踪: 检测人工智能何时重用旧论文中的真实文章ID来掩盖虚假的新标题。
  5. 收缩监视器: 如果您列表中的某篇论文自发表以来因欺诈而被正式撤回,则会提醒您。

______________________________________________________________________

使用示例

临床医生:寻找“最佳”治疗方法

/nagomi:search what is the most effective treatment for Achilles tendinopathy
/nagomi:synthesis yoga vs meditation for neuroplasticity in seniors

教授:审计学术诚信

/nagomi:verify ~/Downloads/final_submission.pdf
/nagomi:verify 10.1016/j.mcna.2014.03.005

研究人员:深潜与出口

/nagomi:analyze 34580864
/nagomi:export "chronic heart failure telemonitoring" format=bibtex

______________________________________________________________________

安装

gemini extensions install https://github.com/avivlyweb/pubmed-gemini-extension

要求: Gemini CLI,Node.js 18+,Python 3.9+

______________________________________________________________________

版本历史

版本里程碑功能
3.1.0法医更新体积悖论,序列ID,更名为Nagomi。
3.0.0ABC-TOM更新6层分类,灰色文献检测。
2.5.0证据更新证据指南、PICO逻辑、加权判决。

______________________________________________________________________

许可证

麻省理工学院

______________________________________________________________________

\[!重要\] Nagomi Clinical Forensic是一种学术探索的研究工具。这并不构成医疗建议。临床决策应始终由合格的从业者进行调解。

Aviv用爱制作 阿维利

目录标签

目录标签

Python云端部署Docker法医级研究本地部署临床研究学术诚信AI检测医学科学

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

继续浏览同类 MCP