MCP Server
该工具通过两个MCP服务器演示LLM在区分提示文本和上下文文本时的混淆情况，适用于LLM行为研究和调试场景。
工具数
提示词数
GitHub Stars
资源数
先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。
这两个“玩具”级MCP服务器展示了大型语言模型（LLMs）在理解某些文本是来自提示还是上下文时是多么容易混淆。 这里有两台MCP服务器，它们的功能完全相同。它们从同一个工具返回一行文本。这行文本是“这是来自提示还是上下文”。 根据服务器和工具的名称不同，响应也会有所不同。
*示例输出展示了大型语言模型（LLM）在使用这些玩具级MCP服务器时的表现*
*当你换一种方式提问时，得到的就是这样的回答*
*用不同的方式问同一个问题*
*用不同方式问同一个问题*
目录标签
传输方式（transport，传输协议）
未说明
鉴权方式（authType，认证方式）
none
工具数量（toolCount，工具数）
0
资源数量（resourceCount，资源数）
0
提示词数量（promptCount，提示词数）
0
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
仍需确认：installCommand
