21天生产人工智能系统工程之旅
目标： 掌握RAG、LangGraph、MCP、多代理系统和生产DevOps
状态： 第X/21天|第X/3阶段
当前焦点： \[简要描述您今天正在构建的内容\]
🎯 项目概述
遵循FAANG公司的行业最佳实践，从头开始构建生产就绪的人工智能系统。
📊 进度跟踪器
| 阶段 | 天数 | 状态 | 完成 |
|---|---|---|---|
| 第一阶段：智能层 | 1-7 | 🔄 正在进行中 | 0/7 |
| 第二阶段：执行层 | 8-14 | ⏳ 未开始 | 0/7 |
| 第三阶段：系统设计+生产 | 15-21 | ⏳ 未开始 | 0/7 |
🏗️ 建筑
\[将在构建时填充-添加图表截图\]
🚀 我建造了什么
第1周：智能层
- \[\]第1天：矢量存储基础+FastAPI服务
- \[\]第2天：检索质量+重新排名
- \[\]第3天：上下文组装+快速工程
- \[\]第4天：LangGraph代理-基本推理循环
- \[\]第5天：多工具代理+函数调用
- \[\]第6天：流式响应+异步架构
- \[\]第7天：可观察性+指标+第一阶段集成
第2周：执行层
- \[\]第8天：MCP服务器实施
- \[\]第9天：护栏-输入/输出验证
- \[\]第10天：语义缓存+性能优化
- \[\]第11天：错误处理+重试逻辑+断路器
- \[\]第12天：身份验证+速率限制+API安全
- \[\]第13天：测试策略-单元、集成、E2E
- \[\]第14天：CI/CD管道+GitHub操作
第三周：系统设计+生产
- \[\]第15天：多代理系统-专家代理模式
- \[\]第16天：A2A通信+MCP集成
- \[\]第17天：生产数据库+数据持久化
- \[\]第18天：Kubernetes部署+自动扩展
- \[\]第19天：监控、警报和SLO
- \[\]第20天：安全强化+渗透测试
- \[\]第21天：最终集成+生产准备
📝 每日日志
看 文档/每日日志/ 查看详细的每日进度。
🧠 主要学习内容
🔧 技术栈
语言： Python 3.11+ 框架： FastAPI 和 LangGraph AI/ML： 句子变换器，FAISS，克劳德/GPT-4 基础设施： Docker、Kubernetes、GitHub操作 数据库： PostgreSQL（pgvector）、Redis 可观察性： 普罗米修斯、格拉法纳、开放遥测 安全： JWT，API密钥，速率限制
🎓 获得的技能
\[完成每个阶段后更新\]
📞 联系人和投资组合
- github： \[您的用户名\]
- 领英： \[您的个人资料\]
- 博客： \[如果你有一个\]
- 推特/X： \[你的把手\]
📄 许可证
麻省理工学院许可证-欢迎从这个仓库学习！
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最后更新时间： \[日期\]