Prod E MCP

ProdE MCP服务器

Prode |文档 | 首月免费使用ProdE的所有功能

*ProdE是上下文层，它使你的AI编码代理（如Cursor、Copilot、Windsurf）能够理解多仓库和微服务代码库，以消除幻觉并减少错误。’*

什么是ProdE MCP服务器？

ProdE MCP Server通过提供对存储库的深入上下文理解，弥合了您的代码库和AI编码助手之间的差距。与其使用通用的代码建议，不如让人工智能响应了解您在多个代码库中的特定项目结构、模式和历史。

主要特点

• 跨存储库洞察：同时跨多个代码库查询
• 提高AI准确性：AI了解你的项目结构和模式
• 上下文代码理解：基于您实际代码库的AI辅助，而不是通用示例
• 安全集成：基于令牌的加密通信身份验证
• 广泛的工具兼容性：支持8+流行的编码助手和编辑器

用例

1. 多存储库入职培训和系统理解

示例新开发人员加入您的团队，需要了解用户身份验证如何在前端、后端和移动存储库的15多个微服务中流动。

ProdE做什么：同时分析知识层中所有存储库的身份验证模式，以提供完整的跨服务身份验证流解释。

2. 跨存储API集成发现

示例：您正在构建一个需要与分散在不同团队存储库中的内部API集成的功能，但文档已经过时或缺失。

ProdE做什么：在所有连接的存储库中搜索，以在一个查询中查找多个服务的当前API定义、实际使用示例和集成模式。

3. 重构的多回购影响分析

示例：您需要重构一个跨20多个存储库使用的共享实用程序库，但希望了解所有使用模式和潜在的突破性更改。

ProdE做什么：同时分析所有存储库的使用模式，以识别可能受更改影响的每个实现、依赖关系和类似代码。

4. 分布式系统漏洞调查

示例：生产问题涉及通过多个服务（支付服务、用户服务、通知服务、审计服务）的数据流，您需要跟踪整个请求生命周期。

ProdE做什么：连接所有相关存储库之间的点，以映射整个分布式系统中的完整数据流、错误处理和日志模式。

5. 跨项目架构模式分析

示例：您正在为一项新服务实现缓存，并希望了解您的团队在不同项目中成功使用了哪些缓存策略、配置和模式。

ProdE做什么：分析知识层中所有存储库的缓存实现，以显示整个代码库生态系统中经过验证的模式、配置示例和架构决策。

可用工具

ProdE MCP服务器提供以下工具：

• get_all_repositories -检索知识层中所有存储库的信息
• ask_specific_codebase -询问有关特定存储库/代码库的问题
• ask_all_codebases -在所有存储库中提问

支持的编码助理

快速开始

1.连接到Git提供程序

1. 注册一个 ProdE帐户
2. 连接您的git提供商：

- GitHub ✅ 支持 - 比特桶 ✅ 支持 - GitLab公司 🚧 即将推出

1. 授权ProdE以只读方式访问您的存储库

2.将存储库添加到知识层

1. 浏览可用存储库
2. 选择要添加到知识层的存储库
3. ProdE将分析并索引您选择的代码库，以便于上下文理解

3.获取您的MCP身份验证令牌

1. 引导到 MCP设置 在您的仪表板中
2. 复制您的身份验证令牌
3. 此令牌将用于将您的编码助手连接到ProdE MCP服务器

4.选择您的集成

从上面支持的工具中选择您喜欢的编码助手，并按照特定的设置说明进行操作。

配置示例

光标（推荐-一键设置）

选项A：深度链接（自动） 只需单击ProdE仪表板中的“使用光标连接”按钮即可进行自动设置。

选项B：手动配置

{
  "mcpServers": {
    "prode-codebase-understanding": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.prode.ai/code-parsing/v1/mcp/",
      "note": "The mcp server provides codebase understanding by prode.",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

VS代码与GitHub Copilot

创建 .vscode/mcp.json 在项目根目录中：

{
  "servers": {
    "prode-codebase-understanding": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.prode.ai/code-parsing/v1/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

克莱恩

创建 cline_mcp_settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "prode-codebase-understanding": {
      "name": "Prode Codebase Understanding",
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://api.prode.ai/code-parsing/v1/mcp/",
      "note": "The mcp server provides codebase understanding by prode.",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN_HERE"
      },
      "alwaysAllow": ["get_all_repositories", "ask_specific_codebase", "ask_all_codebases"],
      "disabled": false
    }
  }
}

帆板运动

创建 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "prode-codebase-understanding": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://api.prode.ai/code-parsing/v1/mcp/",
        "--header",
        "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE"
      ]
    }
  }
}

OpenHands（仅限本地）

在OpenHands设置中添加到MCP配置：

{
  "sse_servers": [],
  "stdio_servers": [
    {
      "name": "prode-codebase-understanding",
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://api.prode.ai/code-parsing/v1/mcp/",
        "--header",
        "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE"
      ],
      "env": {}
    }
  ],
  "shttp_servers": []
}

先决条件

所有集成

• 具有知识层存储库的活动ProdE帐户
• ProdE仪表板中的有效身份验证令牌

支持

• 文档: https://docs.prode.ai
• 社区：加入我们 不和社区 获取支持和更新

许可证

本项目根据ProdE规定的条款获得许可。请参考 许可证

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](https://lobehub.com/mcp/curiousbox-ai-prode-mcp)

](https://smithery.ai/server/@CuriousBox-AI/prode-mcp)