Proc Repl MCP

proc repl mcp

MCP（模型上下文协议）的有状态子过程会话。

中文文档: README.zh.md

此服务器有意设计得较小：它使子流程在整个工具中保持活动状态 调用，以便您可以与REPL工具（python、r2/rizin、shell）进行交互 可选择通过tmux后端驱动全屏TUI程序（vim/htop）。

安全

此MCP服务器是本地RCE功能。默认情况下，除非 您设置：

• PROC_MCP_ALLOW：逗号分隔的命令列表（例如。 python3,r2,sh)

默认情况下，客户端的环境覆盖受到限制（块 PATH, LD_*, DYLD_*等等）。看 PROC_MCP_ENV_ALLOW / PROC_MCP_ENV_DENY 在 proc_repl_mcp.py.

工具

• open_session, list_sessions, send, read, run, close_session
• tmux_open_session, tmux_list_sessions, tmux_send_keys, tmux_step,

tmux_capture_pane, tmux_resize, tmux_close_session

光标MCP配置（uvx，无需手动安装）

如果你有 uv 安装后，您可以在不预安装软件包的情况下运行此程序：

{
  "mcpServers": {
    "proc-repl-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["-q", "-U", "proc-repl-mcp"],
      "env": {
        "PROC_MCP_ALLOW": "*"
      }
    }
  }
}

笔记：

• 对于r2/利嗪，使用 -0/-q0 和 run(until_nul=true) 为了获得可靠的信息

边界。

• 对于TUI，首选tmux工具： tmux_open_session 然后 tmux_step 到

在一次往返中发送密钥并捕获输出。

• tmux_send_keys 现在将每个密钥作为自己的tmux操作发送，并保留一个

前短间隙 Enter.调整一下 PROC_MCP_TMUX_KEY_DELAY_MS 如果TUI 需要较慢的提交时间。

• PROC_MCP_ALLOW="*" 启用所有功能（本地RCE）。更喜欢严格的对抗主义者

在实际设置中。

如果 uvx 无法连接到网络中的PyPI，请设置镜像索引。你可以 或者通过args传递它：

{
  "mcpServers": {
    "proc-repl-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "-q",
        "-U",
        "--default-index",
        "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple",
        "proc-repl-mcp"
      ],
      "env": {
        "PROC_MCP_ALLOW": "*"
      }
    }
  }
}

或者通过env进行设置（推荐）：

{
  "mcpServers": {
    "proc-repl-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["-q", "-U", "proc-repl-mcp"],
      "env": {
        "PROC_MCP_ALLOW": "*",
        "UV_DEFAULT_INDEX": "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
      }
    }
  }
}

如果你还没有发布到PyPI，你可以直接从GitHub运行（pin到 标签或提交）：

{
  "mcpServers": {
    "proc-repl-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "-q",
        "-U",
        "--from",
        "git+https://github.com/SammySnake-d/proc-repl-mcp.git@main",
        "proc-repl-mcp"
      ],
      "env": {
        "PROC_MCP_ALLOW": "*"
      }
    }
  }
}

安装（pip）

python3 -m pip install proc-repl-mcp
proc-repl-mcp

或者在不安装的情况下运行（uvx）：

uvx proc-repl-mcp

开发

在本地运行烟雾测试：

python3 test_smoke.py
python3 test_full_smoke.py