预光标：为AI代理优化的项目生成器

前光标 这是一个自动化的scaffolding系统，它按照既定的方法生成项目，该方法针对在Cursor IDE中与AI代理合作进行优化。

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🚀 快速启动

要求

Python 3.8+
Git

项目结构

pre-cursor/
├── README.md              # Documentación principal
├── init_project.py        # Generador principal
├── src/pre_cursor/        # Código fuente
├── templates/             # Plantillas de proyecto
├── docs/                  # Documentación técnica
├── docs/guides/           # Guías de usuario
├── config/                # Archivos de configuración
├── scripts/               # Scripts de desarrollo
├── tests/                 # Pruebas unitarias
└── examples/              # Ejemplos y demos

安装和使用

# Clonar el repositorio
git clone 
cd pre_cursor

# Instalar en modo desarrollo
pip install -e ".[dev]"

# CLI mejorado (recomendado)
pre-cursor create MiNuevoProyecto
pre-cursor create mi-api --type "Python Web App (FastAPI)"
pre-cursor template --type "Python Library"
pre-cursor list-types

# CLI legacy (compatible)
python3 init_project.py MiNuevoProyecto
python3 init_project.py --config mi_config.json

✨ 主要特征

🎯 项目自动生成

模板系统 具有混合占位符处理的全功能
11种项目类型 支持（Python、C++、Node.js、TD_MCP等）
实际依赖 没有占位符的Python函数和代码
灵活配置 支持JSON和YAML

🤖 自动光标管理器

自动检测 项目结构问题
自动校正 文件错位和重复
与IDE光标的集成 连续监测
测试主管 用于测试的LLM验证
触发系统 用于外部激活和自动监控
自动执行器 用于直接文件系统修复
计划中的守护者 不断打开IDE
反馈回路完成 检测与校正之间

🎯 光标前做什么？

前光标已取消 自动化项目生成器 que：

创建完整的项目 遵循既定的方法
自动生成文档 （README，BITACORA，教程）
配置目录结构 优化开发
监督和纠正 IDE光标自动问题
验证测试和文件 使用人工智能

它是如何工作的？

from init_project import ProjectGenerator

# Crear generador
generator = ProjectGenerator()

# Generar proyecto completo
generator.generate_project("MiProyecto")

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🎯 改进的CLI

Pre-Cursor包括一个现代化和专业的命令行界面，具有以下功能：

✨ CLI特征

专业子命令: create, template, generate, list-types, info
自动完成：完全支持bash/zsh
丰富的界面：桌子、面板和颜色以获得更好的体验
互动模式：逐步引导配置
试运行：模拟而不创建文件
灵活配置：支持JSON和YAML

🚀 主要命令

管理主管

# Verificar estado del supervisor
pre-cursor supervisor status /path/to/project
pre-cursor supervisor status -p  # Usar directorio actual

# Iniciar supervisión (verificación única)
pre-cursor supervisor start /path/to/project
pre-cursor supervisor start -p  # Usar directorio actual

# Iniciar supervisión continua (daemon)
pre-cursor supervisor start -p --daemon --interval 600

# Configurar supervisor
pre-cursor supervisor config -p --interval 300 --auto-fix true

# Corregir problemas detectados
pre-cursor supervisor fix -p --fix

# Ver logs del supervisor
pre-cursor supervisor logs -p

# Detener supervisión
pre-cursor supervisor stop -p

# Test Supervisor especializado
pre-cursor supervisor test-supervisor -p
pre-cursor supervisor test-supervisor -p --daemon --interval 180

# Validar tests con LLM
pre-cursor supervisor validate-tests -p
pre-cursor supervisor validate-tests -p --cleanup

# Sistema de triggers y monitoreo automático
pre-cursor supervisor trigger-monitor -p --daemon --interval 300
pre-cursor supervisor create-trigger -p
pre-cursor supervisor trigger-status -p

# Integración bidireccional completa
pre-cursor supervisor start-bidirectional -p
pre-cursor supervisor instructions -p
pre-cursor supervisor apply -p
pre-cursor supervisor metrics -p

创建项目

# Crear proyecto básico
pre-cursor create mi-proyecto

# Crear con tipo específico
pre-cursor create mi-api --type "Python Web App (FastAPI)"

# Modo interactivo
pre-cursor create mi-proyecto --interactive

# En ruta específica
pre-cursor create mi-proyecto --path /ruta/personalizada

# Crear proyecto openFrameworks
pre-cursor create-of mi-proyecto-of

# Crear proyecto openFrameworks con addons
pre-cursor create-of mi-proyecto-of -a ofxGui -a ofxOsc

# Modo interactivo para openFrameworks
pre-cursor create-of -i

# Listar addons disponibles
pre-cursor create-of --list-addons

# Especificar ruta de openFrameworks
pre-cursor create-of mi-proyecto-of --of-path /ruta/openframeworks

模板和配置

# Crear plantilla
pre-cursor template --type "Python Library"

# Crear plantilla YAML
pre-cursor template --type "TD_MCP Project" --format yaml --output mi_config.yaml

# Generar desde configuración
pre-cursor generate mi_config.json

# Simular generación
pre-cursor generate config.yaml --dry-run

文件管理

# Procesar documentación temporal
pre-cursor docs process -p                    # Procesar directorio actual
pre-cursor docs process -p --dry-run          # Simular sin cambios
pre-cursor docs process /path/to/project --verbose

# Reorganizar documentación
pre-cursor docs organize -p                   # Reorganizar directorio actual

# Gestión de cron jobs
pre-cursor docs cron status -p                # Verificar estado
pre-cursor docs cron install -p               # Instalar (cada 6 horas)
pre-cursor docs cron install -p --interval 12 # Instalar (cada 12 horas)
pre-cursor docs cron remove -p                # Eliminar

信息和帮助

# Listar tipos disponibles
pre-cursor list-types

# Información del proyecto
pre-cursor info --examples

# Ayuda general
pre-cursor --help

# Ayuda de comando específico
pre-cursor create --help
pre-cursor docs --help

🔧 配置自动完成

# Activar autocompletado
source completion.sh

# Ahora puedes usar TAB para autocompletar
pre-cursor   # Verá: create template generate list-types info
pre-cursor create   # Verá opciones del comando create

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📁 项目结构

pre_cursor/
├── README.md                    # Este archivo
├── BITACORA.md                 # Log de desarrollo
├── METODOLOGIA_DESARROLLO.md   # Metodología establecida
├── init_project.py             # Script principal
├── config.py                   # Configuración
├── pyproject.toml              # Configuración del proyecto
├── requirements-dev.txt        # Dependencias de desarrollo
├── templates/                   # Plantillas de archivos
│   ├── README.md.tpl
│   ├── README_td_mcp.md.tpl    # Plantilla específica TD_MCP
│   ├── BITACORA.md.tpl
│   ├── roadmap_v1.md.tpl
│   ├── requirements.txt.tpl
│   ├── requirements_td_mcp.txt.tpl
│   ├── TUTORIAL.md.tpl
│   ├── modulo_principal.py.tpl
│   ├── modulo_principal_td_mcp.py.tpl
│   ├── config_td_mcp.py.tpl
│   ├── config_td_mcp.json.tpl
│   └── [otras plantillas...]
├── src/                        # Código fuente del generador
│   ├── config_loader.py        # Cargador de configuraciones
│   └── validator.py            # Validador de parámetros
├── tests/                      # Pruebas
│   ├── README.md
│   ├── test_config_loader.py
│   ├── test_init_project.py
│   ├── test_integration.py
│   └── test_validator.py
├── docs/                       # Documentación
├── examples/                   # Ejemplos de configuración
│   ├── config_fastapi.yaml
│   └── config_python_library.json
└── structure/                  # Estructura base (vacío)

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🎯 主要特征

✅ 实施

模板系统：带有占位符的可定制模板
自动生成：完整的项目生成脚本
git初始化：自动配置存储库
多种类型：支持不同类型的项目
文件：完整的文件系统
方法论：遵循既定方法
验证：输入参数的鲁棒验证
配置：支持JSON/YAML配置文件
TD_MCP集成：针对TD_MCP项目的支持
openFrameworks集成：与官方OpenFrameworks项目生成器的集成
自动化主管：自动检测和纠正问题
测试主管：使用LLM验证和清洁测试
双向整合：完整的持续监测系统
后台守护进程：在没有用户干预的情况下继续执行
触发系统：外部激活和自动监测
自动执行器：直接文件系统修复
游标代理CLI：执行智能提示
反馈处理器：自动结果处理
文件管理：文件处理和重组
Cron Jobs para Docs：文件处理自动化

🔄 发展中

自动测试：发电机测试套件
附加模板：更多项目类型
高级配置：更多个性化选项

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🧪 测试

按照指示 tests/README.md 运行测试。

# Ejecutar tests
python3 -m pytest tests/

# Ejecutar con cobertura
python3 -m pytest tests/ --cov=src/

# Verificar generación
python3 init_project.py ProyectoTest

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📚 文件

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🔧 支持的项目类型

Python库：标准Python库
Python命令行界面工具：命令行工具
Python Web应用程序（Flask）：带有Flask的Web应用程序
Python Web应用程序（Django）：带有Django的Web应用程序
Python Web应用程序（FastAPI）：带有Fastapi的Web应用程序
Python数据科学：数据科学项目
Python机器学习/人工智能：机器学习和人工智能项目
C++项目：C项目++
Node.js项目：node.js中的项目
TD_MCP项目：TouchDesigner的MCP项目
openFrameworks项目：与C互动多媒体项目++
另一个：自定义设置

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🚀 通用开发方法

前光标实现 标准化开发方法 可适用于任何项目：

📋 基本原则

连续文件：bitacora.md实时更新
主动测试：在创建新测试之前评估现有测试
模块化组织：清晰的目录结构
结构化教程：与日期、课程和摘要一致的格式

🎯 对开发商的好处

保证一致性：每个项目遵循相同的方法
单一入口点：创建完整项目的单个指令
歧义减少：结构化和可预测的信息
自动上下文：自动生成的文档
逃逸：为增长做好准备的结构

🤖 用于人工智能代理

"Clona el repositorio pre_cursor y ejecuta 
python3 init_project.py para crear un nuevo proyecto llamado 
'MiNuevaApp' con la descripción 'Una aplicación para 
visualización de datos'."

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📚 文件

文件结构

docs/ -项目技术文件
docs/guides/ -逐步用户指南
docs/CURSOR_SUPERVISOR.md -全自动监督员指南
docs/INVESTIGACION_CURSOR_CLI.md -研究与开发
docs/METODOLOGIA_DESARROLLO.md -既定方法

可用指南

docs/guides/QUICKSTART.md -快速启动和基本使用
docs/guides/GUIA_PASO_A_PASO.md -详细的逐步指导

配置文件

config/ -项目配置文件
examples/ -使用和配置示例
scripts/ -安装和开发脚本

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🤝 争议

叉项目
为您的功能创建分支(git checkout -b feature/AmazingFeature)
提交您的更改(git commit -m 'WIP: Add some AmazingFeature')
推拉拉马(git push origin feature/AmazingFeature)
打开拉动请求

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📄 许可证

这个项目在麻省理工学院的许可下-查看文件许可证关于细节。

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👨‍💻 作者

阿西兹·阿尔卡拉兹·巴克斯特

Gemini 2.5修订版，Cursor Pro集成开发环境
基于以前项目中建立的方法

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📞 联系方式

对于问题或建议，请在存储库中创建问题。

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创建日期: 2024-12-19\ 最新更新: 2024-12-19\ 埃斯塔多：第三阶段完成-测试主管和实施双向集成

pre Cursor

快速接入

详细介绍

预光标：为AI代理优化的项目生成器

🚀 快速启动

要求

项目结构

安装和使用

✨ 主要特征

🎯 项目自动生成

🤖 自动光标管理器

🎯 光标前做什么？

它是如何工作的？

🎯 改进的CLI

✨ CLI特征

🚀 主要命令

管理主管

创建项目

模板和配置

文件管理

信息和帮助

🔧 配置自动完成

📁 项目结构

🎯 主要特征

✅ 实施

🔄 发展中

🧪 测试

📚 文件

🔧 支持的项目类型

🚀 通用开发方法

📋 基本原则

🎯 对开发商的好处

🤖 用于人工智能代理

📚 文件

文件结构

可用指南

配置文件

🤝 争议

📄 许可证

👨‍💻 作者

📞 联系方式

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