Praisonai MCP

PraisonAI MCP服务器

一个MCP服务器，它公开 PraisonAI 用于Claude Desktop、Cursor、VS Code、Windsurf和其他MCP客户端的AI代理和工具。

特性

• 🤖 AI代理作为工具 -直接从MCP运行PraisonAI代理
• 🔄 工作流程编排 -多步骤代理工作流
• 🛠️ 64个内置工具 -全面覆盖PraisonAI的所有功能
• ⚡ 轻松设置 -与合作 uvx 或 pip install

安装

# Using uvx (Recommended)
uvx praisonai-mcp

# Using pip
pip install praisonai-mcp

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可用工具（共64个）

🤖 代理工具（主要）

运行AI代理的核心工具：

🔄 工作流工具

编排多步骤代理工作流：

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🌐 搜索工具（13个工具）

跨多个提供商自动回退的统一网络搜索：

🕷️ 爬行和刮擦工具

网络爬行和内容提取：

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📦 支持工具

🧠 记忆与知识

📋 规划与研究

💻 代码与执行

📁 文件操作

🧮 公用事业

📈 金融

🖼️ 图像与查询

✅ 任务管理

💾 会话和状态

📜 规则和护栏

🖥️ 系统和遥测

🔌 MCP和挂钩

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MCP客户端配置

克劳德桌面版

配置文件： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json （macOS）

{
  "mcpServers": {
    "praisonai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["praisonai-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key",
        "TAVILY_API_KEY": "your-tavily-api-key"
      }
    }
  }
}

VS代码（GitHub副本）

配置文件： .vscode/mcp.json

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "openai-key",
      "description": "OpenAI API Key",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "praisonai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["praisonai-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "${input:openai-key}"
      }
    }
  }
}

光标

配置文件： ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "praisonai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["praisonai-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      }
    }
  }
}

帆板运动

配置文件： ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

{
  "mcpServers": {
    "praisonai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["praisonai-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      }
    }
  }
}

Cline（VS代码扩展）

打开命令选项板→ “临床：MCP服务器”→ Add:

{
  "mcpServers": {
    "praisonai": {
      "command": "uvx",
      "args": ["praisonai-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-api-key"
      }
    }
  }
}

继续

配置文件： ~/.continue/config.json

{
  "experimental": {
    "modelContextProtocolServers": [
      {
        "transport": {
          "type": "stdio",
          "command": "uvx",
          "args": ["praisonai-mcp"]
        }
      }
    ]
  }
}

泽德

配置文件： ~/.config/zed/settings.json

{
  "context_servers": {
    "praisonai": {
      "command": {
        "path": "uvx",
        "args": ["praisonai-mcp"]
      }
    }
  }
}

克劳德代码（CLI）

claude mcp add praisonai -- uvx praisonai-mcp

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环境变量

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作为SSE服务器运行

python -m praisonai_mcp --sse --port 8080

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链接

• 📖 文档
• 🐙 PraisonAI
• 📦 MCP注册表

许可证

MIT许可证