这个项目为你提供了一个 智能拉取请求（Pull Request）代理 它自动化执行常见的开发任务。它会分析您的代码更改，监控您在GitHub Actions上的CI/CD流水线，并向Slack发送智能通知。
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项目文件
server.py主要应用。这是一个包含所有逻辑的MCP服务器，包括用于分析Git仓库和发送Slack消息的工具，以及生成报告的提示功能。webhook_server.py一个简单的网络服务器，用于监听来自GitHub Actions的事件（如构建失败），并将其保存以便主服务器进行分析。pyproject.toml定义项目的依赖项。tests/test_server.py单元测试以验证服务器的功能。
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如何使用它
- 安装依赖项：
打开你的终端并运行：
uv sync- 设置Slack：
创建一个Slack Webhook URL，并将其设置为环境变量。
export SLACK_WEBHOOK_URL="[https://hooks.slack.com/services/](https://hooks.slack.com/services/)..."- 配置GitHub：
在你的GitHub仓库中设置一个webhook以发送事件（如 workflow_run) 至 webhook_server.py你需要使用像……这样的工具将你的本地服务器暴露给互联网 ngrok 或者 cloudflared。
- 运行服务器:
你需要在两个独立的终端窗口中分别运行这两个服务器。
- 1号航站楼（Webhook监听器）：
python webhook_server.py- 2号航站楼（主服务器）：
uv run server.py您的代理现已启动。它将监听GitHub事件，您可以通过MCP客户端与它进行交互，以获取报告并发送通知。