Power Bi MCP

Power BI MCP服务器

通过模型上下文协议 （MCP） 实时集成 Power BI Desktop 解决方案

描述

此 MCP 服务器允许 Claude Code Assistant 自主使用 Power BI Desktop项目 实时实时使用TOM（表对象模型）技术，可以创建DAX测量，计算列，表关系和直接在打开的.pbix文件中管理模型结构。

函数

🎯 实时桌面集成工具

• connect_to_desktoprealtime（） 通过 TOM 连接到 Power BI Desktop
• create_measure_realtime（） - 直接在模型中创建DAX测量
• 创建_计算_列_实时（） -Sukurti计算柱实时
• create_rerelationship_realtime（） -Sukurti表关系实时
• get_desktop_model_info（） - 获取模型元数据和结构
• execute_dax_desktoprealtime（） 在桌面模型中运行 DAX 查询
• discover_desktop_instances（） -Aptikti Power BI桌面程序与XMLA端点

🔗 Power BI服务API工具

• connect_to_powerbi（） 连接到 Power BI 服务
• execute_dax_query_tool（） - 通过REST API运行DAX查询
• refresh_dataset_tool（） 更新数据集
• connectxmla_端点（） 连接到 XMLA 端点
• execute_xmla_query_tool（） 执行 XMLA 查询
• list_workspace_content（） 获取工作空间内容

🧮 DAX优化工具

• optimize_daxformula（） - 优化DAX公式
• generate_timeintelligence_measures（） 生成时间智能测量集

📊 资源（Resources）

• powerbi://status - 完整的MCP服务器和桌面集成状态
• powerbi://workspaces 所有 Power BI 工作区列表
• powerbi://datasets - 数据集列表
• powerbi://reports 报告列表

📝 提示（萨布拉奈）

• 分析业务需求（） 业务需求分析和 Power BI 架构建议
• create_dax_best_pactics（） DAX最佳实践指南

🚀 安装

1.知识库kloniranje

git clone https://github.com/roqusanalytics/power-bi-mcp.git
cd power-bi-mcp

2. 建立依赖性

# Pagrindinės priklausomybės (visos platformos)
pip install -r requirements.txt

# Arba naudojant uv
uv sync

3. 安装Windows特殊依赖关系（TOM集成）

# Windows aplinkoje (reikalinga real-time Desktop integration)
pip install pythonnet>=3.0.1 pywin32>=306 comtypes>=1.2.0

# Arba su uv
uv sync --extra windows

4. 环境配置

# Nukopijuoti .env failą
cp .env.example .env

# Redaguoti .env failą su savo Azure AD kredencialais
nano .env

💻 使用

1. 服务器启动

# Tiesioginis paleidimas
python src/power_bi_mcp/server.py

# Arba su uv
uv run python src/power_bi_mcp/server.py

2.MCP检查员testavimas

# Testuoti serverio veikimą su MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector python src/power_bi_mcp/server.py

3. Claude 桌面配置

添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "power-bi": {
      "command": "python",
      "args": [
        "path/to/power-bi-mcp/src/power_bi_mcp/server.py"
      ],
      "cwd": "path/to/power-bi-mcp",
      "env": {
        "PYTHONPATH": "path/to/power-bi-mcp/src"
      }
    }
  }
}

📋 使用范例

🎯 实时桌面集成

// Prisijungti prie Power BI Desktop
Prisijunk prie Power BI Desktop real-time modelio valdymui

// Sukurti DAX measure real-time
Sukurk DAX measure "Total Sales" lentelėje "Sales" su formule SUM(Sales[Amount])

// Sukurti calculated column
Sukurk calculated column "Profit Margin" lentelėje Sales su formule DIVIDE([Profit], [Revenue], 0) 

// Sukurti table relationship
Sukurk ryšį tarp Sales[CustomerID] ir Customers[CustomerID] stulpelių

// Gauti modelio informaciją
Parodyk Power BI Desktop modelio metadata ir struktūrą

🔗 Power BI服务集成

// Prisijungti prie Power BI Service
Prisijunk prie Power BI Service su Azure AD

// Vykdyti DAX užklausą
Vykdyk DAX užklausą: EVALUATE SUMMARIZE(Sales, Products[Category], "Total", SUM(Sales[Amount]))

// Atnaujinti dataset
Atnaujink duomenų rinkinį su ID: abc123-def456-ghi789

🧮 DAX优化

// Optimizuoti DAX formulę
Optimizuok šią DAX formulę: SUMX(FILTER(Sales, Sales[Year] = 2024), Sales[Amount])

// Generuoti Time Intelligence measures
Sugeneruok time intelligence measures rinkinį "Revenue" measure su prefiksu "Sales"

🖥️ 支持的平台

Windows（推荐）

• ✅ 全功能 su Power BI桌面TOM集成
• ✅ 实时模型修改 每。NET分析服务
• ✅ XMLA端点发现 红外自动连接
• ✅ 外部工具注册 Power BI桌面功能区
• ✅ 过程检测 红外端口扫描

Linux/WSL

• ✅ 电力BI服务API 整合
• ✅ DAX优化工具
• ✅ 业务分析 红外报告
• ❌ 实时桌面集成 （仅限Windows）
• ⚠️ 模拟模式 测试 和 开发

🔧 技术

TOM（表格对象模型）集成

• pythonnet - .NET CLR集成Python应用程序
• 微软。分析服务。表格 -API实时模型操作
• XMLA发现 -自动Power BI桌面进程红外端口检测
• 跨平台兼容性 -当仅Windows功能不可用时，优雅的回退

电力BI服务API

• Azure身份 -Azure AD身份验证su服务主体
• REST API -Power BI服务端点集成
• XMLA端点 -高级工作区连接
• DAX查询执行 -两者都支持桌面服务

🎯 主要成就

✅ 实时Power BI桌面集成 根据TOM API\ ✅ 自动进程发现 ir XMLA端点检测\ ✅ 跨平台兼容性 su优雅的Windows/Linux回退\ ✅ 全面的DAX工具 优化ir最佳实践\ ✅ Power BI服务API集成 su Azure AD身份验证\ ✅ 外部工具支持 Power BI桌面功能区集成\ ✅ 业务需求分析 ir架构建议

📝 许可证

Sukurta Claude代码助理项目。模型上下文协议（MCP）集成。

🤝 支持

• MCP文件： https://modelcontextprotocol.io
• Power BI REST API： https://docs.microsoft.com/power-bi/developer/
• 分析服务文档： https://docs.microsoft.com/analysis-services/
• 问题： GitHub存储库问题部分