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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

Postgres Mysql MCP Server

MCP Server

postgres-mysql-mcp-server

一个用于查询PostgreSQL和MySQL数据库的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI助手能够理解和操作数据库结构。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

4

资源数

0
数据分析开发工具JavaScriptCursorCursorWindsurf

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

TranChiHuu

提供方

TranChiHuu

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Node.js

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

npx postgres-mysql-mcp-server

详细介绍

MCP SQL Server

用于查询PostgreSQL和MySQL数据库的模型上下文协议(MCP)服务器。

快速开始

推荐: 使用npx无需安装即可运行:

npx postgres-mysql-mcp-server

对于MCP客户端配置(游标、Windsurf等),请使用:

{
  "mcpServers": {
    "sql": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "postgres-mysql-mcp-server"],
      "env": {
        "DB_TYPE": "postgresql",
        "DB_HOST": "localhost",
        "DB_PORT": "5432",
        "DB_DATABASE": "mydb",
        "DB_USER": "postgres",
        "DB_PASSWORD": "password"
      }
    }
  }
}

什么是MCP,为什么使用它?

模型上下文协议(MCP) 是一种标准化的协议,使AI助手能够在代码编辑器中使用,如 光标, 帆板运动,以及其他人工智能驱动的开发工具,以安全地与外部系统和数据源进行交互。

此MCP服务器弥合了您的AI编码助手和数据库之间的差距,使AI能够:

  • 了解您的数据库模式 -AI可以探索表、列和关系
  • 编写准确的SQL查询 -根据您的实际数据库结构生成查询
  • 调试数据库问题 -查询数据以了解问题并验证修复
  • 生成数据库感知代码 -创建与数据库架构匹配的应用程序代码
  • 回答有关数据的问题 -查询数据库以提供准确的信息

非常适合AI驱动的编辑

当与AI编辑器集成时,如 光标帆板运动,此MCP服务器将您的AI助手转换为数据库感知编码伴侣:

示例用例:

  1. 模式感知代码生成

- *你:* “创建用户注册API终结点” - *人工智能:* 自动查询数据库模式,了解 users 表结构,并生成与您的列名和类型完全匹配的代码

  1. 智能查询编写

- *你:* “显示过去30天的所有活动用户” - *人工智能:* 连接到数据库,检查模式,并使用实际的表名和列名编写正确的SQL查询

  1. 数据库调试

- *你:* “为什么我的用户登录失败?” - *人工智能:* 查询数据库以检查用户记录、验证表结构并识别潜在问题

  1. 数据驱动开发

- *你:* “创建显示用户统计信息的仪表板” - *人工智能:* 探索数据库模式,理解关系,并生成准确的查询和代码

  1. 迁移和重构

- *你:* “重构此代码以使用新的数据库架构” - *人工智能:* 将代码与实际数据库架构进行比较,并建议准确的更改

运作原理

  1. 配置 AI编辑器中的MCP服务器(Cursor、Windsurf等)
  2. 连接 到您的PostgreSQL或MySQL数据库
  3. 您的AI助手会提问或请求代码生成
  4. AI使用 MCP服务器查询数据库模式和数据
  5. 获取 准确、数据库感知的响应和代码

AI助手现在可以“看到”您的数据库结构和数据,使其在生成数据库相关代码时更加有用和准确。

特性

  • 连接到PostgreSQL和MySQL数据库
  • 执行SQL查询
  • 列出数据库表
  • 描述表模式
  • 参数化查询支持
  • 连接池以获得更好的性能
  • 通过环境变量实现安全的凭据管理
  • 设置环境变量后启动时自动连接

安装

选项1:与npx一起使用(推荐-无需安装)

推荐: 直接使用npx运行服务器,无需任何安装。这是最简单、最方便的方法:

npx postgres-mysql-mcp-server

-y 标志由npx自动处理,因此它将在没有提示的情况下下载并运行最新版本。

选项2:通过npm安装

如果您希望安装该软件包:

全球安装:

npm install -g postgres-mysql-mcp-server

项目中的本地安装:

npm install postgres-mysql-mcp-server

选项3:开发安装

为了当地发展或做出贡献:

git clone https://github.com/TranChiHuu/postgres-mysql-mcp-server.git
cd postgres-mysql-mcp-server
npm install

用法

运行服务器

服务器在stdio上运行,并通过MCP协议进行通信。

推荐:使用npx(无需安装)

npx postgres-mysql-mcp-server

这是运行服务器的推荐方式。npx将自动下载并运行最新版本。

替代方案:使用全局安装的软件包

postgres-mysql-mcp-server

对于当地发展:

npm start

可用工具

1. connect_database

连接到PostgreSQL或MySQL数据库。参数可以直接提供、从环境变量加载或两者的组合。如果设置了环境变量,服务器将在启动时自动连接。

参数(如果使用环境变量,则全部可选):

  • type (字符串,可选):数据库类型-“postgresql”或“mysql”
  • host (字符串,可选):数据库主机
  • port (数字,可选):数据库端口
  • database (字符串,可选):数据库名称
  • user (字符串,可选):数据库用户
  • password (字符串,可选):数据库密码
  • ssl (布尔值,可选):使用SSL连接(默认值:false)

示例:

使用参数:

{
  "type": "postgresql",
  "host": "localhost",
  "port": 5432,
  "database": "mydb",
  "user": "postgres",
  "password": "password"
}

使用环境变量(不带参数调用):

{}

将参数与环境变量混合:

{
  "type": "postgresql",
  "host": "custom-host"
}

2. execute_query

在连接的数据库上执行SQL查询。

参数:

  • query (字符串,必填):要执行的SQL查询
  • params (数组,可选):参数化查询的查询参数

例子:

{
  "query": "SELECT * FROM users WHERE id = $1",
  "params": [123]
}

3. list_tables

列出连接数据库中的所有表。

参数:

4. describe_table

获取特定表的架构信息。

参数:

  • tableName (string,必填):要描述的表的名称

例子:

{
  "tableName": "users"
}

5. disconnect_database

断开与当前数据库的连接。

参数:

配置

环境变量

您可以使用环境变量配置数据库连接。创建一个 .env 在项目根目录中创建文件或设置环境变量:

选项1:通用环境变量(适用于PostgreSQL和MySQL)

DB_TYPE=postgresql          # or "mysql"
DB_HOST=localhost
DB_PORT=5432
DB_DATABASE=mydb
DB_USER=postgres
DB_PASSWORD=password
DB_SSL=false               # optional, set to "true" for SSL

选项2:PostgreSQL特定的环境变量

POSTGRES_HOST=localhost
POSTGRES_PORT=5432
POSTGRES_DATABASE=mydb
POSTGRES_USER=postgres
POSTGRES_PASSWORD=password
POSTGRES_SSL=false         # optional

选项3:MySQL特定的环境变量

MYSQL_HOST=localhost
MYSQL_PORT=3306
MYSQL_DATABASE=mydb
MYSQL_USER=root
MYSQL_PASSWORD=password
MYSQL_SSL=false            # optional

注: 如果设置了环境变量,服务器将在启动时自动连接。您也可以致电 connect_database 没有参数来使用环境变量或提供将与环境变量合并的部分参数。

MCP客户端配置

此MCP服务器与AI驱动的代码编辑器无缝集成。将其添加到MCP客户端配置中,以启用数据库感知AI辅助。

支持的编辑器

  • 光标 -AI驱动的代码编辑器
  • 帆板运动 -AI第一IDE
  • 任何支持模型上下文协议的编辑器

配置步骤

对于光标:

  1. 打开光标设置
  2. 导航到功能→ 模型上下文协议
  3. 在下面添加服务器配置

对于风帆:

  1. 打开设置
  2. 导航到MCP服务器
  3. 在下面添加服务器配置

对于其他MCP兼容编辑器: 将配置添加到MCP设置文件中(通常 ~/.config/mcp/settings.json 或编辑器特定位置)

配置选项

选项1:使用npx(推荐-无需安装)

这是推荐的配置。 npx自动下载并运行最新版本,无需任何安装:

{
  "mcpServers": {
    "sql": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "postgres-mysql-mcp-server"],
      "env": {
        "DB_TYPE": "postgresql",
        "DB_HOST": "localhost",
        "DB_PORT": "5432",
        "DB_DATABASE": "mydb",
        "DB_USER": "postgres",
        "DB_PASSWORD": "password"
      }
    }
  }
}

使用npx的好处:

  • ✅ 无需安装
  • ✅ 始终使用最新版本
  • ✅ 无需手动更新
  • ✅ 跨不同项目工作,没有冲突
  • ✅ 这 -y 标志自动回答“是”以安装提示

选项2:使用全局安装的软件包

如果您已全局安装该软件包(npm install -g postgres-mysql-mcp-server):

{
  "mcpServers": {
    "sql": {
      "command": "postgres-mysql-mcp-server",
      "env": {
        "DB_TYPE": "postgresql",
        "DB_HOST": "localhost",
        "DB_PORT": "5432",
        "DB_DATABASE": "mydb",
        "DB_USER": "postgres",
        "DB_PASSWORD": "password"
      }
    }
  }
}

选项3:使用本地安装

如果您已在项目中本地安装了该包(npm install postgres-mysql-mcp-server):

{
  "mcpServers": {
    "sql": {
      "command": "node",
      "args": ["./node_modules/postgres-mysql-mcp-server/index.js"],
      "env": {
        "DB_TYPE": "postgresql",
        "DB_HOST": "localhost",
        "DB_PORT": "5432",
        "DB_DATABASE": "mydb",
        "DB_USER": "postgres",
        "DB_PASSWORD": "password"
      }
    }
  }
}

方案4:开发设置(用于当地开发)

如果您正在本地开发并克隆了存储库:

{
  "mcpServers": {
    "sql": {
      "command": "npm",
      "args": ["start"],
      "cwd": "/path-to-source/postgres-mysql-mcp-server",
      "env": {
        "DB_TYPE": "postgresql",
        "DB_HOST": "localhost",
        "DB_PORT": "5432",
        "DB_DATABASE": "mydb",
        "DB_USER": "postgres",
        "DB_PASSWORD": "password"
      }
    }
  }
}

示例:与Cursor AI一起使用

配置后,您可以通过自然语言与数据库交互:

对话示例:

You: "What tables are in my database?"
AI: [Uses list_tables tool] "Your database contains: users, orders, products, categories"

You: "Show me the structure of the users table"
AI: [Uses describe_table tool] "The users table has: id (integer), email (varchar), created_at (timestamp)..."

You: "Create an API endpoint to get user by ID"
AI: [Uses describe_table to understand schema, then generates code]
     "Here's the endpoint matching your users table structure..."

AI助手会自动使用适当的MCP工具查询您的数据库,并提供准确的、模式感知的响应。

发展

该项目使用纯JavaScript(ES模块),因此不需要构建步骤。只需编辑 index.js 然后跑 npm start.

安全说明

  • 从不将数据库凭据提交到版本控制
  • 使用环境变量或安全凭据管理
  • 服务器支持SSL连接以实现安全的数据库访问
  • 始终在生产环境中验证和清理SQL查询

需求

  • Node.js 18+
  • PostgreSQL或MySQL数据库访问

贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

数据分析开发工具JavaScriptCursor数据库查询本地部署AI辅助编程SQL工具数据库管理

支持客户端

CursorWindsurf

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Node.js

来源包(packageName,安装包名)

postgres-mysql-mcp-server

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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