Postgres MCP Server With SSE Transport

MCP（模型上下文协议）服务器

项目结构

├── client.py             # Client-side interaction script
├── server.py             # Main MCP server implementation
├── pg_connect.py         # PostgreSQL database connection
├── lm_config.py          # Language model configuration
│
├── .env.example          # Example environment configuration
├── .env.dev              # Development environment configuration
├── requirements.txt      # Project dependencies
└── .gitignore            # Git ignore file

先决条件

• Python 3.10+
• PostgreSQL
• API访问人工智能提供商（Anthropic、Google）

安装

1.克隆存储库

git https://github.com/VajraM-dev/Postgres-MCP-Server-With-SSE-Transport.git

2.创建虚拟环境

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows, use `venv\Scripts\activate`

3.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

4.配置环境

1. 复制 .env.example 向 .env.dev
2. 填写所需配置：

cp .env.example .env.dev
nano .env.dev  # or use your preferred text editor

配置参数

• POSTGRES_USERNAME：PostgreSQL数据库用户名
• POSTGRES_PASSWORD：PostgreSQL数据库密码
• POSTGRES_DB_NAME：数据库名称
• POSTGRES_HOST：数据库主机
• POSTGRES_PORT：数据库端口
• MCP_NAME：服务器名称
• MCP_HOST：服务器主机
• MCP_PORT：服务器端口
• TRANSPORT：通信传输（sse/stdio）
• ANTHROPIC_API_KEY：无烟煤API键
• GOOGLE_API_KEY：Google API密钥
• USE_PROVIDER：默认AI提供程序

运行服务器

发展模式

python server.py

客户互动

python client.py

主要特点

• 🔒 安全配置管理
• 🗃️ PostgreSQL数据库集成
• 🤖 多提供商AI模型支持
• 📡 灵活的通信传输
• 🛡️ 可扩展工具注册

支持的AI提供商

• 拟人（克劳德模型）
• 谷歌（双子座车型）

工具和端点

可用工具

• list_tables()：检索数据库表
• 可以通过装饰器轻松添加自定义工具

端点

• /sse：服务器发送事件终结点
• 可定制的路线和工具注册

扩展框架

添加新工具

@app.tool()
def custom_tool():
    """Custom tool implementation"""
    # Your tool logic here

配置AI提供者

修改 lm_config.py 添加或配置新的AI提供商。