Postg Mem

PostgMem

一种模型上下文协议（MCP）服务器实现，使用PostgreSQL和pgvector为AI应用程序提供向量内存存储。

概述

PostgMem是一个。基于.NET的服务，允许AI代理使用向量嵌入在内存中存储、检索和搜索。它利用PostgreSQL和pgvector扩展来提供高效的相似性搜索功能。

主要特点：

• 使用向量嵌入存储结构化内存
• 按ID检索记忆
• 基于向量相似度的记忆语义搜索
• 使用标签筛选搜索结果
• MCP（模型上下文协议）集成，便于与AI代理一起使用

技术

• .NET 9.0
• 带pgvector扩展的PostgreSQL
• 模型上下文协议（MCP）
• ASP。NET核心
• 用于PostgreSQL连接的Npgsql

先决条件

• .NET 9.0 SDK
• 安装了pgvector扩展的PostgreSQL数据库
• 文本嵌入API（默认配置使用Ollama）

设置

数据库配置

1. 为应用程序创建PostgreSQL数据库
2. 在数据库中安装pgvector扩展：

   CREATE EXTENSION vector;

1. 创建记忆表：

   CREATE TABLE memories (
       id UUID PRIMARY KEY,
       type TEXT NOT NULL,
       content JSONB NOT NULL,
       source TEXT NOT NULL,
       embedding VECTOR(384) NOT NULL,
       tags TEXT[] NOT NULL,
       confidence DOUBLE PRECISION NOT NULL,
       created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE NOT NULL,
       updated_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE NOT NULL
   );

环境配置

在中配置应用程序设置 .env 文件：

ConnectionStrings__Storage="Host=localhost;Database=mcp_memory;Username=postgres;Password=postgres"
Embeddings__ApiUrl=http://localhost:11434/
Embeddings__Model=all-minilm:33m-l12-v2-fp16

• ConnectionStrings__Storage：PostgreSQL连接字符串
• Embeddings__ApiUrl：嵌入API的URL（默认为Ollama）
• Embeddings__Model：要使用的嵌入模型

运行应用程序

1. 导航到PostgMem目录
2. 运行应用程序：

   dotnet run

1. MCP服务器将在 http://localhost:5000 默认情况下

MCP工具

以下MCP工具可用：

商店

在数据库中存储新内存。

参数：

• type （string）：记忆的类型（例如，“对话”、“文档”等）
• content （string）：作为JSON对象的内存内容
• source （string）：内存的来源（例如，“用户”、“系统”等）
• tags （string\[\]）：用于对内存进行分类的可选标签
• confidence （双倍）：记忆的置信度得分（0.0至1.0）

搜索

搜索与提供的文本相似的记忆。

参数：

• query （string）：用于搜索相似记忆的文本
• limit （int）：返回的最大结果数（默认值：10）
• minSimilarity （双精度）：最小相似性阈值（0.0到1.0）（默认值：0.7）
• filterTags （string\[\]）：用于筛选记忆的可选标签

获取

按ID检索特定内存。

参数：

• id （Guid）：要检索的内存的ID

删除

按ID删除内存。

参数：

• id （Guid）：要删除的内存的ID

实现细节

• Memory.cs：定义内存的数据模型
• Storage.cs：处理存储和检索内存的数据库操作
• EmbeddingService.cs：为文本生成向量嵌入
• MemoryTools.cs：实现用于与内存存储交互的MCP工具

许可证

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贡献

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