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Portfolio Mind Gradio MCP

MCP Server

PortfolioMind是一款智能多代理金融助手,通过专业AI代理提供实时市场数据、投资组合管理、文档问答和网络搜索功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python金融数据数据分析

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

VahidMammadzada

提供方

VahidMammadzada

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

______________________________________________________________________

标题:PortfolioMind 表情符号📊 颜色来源:灰色 颜色To:紫色 sdk:docker 固定:false 许可证:apache-2.0 short_description:“多代理MCP-个人理财助理” 标签:

  • mcp在行动中追踪消费者
  • mcp在行动轨道创意
  • 构建mcp跟踪消费者

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领英帖子:https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7400596637552627712/ 演示视频:https://www.youtube.com/watch?v=qaTjA1Q7NHE

🤖 PortfolioMind-多代理财务助理

PortfolioMind是一个智能多代理金融助手,它利用模型上下文协议(MCP)通过专门的人工智能代理提供全面的金融服务。 它采用LangGraph、Google Gemini和MCP服务器构建,在一个统一的平台上提供实时市场数据、投资组合管理、文档问答和网络搜索功能。

无论您是跟踪加密货币趋势、分析股票表现,还是从财务文件中寻求见解,PortfolioMind都会通过其精心策划的专业代理网络提供准确、可操作的情报。 通过一个旨在处理复杂查询、综合多源数据并为您提供做出明智投资决策所需的清晰度的系统,体验财务分析的未来。

🎯 概述

PortfolioMind使用ReAct(推理+代理)监督模式协调多个专门的AI代理。 每个代理都通过MCP服务器配备了特定于域的工具,使他们能够以高精度和上下文感知执行复杂的财务任务。

🏗️ 建筑

系统架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Gradio UI Interface                 │
│      (Chat Interface + Document Upload + Voice Agent)  │
└───────────────────────┬─────────────────────────────────────┘
                      │
┌───────────────────────▼─────────────────────────────────────┐
│              ReAct Supervisor (LangGraph)              │
│  • Analyzes queries using reasoning loops              │
│  • Routes to appropriate agents                        │
│  • Synthesizes comprehensive answers                   │
└──────┬───────────┬───────────┬───────────┬──────────────┬───┘
       │          │          │          │             │
┌──────▼────┐ ┌─────▼─────┐ ┌──▼──────┐  ┌─▼─────────┐  ┌─▼────────┐
│  Crypto  │ │  Stock   │ │ Finance │ │    RAG    │ │  Search  │
│   Agent  │ │  Agent   │ │ Tracker │ │   Agent   │ │  Agent   │
└─────┬─────┘ └─────┬─────┘ └────┬────┘  └─────┬─────┘  └─────┬────┘
     │            │            │           │             │
┌─────▼─────────────▼─────────────▼────────────▼──────────────▼──────┐
│                        MCP Servers                            │
│  • CoinGecko MCP (Crypto data)                                │
│  • Alpha Vantage MCP (Stock data)                             │
│  • MCP Toolbox (Database operations)                          │
│  • ChromaDB (Vector database)                                 │
│  • DuckDuckGo MCP (Web search)                                │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

重新激活模式工作流

  1. 思考:主管分析查询并确定需要哪些信息
  2. 法案:呼叫适当的专门代理人收集信息
  3. 观察:审查代理人的回复,并评估是否需要更多信息
  4. 重复:继续推理循环,直到收集到足够的信息
  5. 合成:从所有收集到的信息中生成全面的最终答案

🤖 专业代理

🎤 ReAct主管-语音代理

PortfolioMind通过ElevenLabs集成支持语音交互。同一ReAct主管通过语音协调代理,提供:

  • 自然语音对话
  • 实时代理编排
  • 全面财政援助

🪙 加密代理

  • 目的:实时加密货币市场数据和分析
  • MCP服务器:CoinGecko MCP服务器
  • 能力:

- 当前加密货币价格和市场数据 - 历史价格趋势 - 市值和交易量信息 - 加密货币比较

  • LLM:谷歌双子座2.5 Flash

📈 股票代理

  • 目的:股市数据、公司信息和财务分析
  • MCP服务器:Alpha Vantage MCP服务器
  • 能力:

- 实时和历史股价 - 公司概况和基本情况 - 损益表和资产负债表 - 技术指标(RSI、MACD、SMA、EMA) - 新闻情绪分析 - 最大赢家/输家

  • LLM:谷歌双子座2.5 Flash

💼 财务跟踪代理

  • 目的:个人投资组合管理和跟踪
  • MCP服务器:MCP工具箱(用于云SQL的HTTP服务器)
  • 能力:

- 添加/删除股票交易(买入/卖出) - 查看当前投资组合持有量 - 计算成本基础和已实现收益 - 投资组合绩效分析 - 交易记录 - 投资组合分配可视化

  • 数据库:谷歌云SQL(PostgreSQL)
  • LLM:具有结构化输出的Google Gemini 2.5 Flash

📚 RAG代理

  • 目的:文档存储、检索和问答
  • 向量数据库:ChromaDB云
  • 嵌入:谷歌生成人工智能(embedding-001)
  • 能力:

- 上传和处理文档(PDF、TXT、DOCX) - 跨文档的语义搜索 - 情境感知问答 - 重叠文档分块

  • LLM:谷歌双子座2.5 Flash

🔍 搜索代理

  • 目的:网络搜索当前信息和新闻
  • MCP服务器:DuckDuckGo MCP服务器
  • 能力:

- 实时网络搜索 - 时事与新闻 - 一般知识查询 - 来源引用

  • LLM:谷歌双子座2.5 Flash

🛠️ 技术栈

核心框架

  • LangGraph:代理编排和工作流管理
  • LangChain:LLM集成和工具管理
  • 格拉迪奥:Web UI框架

LLM&AI

  • 谷歌双子座2.5 Flash:所有代理的主要语言模型
  • 谷歌生成的人工智能嵌入:用于文档矢量化

MCP集成

  • langchain mcp适配器:LangChain和MCP服务器之间的桥梁
  • 主控程序:MCP官方Python SDK

数据存储

  • ChromaDB云:RAG矢量数据库
  • 谷歌云SQL(PostgreSQL):投资组合交易数据库

文档处理

  • PyPDF2:PDF文本提取
  • python docx:DOCX文本提取

其他库

  • 媒染剂:数据验证和结构化输出
  • python dotenv:环境配置
  • 工具箱langchain:MCP工具箱集成

🏛️ 项目结构

PortfolioMind/
├── src/
│   ├── agents/
│   │   ├── crypto_agent_mcp.py      # Crypto market data agent
│   │   ├── stock_agent_mcp.py       # Stock market data agent
│   │   ├── finance_tracker_agent_mcp.py  # Portfolio management
│   │   ├── rag_agent_mcp.py         # Document Q&A agent
│   │   └── search_agent_mcp.py      # Web search agent
│   ├── core/
│   │   ├── config.py                # Configuration management
│   │   ├── langgraph_supervisor.py  # ReAct supervisor
│   │   └── mcp_client.py           # MCP client utilities
│   └── utils/
│       └── file_processors.py      # Document processing
├── ui/
│   └── gradio_app.py               # Gradio UI application
├── docker/
│   └── Dockerfile                  # Docker configuration
├── database_schema.sql             # PostgreSQL schema
├── requirements.txt                # Python dependencies
└── README.md                       # This file

🗄️ 数据库模式

Finance Tracker使用PostgreSQL,其模式如下:

表格

  • 股票交易:存储所有买入/卖出交易

- 交易详情(符号、类型、数量、价格、日期) - 注释和元数据

  • 投资组合_职位:当前职位汇总

- 通过触发器从交易中计算 - 成本基础、已实现收益、总投资

  • 投资组合_快照:历史投资组合价值跟踪

- 用于性能分析的时间序列数据

  • 库存_数据:缓存的股票信息

- 公司名称、行业、行业、市值 - 减少API调用

特性

  • 自动位置计算:当交易发生变化时,触发器会自动更新头寸
  • 已实现收益跟踪:计算销售损益
  • 性能快照:投资组合价值的历史跟踪

📝 许可证

Apache 2.0

🤝 贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

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内置于❤️ 使用Gradio、GoogleGemini、MCP和LangGraph

目录标签

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Python金融数据数据分析金融助手本地部署多代理系统投资组合管理实时市场数据文档问答

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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