快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run -e VLLM_BASE_URL=http://vllm:8000 \

详细介绍

Quarkus MCP服务器

模型上下文协议（MCP）服务器的Java+Quarkus实现，通过与OpenAI兼容的API，使用vLLM服务的LumiOpen/Lama-Poro-2-70B-Instruction模型提供高质量的芬兰文本生成。

特性

MCP协议：完整的JSON-RPC 2.0实现，支持SSE流
工具: draft_finnish -从结构化笔记中撰写高质量的芬兰语文本
Quarkus命令模式：不需要HTTP服务器，纯stdio通信
OpenAI兼容的API：适用于vLLM和任何与OpenAI兼容的端点

先决条件

Java 21
Maven 3.9+
使用与OpenAI兼容的API（或任何兼容的端点）运行的vLLM服务器

环境变量

必修的：

VLLM_BASE_URLvLLM服务器的基本URL（例如。， http://vllm:8000)
PORO2_MODEL_NAME：型号名称（例如。， LumiOpen/Llama-Poro-2-70B-Instruct)

可选：

VLLM_API_KEY：用于身份验证的API密钥（如果需要）
DEFAULT_TEMPERATURE：文本生成温度（默认值： 0.7)
DEFAULT_MAX_TOKENS：要生成的最大令牌数（默认值： 800)

本地运行

发展模式

export VLLM_BASE_URL=http://localhost:8000
export PORO2_MODEL_NAME="LumiOpen/Llama-Poro-2-70B-Instruct"
./mvnw quarkus:dev

构建并运行

# Build
./mvnw clean package

# Run
export VLLM_BASE_URL=http://localhost:8000
export PORO2_MODEL_NAME="LumiOpen/Llama-Poro-2-70B-Instruct"
java -jar target/quarkus-mcp-1.0.0-SNAPSHOT.jar

测试

单元测试

./mvnw test

HTTP端点

该应用程序公开了HTTP端点，以便从容器外部更容易访问：

GET /mcp/health -健康检查端点
POST /mcp/initialize?id= -初始化MCP连接
POST /mcp/tools/list?id= -列出可用工具
POST /mcp/tools/call?id= -调用工具（需要JSON正文）
POST /mcp/ping?id= -Ping端点

HTTP请求示例：

# Health check
curl http://localhost:8080/mcp/health

# Initialize
curl -X POST http://localhost:8080/mcp/initialize?id=1 \
  -H "Content-Type: application/json"

# List tools
curl -X POST http://localhost:8080/mcp/tools/list?id=2 \
  -H "Content-Type: application/json"

# Call tool
curl -X POST http://localhost:8080/mcp/tools/call?id=3 \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "draft_finnish",
    "arguments": {
      "brief": "Test task",
      "key_points": ["Point 1", "Point 2"]
    }
  }'

SSE流媒体接口

应用程序通过服务器发送事件（SSE）实现MCP协议：

# Terminal 1: connect to the SSE stream
curl -N http://localhost:8080/mcp/stream?clientId=demo

# Terminal 2: send an MCP request
curl -X POST http://localhost:8080/mcp/request?clientId=demo \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": "req-1",
    "method": "tools/list",
    "params": {}
  }'

# The response appears in Terminal 1 as a streamed SSE event

您可以通过以下方式发送额外的JSON-RPC请求（初始化、工具/调用、ping） /mcp/request 端点，并通过SSE流实时接收响应。

拼

echo '{"jsonrpc":"2.0","id":4,"method":"ping","params":{}}' | java -jar target/quarkus-mcp-1.0.0-SNAPSHOT.jar

工具：draft_finnish

描述

根据给定的笔记撰写高质量的芬兰语文本。

输入架构

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "brief": {
      "type": "string",
      "description": "Short task summary in English or Finnish"
    },
    "key_points": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "string"
      },
      "description": "Bullet points to cover"
    },
    "tone": {
      "type": "string",
      "enum": ["neutral", "friendly", "professional", "persuasive", "concise"],
      "default": "professional"
    },
    "length": {
      "type": "string",
      "enum": ["short", "medium", "long"],
      "default": "medium"
    },
    "audience": {
      "type": "string",
      "description": "Intended audience (e.g., executives, developers, general)"
    }
  },
  "required": ["brief", "key_points"],
  "additionalProperties": false
}

响应格式

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 3,
  "result": {
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": ""
      }
    ],
    "isError": false
  }
}

码头工人

JVM映像

docker build -t quarkus-mcp:latest .
docker run -e VLLM_BASE_URL=http://vllm:8000 \
           -e PORO2_MODEL_NAME="LumiOpen/Llama-Poro-2-70B-Instruct" \
           -i quarkus-mcp:latest

本机映像

docker build -f Dockerfile.native -t quarkus-mcp:native .
docker run -e VLLM_BASE_URL=http://vllm:8000 \
           -e PORO2_MODEL_NAME="LumiOpen/Llama-Poro-2-70B-Instruct" \
           -i quarkus-mcp:native

OpenShift/Kubernetes

部署

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: quarkus-mcp
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: quarkus-mcp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: quarkus-mcp
    spec:
      containers:
      - name: quarkus-mcp
        image: quarkus-mcp:latest
        env:
        - name: VLLM_BASE_URL
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: quarkus-mcp-config
              key: vllm-base-url
        - name: PORO2_MODEL_NAME
          valueFrom:
            configMapKeyRef:
              name: quarkus-mcp-config
              key: poro2-model-name
        - name: VLLM_API_KEY
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: quarkus-mcp-secret
              key: api-key
        stdin: true
        tty: true

康福特地图

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: quarkus-mcp-config
data:
  vllm-base-url: "http://vllm:8000"
  poro2-model-name: "LumiOpen/Llama-Poro-2-70B-Instruct"

秘密

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: quarkus-mcp-secret
type: Opaque
stringData:
  api-key: "your-api-key-here"

建筑

主指挥部：从stdin读取JSON-RPC并写入stdout的入口点
McpService：处理MCP协议方法（初始化、工具/列表、工具/调用、ping）
DraftFinnishTool：构建提示并调用vLLM API的工具实现
OpenAiClientService：OpenAI兼容REST客户端的服务包装器
OpenAIClient：vLLM API的Quarkus REST客户端接口

日志记录

所有日志都写入stderr，以避免损坏stdout上的JSON-RPC流。配置登录 application.properties 或通过系统属性。

错误处理

服务器实现了正确的JSON-RPC 2.0错误代码：

-32700：分析错误
-32600：无效请求
-32601：未找到方法
-32602：无效参数
-32603：内部错误

许可证

Apache许可证2.0

目录标签

Java云端部署Docker文本生成本地部署芬兰语处理OpenAI兼容JSON-RPCQuarkus

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

none

运行时（runtime，运行环境）

Docker

工具数量（toolCount，工具数）

1

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/c07d015d5bf5edb27cff19d0e809da50

一个基于Quarkus和vLLM的芬兰文本生成服务，提供高质量的芬兰文本生成功能，支持OpenAI兼容API。

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